英特尔生命科学可扩展系统框架
生命科学越来越依赖大数据集和计算密集型工作负载，以实现就在上一年也许还不可能的突破。美国国家卫生院现在仅内部工作每个月生成和分析的数据就达到了 1.5pb。生命科学应用程序和工作负载多种多样，hpc 解决方案必须处理各种科学数据：基因组、分子成像、分子建模/模拟等。您的 hpc 解决方案必须足够灵活，可以同时提供计算性能和数据密集型吞吐量。平衡的系统级性能可以实现成果，也可以在现在和将来我们所需的加快时间范围内获得结果。
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