同友存储raid5崩溃的数据恢复案例
服务器数据恢复环境：
同友存储，底层由数块物理硬盘组建的raid5磁盘阵列，存储池划分若干lun，每个lun下有数台虚拟机。
服务器故障：
未知原因导致存储崩溃，无法启动，虚拟机全部丢失，其中一个lun中的3台虚拟机数据尤为重要，需要恢复其中的数据。
服务器数据恢复过程：
1、将故障存储中的所有磁盘以只读方式进行全盘镜像备份，后续的数据分析和数据恢复操作都基于镜像文件进行，避免对原始数据造成二次破坏。
2、基于镜像文件分析raid5阵列，发现故障存储中的raid5阵列缺失2块磁盘，热备盘已经启用。通过实际情况可以推断故障发生的大致过程：第一块硬盘掉线后raid5启动热备盘替换。第二块硬盘掉线后raid5降级，第三块硬盘掉线导致raid5阵列崩溃。这种情况下一般是无法通过校验直接获取到缺失盘的数据，只能使用磁盘同等大小的全0的空镜像进行raid重组(依赖空镜像组建的raid的文件系统结构会严重损坏，相当于每个条带都缺失两个块的数据，所以除特殊情况外不建议如此操作)。
重建raid：
北亚企安数据恢复——raid5数据恢复
3、通过重组出来的raid5阵列提取lun。通过对存储结构的进一步分析获取到存储划分的map块，对各个lun的数据块指针进行解析并由北亚企安数据恢复工程师编写程序提取lun碎片。碎片提取完成后进行碎片拼接，组成完整的lun。
提取lun：
北亚企安数据恢复——raid5数据恢复
4、导出lun内所有虚拟机并尝试启动，结果由于操作系统被破坏，虚拟机无法启动。
5、提取虚拟机内的文件，但虚拟机内的文件多数损坏严重，只有少数文件可用，只能通过其他方案进行恢复。
6、本次需要进行数据恢复的虚拟机内有mysql数据库，可以根据mysql数据库底层存储的特殊性扫描数据页并提取数据。
数据恢复过程截图：
北亚企安数据恢复——raid5数据恢复
7、根据mysql数据页特征扫描数据页并导出数据(仅适用于innodb引擎数据库，myisam引擎数据库没有“数据页”概念)，分析系统表获取各用户表信息，根据各个表的id分割数据页。
8、因为该数据库的表结构变更过多次，存储故障导致系统表的部分数据丢失，所以记录提取过程非常痛苦(这里不赘述)。
获取最早版本数据库各个表的表结构。由于合并快照前的父盘因为写入较早，使用第一块掉线盘进行校验获取到完整数据，然后提取出其中数据库各个表的表结构。用户方提供了最新版本数据库的建表脚本。
分别使用两组不同表结构提取数据记录并导入到搭建好的环境中的mysql数据库内，剔除各个表中因为表结构变更所导致的乱码数据，最后将两组数据分别导出为.sql文件。
数据验证：
两个版本的数据库表结构不同，先联系用户方工程师进行调试，调试完成后导入平台进行测试，平台测试成功，本次数据恢复工作完成。
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1、将故障存储中的所有磁盘以只读方式进行全盘镜像备份，后续的数据分析和数据恢复操作都基于镜像文件进行，避免对原始数据造成二次破坏。
2、基于镜像文件分析raid5阵列，发现故障存储中的raid5阵列缺失2块磁盘，热备盘已经启用。通过实际情况可以推断故障发生的大致过程：第一块硬盘掉线后raid5启动热备盘替换。第二块硬盘掉线后raid5降级，第三块硬盘掉线导致raid5阵列崩溃。这种情况下一般是无法通过校验直接获取到缺失盘的数据，只能使用磁盘同等大小的全0的空镜像进行raid重组(依赖空镜像组建的raid的文件系统结构会严重损坏，相当于每个条带都缺失两个块的数据，所以除特殊情况外不建议如此操作)。
重建raid：
北亚企安数据恢复——raid5数据恢复
3、通过重组出来的raid5阵列提取lun。通过对存储结构的进一步分析获取到存储划分的map块，对各个lun的数据块指针进行解析并由北亚企安数据恢复工程师编写程序提取lun碎片。碎片提取完成后进行碎片拼接，组成完整的lun。
提取lun：
北亚企安数据恢复——raid5数据恢复
4、导出lun内所有虚拟机并尝试启动，结果由于操作系统被破坏，虚拟机无法启动。
5、提取虚拟机内的文件，但虚拟机内的文件多数损坏严重，只有少数文件可用，只能通过其他方案进行恢复。
6、本次需要进行数据恢复的虚拟机内有mysql数据库，可以根据mysql数据库底层存储的特殊性扫描数据页并提取数据。
数据恢复过程截图：
北亚企安数据恢复——raid5数据恢复
7、根据mysql数据页特征扫描数据页并导出数据(仅适用于innodb引擎数据库，myisam引擎数据库没有“数据页”概念)，分析系统表获取各用户表信息，根据各个表的id分割数据页。
8、因为该数据库的表结构变更过多次，存储故障导致系统表的部分数据丢失，所以记录提取过程非常痛苦(这里不赘述)。
获取最早版本数据库各个表的表结构。由于合并快照前的父盘因为写入较早，使用第一块掉线盘进行校验获取到完整数据，然后提取出其中数据库各个表的表结构。用户方提供了最新版本数据库的建表脚本。
分别使用两组不同表结构提取数据记录并导入到搭建好的环境中的mysql数据库内，剔除各个表中因为表结构变更所导致的乱码数据，最后将两组数据分别导出为.sql文件。
数据验证：
两个版本的数据库表结构不同，先联系用户方工程师进行调试，调试完成后导入平台进行测试，平台测试成功，本次数据恢复工作完成。
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