云计算和边缘计算，两者之间有何区别
（文章来源：快快网络）
云计算和边缘计算都是近几年受到人们热议的词汇，但是有很多人不明白这二者之间的区别，今天快快小编就来给大家讲讲云计算和边缘计算的区别。
首先，我们需要了解什么是边缘计算，边缘计算允许通过分散处理框架沿通信路径传播计算资产和应用程序服务。通常，与边缘处理有关的两个主要优点是提高了性能并降低了运营成本。
那么，云计算又是什么呢？云计算暗指通过互联网连接来利用不同服务，例如软件开发阶段、库存、服务器和其他软件。可以根据行动计划部署云计算服务，具体取决于明确的必要性。云计算与边缘计算的区别：云计算和边缘计算是不可替代、不可互换的创新。一般来说，云计算用于处理非时间驱动的信息；边缘计算用于处理对时间敏感的信息。
边缘计算的速度较慢，但它优于分布式区域中的分布式计算，在这些区域中，系统仅限于统一区域或没有统一区域。这些区域需要像封闭的数据中心一样在有限范围内进行封闭，而边缘计算则可以为其提供完美的响应。
边缘计算对于专业化和智能设备也很有价值。尽管这些小工具与个人电脑大致相同，但它们并不是用于处理多种功能的常规处理小工具。这些特定的处理设备很精明，并针对特定目标的特定计算机做出了反应。对于需要快速反应的特定企业，这种专业化已成为边缘计算的一个缺点。
云计算提供的巨大计算能力，让它在巨大而繁重的数据集上进行繁重的工作是有意义的。大多数时候，云计算的集中性在速度，成本和可扩展性方面优于边缘计算的分散性质。因此，为了完全满足物联网的主要需求，即延迟和大数据处理，我们看到边缘计算和云计算需要协调工作。边缘负责实时分析和响应，而云负责数据集的繁重和处理，以改善这些智能设备的功能。
通过以上比较，可以说边缘计算和分布式计算是多种创新，不能互相替代。边缘计算是一种云计算，但是与传统的云计算设计(在单个数据中心将计算和存储结合在一起)不同，边缘计算将寄存器(或信息处理能力)推向边缘设备进行处理。因此，仅信息处理的结果应在网络上移动。在特定情况下，这可以提供准确的结果，并且所消耗的系统数据传输带宽要少得多。
但是，边缘计算不是解决it销售商面临的障碍的唯一方法，云计算也并不是就要为之退位。总是，未来云计算会与边缘计算密切合作，为组织提供数据分析和不断的答案。
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