高速产线上缺陷检测“不掉链”的秘诀
01
缺陷检测速度：
高速产线质量保障的关键
“当缺陷检出精度达标时，
拼的就是速度。”
——视觉系统项目楚经理
“2023年，即使ai检测方案已日渐完善，我们有时还是会选用传统算法的检测方案，关键就在于要适应高速产线。像我们经手的项目，3c产品（led、电容、电感等）找缺陷时间普遍就给5毫秒，磁材产线速度普遍要求10毫秒。如果检测效果都能达到产线对于过杀和漏杀的要求，那我们选型时重点关注的就是缺陷检测的效率。”
“如果缺陷检出速度提升1倍，
利润就能提升25%。”
——视觉工程师赵工
“我们一个机台每天跑料约1万个，之所以不是2万个，除了固有硬件的限制，还受制于算法速度这一块，ai算法时间占50%，如果ai推理速度提升一倍，那利润就提升25%。”
“高价采购显卡，
不是长久之计。”
——自动化部门牛经理
“我们要跟上产线的节拍要求，就必须要部署3080ti以上显卡，这个成本是现阶段的痛点之一。”
02
提高缺陷检测速度面临多重挑战
提高缺陷检测速度是适应高速产线节拍的重要尝试，但是它同时受到多重因素的制约。
提升质检精度、适应产线节拍、控制质检成本是工厂需要权衡的三大核心要素，如何实现三足鼎立的平衡之道是产线降本增效的关键课题。
业界中常见的解决方案可能会优先保证其中一个或两个要素，以达到降本增效的目的。
*工厂降本增效的三大核心要素
如果优先保证高精度、低成本
采用低配置显卡也可精确检测出产品缺陷，但这可能造成检测速度跟不上产线节拍，为保证产品质量只得降低产线速度，导致生产进度缓慢。
如果优先保证快节拍、低成本
压缩待检测图片的尺寸，即使搭配性能较低的显卡也可达到快速检出缺陷的目的，但这也将导致检测精度偏低，无法检出微小尺寸缺陷，漏检率偏高。
如果优先保证快节拍、高精度
使用高配置显卡和工业相机，以适应高速产线的节拍，并提升缺陷检测的速度，但硬件成本高，可能影响收支平衡，导致投入产出比降低。
同时保证，快节拍、高精度、低成本的方案有没有？
有的！
阿丘科技团队积极聆听用户反馈，历经数轮迭代，完成了aidi的优化升级。
缺陷检测速度再次提升30%
并且依旧能够保证微小缺陷的精准检出，检测指标全线达标，满足用户需求，实现快、准、稳。
擅长更小缺陷检测
待检测的图像尺寸大小与缺陷检测速度成反比。阿丘科技擅长小缺陷检测，对图像大小要求较低，因此缺陷检测速度更快。无需采购高像素的工业相机和高配置的显卡，也可轻松检出图中的细小缺陷。
更高效的底层算法
阿丘科技算法底层针对工业图像大分辨率的特点设计算法，同时针对性自研底层算法框架，优化内存结构和算子实现，快于现有主流深度学习框架。
更丰富的落地经验
阿丘科技通过多年项目实战经验的积累和沉淀，结合成熟的落地方法论，完成了对检测流程的简化，能够合理分配显卡算力，重点把控关键缺陷，实现高精度检测目标。
aidi各功能的极速推理
*以aidi布匹表面缺陷检测为例
ai推理速度将直接影响产线上的缺陷检测速度，aidi在保证检测效果的同时，做到了各功能模块的ai极速推理。
功能
单图推理用时
(单位：毫秒)
快速检测
(块状缺陷区域级检测)
1.01
分割
(微小缺陷像素级检测)
9
非监督分割
(仅需ok样本)
1
分类
(判断目标类别等级)
0.04
定位
(获取目标精确位置)
3.15
ocr
(字符识别)
1.11
软件版本：aidi 2.4
显卡配置：rtx3060
图片尺寸（单位：像素）2448*2048
03
经典案例分享：
