中交兴路为中小微货运经营者打造全链贯通数字化解决方案
8月24日，中国物流行业年度盛会第十五届”全国现代物流科技创新大会“召开。大会由由中国物流与采购联合会和哈尔滨市人民政府共同主办，把脉行业发展方向的同时，表彰物流科技成果。中交兴路申报的“基于spring cloud、北斗时空应用和区块链技术的中小微物流一站式数字平台”以场景化创新和社会效益获得专业评审认可，被授予“科技进步奖”一等奖。
在数字经济浪潮下，作为支撑国民经济发展的基础性先导性行业，物流产业结构正在发生深刻变革。国务院《“十四五”数字经济发展规划》明确提出大力发展智慧物流，数字化、智慧化程度日益提高，科技创新至关重要。
“科技进步奖”是物流行业最具影响力和含金量的奖项之一，也是中物联最高荣誉。该奖项经国家科技部批准，是国家科学技术奖励工作办公室登记备案的社会力量设奖，择优推荐参评国家科技奖。
中交兴路产品负责人刘雨在大会现场分享了科技赋能下数智货运的升级与实践。刘雨表示：“行业数智化经历基施设施云化、触点数字化、业务在线化、运营数据化和作业智能化五大阶段，这些在公路货运赛道不断衍生出新的产品形态。中交兴路以运输过程触点数字化为基础，让货主、物流企业、运力、保险、车后等角色获得数字化、智能化能力，用开放合作的姿态与行业伙伴共创共赢”。
当前，中国有1700余万个货车司机，百万以上中小车队和中小微运输企业，承载着90%以上的货运量，是公路货运的承运主体。但数字化技术的渗透和使用度却远滞后于全行业整体进程，普遍面临管理手段原始、经营效率低下、成本高、规模化难等发展问题。
本次获评一等奖的“中小微物流一站式数字平台”是中交兴路结合物联网、大数据和区块链等前沿技术，为中小微货运经营者量身打造的全链贯通数字化解决方案。中交兴路自主研发时空四维空间索引技术方案，底层采用车辆定位、大数据算法模型以及模块化技术，依托独有的大数据能力、pb级海量轨迹、统计挖掘和查询等资源，将货主需求、运力运营、装备资产、能源消费等公路货运全链条生产要素有机整合，提供车队管理、运力、在途、保险、用油、etc、金融、社区等一站式服务。中小微货运经营者通过一个平台就能跨越数字化障碍，也为加速全行业数字化进程提供有力支撑。
以车队管理为例，中交兴路基于700万+重载货车驾驶和运输行为分析，采用循环神经网络（recurrent neural networks）技术建立了车辆风险识别模型，针对车辆实时运输状态，提供风险预测与风险干预，大幅降低驾驶风险，减少经济损失，保障行车安全。车辆智能调度实现的多业务场景数字化管理也让中小微货运经营者顺利接入到大宗、批零、生产制造企业的运输场景中。平台平均节约车辆调度人工成本20%，客户满意度提升20%，社会效益显著。
目前，该平台已服务全国20万+中小微运输企业和中小车队、200万+货车司机，成功应用于干支线运输、大宗商品、贸易批零、生产制造等场景，获得20项授权专利、16项计算机软件著作权，让科技力惠及每位货运经营者。
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中交兴路产品负责人刘雨在大会现场分享了科技赋能下数智货运的升级与实践。刘雨表示：“行业数智化经历基施设施云化、触点数字化、业务在线化、运营数据化和作业智能化五大阶段，这些在公路货运赛道不断衍生出新的产品形态。中交兴路以运输过程触点数字化为基础，让货主、物流企业、运力、保险、车后等角色获得数字化、智能化能力，用开放合作的姿态与行业伙伴共创共赢”。
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以车队管理为例，中交兴路基于700万+重载货车驾驶和运输行为分析，采用循环神经网络（recurrent neural networks）技术建立了车辆风险识别模型，针对车辆实时运输状态，提供风险预测与风险干预，大幅降低驾驶风险，减少经济损失，保障行车安全。车辆智能调度实现的多业务场景数字化管理也让中小微货运经营者顺利接入到大宗、批零、生产制造企业的运输场景中。平台平均节约车辆调度人工成本20%，客户满意度提升20%，社会效益显著。
目前，该平台已服务全国20万+中小微运输企业和中小车队、200万+货车司机，成功应用于干支线运输、大宗商品、贸易批零、生产制造等场景，获得20项授权专利、16项计算机软件著作权，让科技力惠及每位货运经营者。
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