思必驰携手上汽通用五菱共建强大AI技术底座
“东风生万物”思必驰dfm-2大模型及创新技术应用成果发布会于7月12日在苏州成功举行。思必驰董事长、ceo高始兴，联合创始人、首席科学家俞凯，分别分享了思必驰的未来战略以及以dfm-2大模型为代表的对话式ai创新技术，并与众合作伙伴共同探讨大模型技术与行业场景的深度结合及落地。
上汽通用五菱汽车股份有限公司（以下简称“上汽通用五菱”）技术中心副总经理何逸波受邀出席发布会，并进行了题为《场景定义产品——用户、体验的思考》的主题分享。
场景定义产品
新能源、智能化的转型是汽车行业的时代发展趋势。何逸波表示，“如何应对汽车转型的下半场？”“智能化的终局是什么？”是作为汽车行业从业者需要思考的问题。
上汽通用五菱提出“场景定义产品”的理念，由此打造的宏光mini ev一跃成为全球最快达成100万销量的小型电动车，五菱缤果上市3个月累计销量即达到了61272 辆。值得一提的是，思必驰为包括宏光mini ev、五菱缤果等多个车型提供了车载语音语言交互技术。
此外，思必驰智能语音收放机方案，成为五菱基于场景的“更易用，更简单”的智能化方案。数据显示，自智能语音收放机上线以来，活跃度长期稳定维持在80%上下，绝大部分用户上车即使用语音功能，唤醒后常用多轮对话，产品易用性高，用户粘性高。
五菱与思必驰共建强大技术底座
2022年，为充分发挥各自优势，在广西新能源汽车实验室框架下，上汽通用五菱与思必驰在柳州联合成立智慧语音实验室，合作开展车载下一代智能语音产品的研发，促进五菱车辆智能化进程加速前行。实验室围绕新能源汽车上的智能语音交互技术（包括东盟小语种）、ai芯片、软硬一体化产品、大数据应用等方面，构建“基础研究、产业化开发、市场推广”的全链条研发体系。
在本次发布会的签约环节，上汽通用五菱与思必驰进行了“思必驰大模型及对话式ai创新技术应用合作意向签约”。在双方共创共建的基础上，未来五菱将继续携手思必驰，基于dfm-2大模型及相关技术，共享优势，打造更多贴近用户需求的场景探索与技术应用。
此次，思必驰发布的dfm-2大模型定位在“行业语言大模型”，在纵向垂域里结合综合全链路对话式ai技术，更具备产业应用的技术落地能力。在智能汽车领域，基于dfm-2大模型，思必驰汽车语音助手天琴系统全面升级至6.0，支持多模态、多意图、多音区、全场景多轮连续对话。
为应对行业落地挑战，思必驰dfm-2对人机语言交互五大核心能力进行提升，包括外部信源增强的精准推理决策、基于深度认知的通用语义理解、基于文档理解的可信主动知识问答、面向用户个性化的多人设交互、以及面对复杂任务的自动规划与执行，通过将大模型与对话式语言技术相联动，为用户带来更优质的体验。更多内容详见《思必驰dfm-2语言大模型正式发布，多项创新技术助推产业落地！》
技术价值的实现往往是在产业应用中，就像俞凯所说的，“基础 ai 技术创新，必须最终走入产业，结合场景应用才会变得有价值，大模型将会成为产业数字化的重要赋能者。大模型+语言计算将作为新一代对话用户界面（dui）赋能产业应用”。
高始兴表示，思必驰专注场景化落地，积累了丰富的市场经验，基于通用人工智能技术不断发展完善自身的规模化定制能力和产品标准化能力，支持客户自主构建“千人千面”的个性化语音交互解决方案，实现了人机口语对话系统的“柔性批量制造”。未来，思必驰将深度协同人工智能上下游产业，携手产业级合作伙伴共建生态，助力打造中国ai命运共同体，推动经济高质量发展。
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场景定义产品
新能源、智能化的转型是汽车行业的时代发展趋势。何逸波表示，“如何应对汽车转型的下半场？”“智能化的终局是什么？”是作为汽车行业从业者需要思考的问题。
上汽通用五菱提出“场景定义产品”的理念，由此打造的宏光mini ev一跃成为全球最快达成100万销量的小型电动车，五菱缤果上市3个月累计销量即达到了61272 辆。值得一提的是，思必驰为包括宏光mini ev、五菱缤果等多个车型提供了车载语音语言交互技术。
此外，思必驰智能语音收放机方案，成为五菱基于场景的“更易用，更简单”的智能化方案。数据显示，自智能语音收放机上线以来，活跃度长期稳定维持在80%上下，绝大部分用户上车即使用语音功能，唤醒后常用多轮对话，产品易用性高，用户粘性高。
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2022年，为充分发挥各自优势，在广西新能源汽车实验室框架下，上汽通用五菱与思必驰在柳州联合成立智慧语音实验室，合作开展车载下一代智能语音产品的研发，促进五菱车辆智能化进程加速前行。实验室围绕新能源汽车上的智能语音交互技术（包括东盟小语种）、ai芯片、软硬一体化产品、大数据应用等方面，构建“基础研究、产业化开发、市场推广”的全链条研发体系。
在本次发布会的签约环节，上汽通用五菱与思必驰进行了“思必驰大模型及对话式ai创新技术应用合作意向签约”。在双方共创共建的基础上，未来五菱将继续携手思必驰，基于dfm-2大模型及相关技术，共享优势，打造更多贴近用户需求的场景探索与技术应用。
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为应对行业落地挑战，思必驰dfm-2对人机语言交互五大核心能力进行提升，包括外部信源增强的精准推理决策、基于深度认知的通用语义理解、基于文档理解的可信主动知识问答、面向用户个性化的多人设交互、以及面对复杂任务的自动规划与执行，通过将大模型与对话式语言技术相联动，为用户带来更优质的体验。更多内容详见《思必驰dfm-2语言大模型正式发布，多项创新技术助推产业落地！》
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高始兴表示，思必驰专注场景化落地，积累了丰富的市场经验，基于通用人工智能技术不断发展完善自身的规模化定制能力和产品标准化能力，支持客户自主构建“千人千面”的个性化语音交互解决方案，实现了人机口语对话系统的“柔性批量制造”。未来，思必驰将深度协同人工智能上下游产业，携手产业级合作伙伴共建生态，助力打造中国ai命运共同体，推动经济高质量发展。
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