新能源光伏ai缺陷检测项目
光伏行业单台分选机普遍入门门槛要求是每小时检测完成8,000片，一般是要完成10,000片可以在行业有不错的竞争力，而12,000片/时的检测速度在业内属于凤毛麟角般的存在。
项目需求
用8k线扫相机采图，待检产品尺寸是210mm*210mm，要求检出最小缺陷尺寸为0.14mm*0.14mm。同时，还要保证明显缺陷漏检为0%，其他缺陷漏检<0.1%，过检<1%。
项目难点
缺陷检测速度要求严苛，预留给单张图像的处理时间只有160ms。
项目成果
导入aidi后，在满足项目需求的前提下，完成了产线速度从8000片/时到12,000片/时的突破，且将显卡成本控制在了理想范围内。
04
下一步
体验快、准、稳的外观缺陷检测
为您的复杂检测难题
做个完全免费的可行性评估
比尔盖茨：美无法阻止中国有强大芯片
屏读时代之下注意力缺失候群症该如何解决
史蒂夫班农谈比特币
ChatGPT将如何改变学术界
红米Note4X、魅蓝Note5S，两款千元旗舰，撸起袖子开干
高速产线上缺陷检测“不掉链”的秘诀
电子爱好者须知：模拟电子电路大聚合
华为怎么更新到鸿蒙 哪些机型可以升级鸿蒙
线圈的结构
媒体采访华为董事长梁华：鸿蒙系统不是华为的谈判策略
2012年全球半导体行业销售收入达2916亿美元
几种统计内核启动耗时的方法
四大技术领域齐头并进，Aruba重点发力中小企业数字化转型市场
磷酸铁锂正极材料8月报
激光电视市场竞争异常激烈，各大企业该如何应对？
海目星激光与国内动力电池企业达成深度合作
IT信息类产品申请全球认证标准有哪些？
长虹pf29118自动关机分析与检修
中芯国际是真的被美国“制裁”了吗？
慧明捷无人机空地联动系统在广州森林防火的成功应用
缺陷检测速度：
高速产线质量保障的关键
“当缺陷检出精度达标时，
拼的就是速度。”
——视觉系统项目楚经理
“2023年，即使ai检测方案已日渐完善，我们有时还是会选用传统算法的检测方案，关键就在于要适应高速产线。像我们经手的项目，3c产品（led、电容、电感等）找缺陷时间普遍就给5毫秒，磁材产线速度普遍要求10毫秒。如果检测效果都能达到产线对于过杀和漏杀的要求，那我们选型时重点关注的就是缺陷检测的效率。”
“如果缺陷检出速度提升1倍，
利润就能提升25%。”
——视觉工程师赵工
“我们一个机台每天跑料约1万个，之所以不是2万个，除了固有硬件的限制，还受制于算法速度这一块，ai算法时间占50%，如果ai推理速度提升一倍，那利润就提升25%。”
“高价采购显卡，
不是长久之计。”
——自动化部门牛经理
“我们要跟上产线的节拍要求，就必须要部署3080ti以上显卡，这个成本是现阶段的痛点之一。”
02
提高缺陷检测速度面临多重挑战
提高缺陷检测速度是适应高速产线节拍的重要尝试，但是它同时受到多重因素的制约。
提升质检精度、适应产线节拍、控制质检成本是工厂需要权衡的三大核心要素，如何实现三足鼎立的平衡之道是产线降本增效的关键课题。
业界中常见的解决方案可能会优先保证其中一个或两个要素，以达到降本增效的目的。
*工厂降本增效的三大核心要素
如果优先保证高精度、低成本
采用低配置显卡也可精确检测出产品缺陷，但这可能造成检测速度跟不上产线节拍，为保证产品质量只得降低产线速度，导致生产进度缓慢。
如果优先保证快节拍、低成本
压缩待检测图片的尺寸，即使搭配性能较低的显卡也可达到快速检出缺陷的目的，但这也将导致检测精度偏低，无法检出微小尺寸缺陷，漏检率偏高。
