Inrix利用超音波传感器自动寻找车位
车联网服务与运输分析开发商inrix，率先推出利用超音波传感器(ultrasonic sensor；uss)协助驾驶寻找市区闲置停车位技术。uss单元多年来安装在车上作为停车传感器，可协助驾驶在低速移动时避免碰撞到物体，也成为许多驾驶用来帮助路边停车的利器。
据报导，inrix开发的新技术是利用uss扫描、搜集与传输实时停车使用信息至云端，并帮助引导驾驶至空闲的停车位。
当车辆在市区内行驶时，超音波传感器会传输声波并收集已停好车以及何处尚有空位的数据，之后数据再以匿名方式传送至inrix的parking cloud平台，加以分析以及与该公司现有闲置停车位预测引擎结合，以便判定空闲的停车位。
据估计，每年驾驶花在寻找车位浪费超过17小时以上时间，而浪费时间、燃料与废弃排放每年成本则为375美元，都市交通壅塞有3成更是因为驾驶不断绕市区寻找车位造成。
问题通常不是因为缺少足够停车格造成，而是缺少哪里里有空停车格的信息造成。因此，uss数据初步将用来提升inrix的parking平台，其中最创新的功能之一则是availability engine，可用来预测街上与停车场使用程度。
2016年，inrix与bmw推出业界首款实时街上停车服务，该系统倚赖从连网车与装置、机器学习与预测分析汇集的数据提供最准确停车空位预测。这次将uss数据加入该公司停车产品后，将可提升其质量、改善准确度与扩大覆盖范围。
inrix一直是开发利用扩充式动态车辆资料(xfcd)信息的新技术与应用程序(app)领导厂商，该公司首款应用xfcd提升驾驶体验产品则为inrix traffic，可从连网车收集匿名gps数据。inrix也在incidents、dangerous slowdowns与road weather交通信息系统上利用xfcd。
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