一年一度的ai盛会再次来临!
近日,计算机视觉领域顶级国际会议cvpr 2022(computer vision and pattern recognition,即国际计算机视觉与模式识别)在美国新奥尔良正式召开。
据官方统计,今年cvpr有效论文投稿再创历史新高,竞争依旧十分激烈。
凭借对原创技术的不断投入以及sensecore商汤ai大装置的支撑,商汤科技及联合实验室有71篇论文被录用,其中近1/4被录用为oral口头报告,覆盖了3d视觉、自动驾驶等众多备受关注的ai研究与产业前沿领域和方向。
商汤科技还参与了多项cvpr竞赛,取得令人瞩目的成绩。
在embodied ai 2022(2022具身智能挑战赛)中,商汤联合中科院自动化所、上海人工智能实验室,斩获rxr-habitat赛道冠军。
作为全球具身智能研究领域的权威性竞赛,该比赛要求用自然语言控制解决室内机器人的导航问题。团队的方法达到90%以上的效果提升,导航准确率从24.08%提升至45.82%,导航保真度从37.39%提升到55.43%。
同时,在旨在推动基于深度学习的视觉编码技术而举办的clic(challenge on learned image compression)竞赛中,商汤团队提供的方案成功获得图像编码赛道冠军,不仅在全部三个测试码点上取得了最优的主观评测分数,还拥有所有深度学习方案中最快的解码速度。
技术创新直击行业应用痛点
商汤一直以来鼓励研究团队关注产业需求和痛点,将研究工作与实际业务场景相结合。
今年商汤入选的71篇论文,涵盖通用智能、自动驾驶、3d数字人、三维视觉等多个领域,既包括各领域基础研究突破,又直击行业应用痛点,部分研究更是兼具实用性与趣味性。
比如,在《bailando: 3d dance generation via actor-critic gpt with choreographic memory》这篇论文中,研究人员提出了一种新的音乐到舞蹈框架bailando,它可以驱动3d角色跟随音乐做出freestyle的舞蹈动作,而且不仅能保证动作的标准与美感,还能在时间上保持与不同音乐节奏的一致性。
当前,在ai、云计算等技术能力提升的背景下,数字人的应用范围日渐丰富,在社交、游戏、直播、虚拟偶像等领域逐渐融入我们的生活。商汤的这一研究无疑能让数字人更加智能、有个性,实现多样化的需求。
近年来,随着自动驾驶和激光雷达技术的发展,基于点云的目标跟踪也获得了更多的关注。针对点云数据特有的挑战和现有算法的缺陷,在论文《pttr: relational 3d point cloud object tracking with transformer》中,商汤研究团队提出了一个新颖的点云跟踪框架pttr,在多个数据集上显著提升了目标跟踪的准确性,为自动驾驶的安全运行打下了基础。
此外,在cvpr正式召开的前一周,商汤还举办了一场论文分享会,邀请到众多一作作者及学术嘉宾,分享自己的研究成果及心得。更多前沿论文解读,欢迎感兴趣的朋友移步商汤科技b站号了解(b站搜索“商汤科技sensetime”)。
除论文外,在今年的cvpr上,商汤科技还联合北京航空航天大学刘祥龙教授团队,共同举办了面向复杂场景的鲁棒机器学习大赛——robust models towards open-world classification。
该比赛旨在加速开放世界场景下的鲁棒模型研究,推动新的以数据为中心的算法开发。大赛共吸引286只队伍、416位参赛者参加,获得了一致好评,推动了ai模型安全领域的研究探索与人才培养。
打造研究基础设施及生态
一直以来,商汤并没有把论文数量作为衡量公司技术发展水平的指标,而是通过为科研工作者提供高效科研的良好环境,鼓励和引导研究者从解决业界实际问题角度出发,做高水平、高质量的研究。
在科研环境方面,通过以sensecore商汤ai大装置为核心的软硬件基础设施,为技术研发和落地提供重要基础支撑。研究人员能够快速实验并验证新的想法,加速创新与迭代。
在学术生态建设方面,2017年以来,商汤陆续与上海交通大学、南洋理工大学、浙江大学等十多所高校成立了联合研究院或实验室,并推动成立全球人工智能高校学术联盟,希望通过与学术界的紧密联系,促进各种学术成果的产生以及国际间的学术交流与合作。
此外,商汤持续巩固开源生态建设。基于视觉算法的开源项目openmmlab目前在github已经拥有超过5万颗星,并成功向研究者和业界开源上千个模型。基于决策智能的opendilab去年在waic大会进行了发布,向学术和工业界开源。在大模型方向,商汤与上海人工智能实验室及高校联合发布了通用视觉技术体系书生intern,并开源了opengvlab,助力通用人工智能基础研究和生态构建。
这些都已成为商汤在多个前沿领域齐头并进,并在cvpr等国际顶会保持优异成绩的重要原因。未来,商汤将继续追求技术创新,推进研究在实际应用中的落地,为学术及产业界发展贡献力量。
原文标题:cvpr 2022 | 商汤再创佳绩,用技术创新直击行业痛点
文章出处:【微信公众号:商汤科技sensetime】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
专为工业应用而设计的MOSFET—TOLT封装
激光发射波分类包括什么
沃尔沃上不上市?要看东家吉利的决定!
电路板的工作原理与组成
企业应用SRM采购管理系统具有哪些重大意义
商汤科技助力通用人工智能基础研究和生态构建
大唐电信2011年净利润2477万元跌62%
【FireBeetle 2 ESP32-S3开发板测评】MIDI音乐播放器
HTC U11 Life评测 主攻中端市场
自动驾驶多传感器数据融合方法
华为Mate 50系列售价4999元起
使用Eclipse Process Framework搭建嵌入式软件
进行SMT贴片加工需要关注哪些要点
手持式电能质量分析仪功率测量方法
如何制作带后方向盘的遥控三轮车
贴装准确度、精密度和分辨率简介
施耐德Quantum PLC在曲轴调质热处理生产线的应用
基于主动遥感技术和匹配滤波技术的电子学系统的设计
三星s8售价曝光:大屏贵了100欧元,3月29日发布!
微控制器(MCU)由什么组成