如果优先保证快节拍、高精度
使用高配置显卡和工业相机，以适应高速产线的节拍，并提升缺陷检测的速度，但硬件成本高，可能影响收支平衡，导致投入产出比降低。
同时保证，快节拍、高精度、低成本的方案有没有？
有的！
阿丘科技团队积极聆听用户反馈，历经数轮迭代，完成了aidi的优化升级。
缺陷检测速度再次提升30%
并且依旧能够保证微小缺陷的精准检出，检测指标全线达标，满足用户需求，实现快、准、稳。
擅长更小缺陷检测
待检测的图像尺寸大小与缺陷检测速度成反比。阿丘科技擅长小缺陷检测，对图像大小要求较低，因此缺陷检测速度更快。无需采购高像素的工业相机和高配置的显卡，也可轻松检出图中的细小缺陷。
更高效的底层算法
阿丘科技算法底层针对工业图像大分辨率的特点设计算法，同时针对性自研底层算法框架，优化内存结构和算子实现，快于现有主流深度学习框架。
更丰富的落地经验
阿丘科技通过多年项目实战经验的积累和沉淀，结合成熟的落地方法论，完成了对检测流程的简化，能够合理分配显卡算力，重点把控关键缺陷，实现高精度检测目标。
aidi各功能的极速推理
*以aidi布匹表面缺陷检测为例
ai推理速度将直接影响产线上的缺陷检测速度，aidi在保证检测效果的同时，做到了各功能模块的ai极速推理。
功能
单图推理用时
(单位：毫秒)
快速检测
(块状缺陷区域级检测)
1.01
分割
(微小缺陷像素级检测)
9
非监督分割
(仅需ok样本)
1
分类
(判断目标类别等级)
0.04
定位
(获取目标精确位置)
3.15
ocr
(字符识别)
1.11
软件版本：aidi 2.4
显卡配置：rtx3060
图片尺寸（单位：像素）2448*2048
03
经典案例分享：
新能源光伏ai缺陷检测项目
光伏行业单台分选机普遍入门门槛要求是每小时检测完成8,000片，一般是要完成10,000片可以在行业有不错的竞争力，而12,000片/时的检测速度在业内属于凤毛麟角般的存在。
项目需求
用8k线扫相机采图，待检产品尺寸是210mm*210mm，要求检出最小缺陷尺寸为0.14mm*0.14mm。同时，还要保证明显缺陷漏检为0%，其他缺陷漏检<0.1%，过检<1%。
项目难点
缺陷检测速度要求严苛，预留给单张图像的处理时间只有160ms。
项目成果
导入aidi后，在满足项目需求的前提下，完成了产线速度从8000片/时到12,000片/时的突破，且将显卡成本控制在了理想范围内。
04
下一步
体验快、准、稳的外观缺陷检测
为您的复杂检测难题
做个完全免费的可行性评估
比尔盖茨：美无法阻止中国有强大芯片
屏读时代之下注意力缺失候群症该如何解决
史蒂夫班农谈比特币
ChatGPT将如何改变学术界
红米Note4X、魅蓝Note5S，两款千元旗舰，撸起袖子开干
高速产线上缺陷检测“不掉链”的秘诀
电子爱好者须知：模拟电子电路大聚合
华为怎么更新到鸿蒙 哪些机型可以升级鸿蒙
线圈的结构
媒体采访华为董事长梁华：鸿蒙系统不是华为的谈判策略
2012年全球半导体行业销售收入达2916亿美元
几种统计内核启动耗时的方法
四大技术领域齐头并进，Aruba重点发力中小企业数字化转型市场
磷酸铁锂正极材料8月报
激光电视市场竞争异常激烈，各大企业该如何应对？
海目星激光与国内动力电池企业达成深度合作
IT信息类产品申请全球认证标准有哪些？
长虹pf29118自动关机分析与检修
中芯国际是真的被美国“制裁”了吗？
慧明捷无人机空地联动系统在广州森林防火的成功应用