如何加强人工智能与通信产业的融合发展？
人工智能技术在国民经济中加速落地，促进信息通信、工业制造、安防、金融、自动驾驶、医疗健康等众多领域的产业变革和模式创新。在信息通信领域，人工智能助力通信网络建设和运营，将常规操作流程转向过程自动化，实现通信运营企业的降本增效。人工智能还可以优化通信产品和服务，实现通信服务的便捷化、精准化和智能化发展，提升客户体验。
人工智能赋能通信产业
网络运维。人工智能可以协助改造通信网络结构，减少层级数量，建立去中心化的网络架构，从而实现高度的闭环自治。此外，通过对历史数据的处理和分析，人工智能可以实现准确的容量预测、故障预测和负荷趋势预测，从而协助运营商动态分配网络带宽，保障业务质量。
通信安全。人工智能可以协助建立智能安全防护体系，加强流量监测和主动防御能力。通过全网监测，人工智能可以实现全局监控和故障溯源，快速定位异常源头，并通过机器学习不断更新特征库，准确区分网络攻击，实现网络攻击的智能识别和自动处理。
诈骗防范。人工智能可以通过智能语音识别、机器学习等技术，建立防骚扰和防欺诈系统，精准识别不良呼叫号码，实现诈骗电话分类和诈骗深度危害判定，从而加快电信诈骗的事前预警和事后处理速度。
智能客服。人工智能可以通过聊天机器人与客户进行互动，以自然语言处理、语音识别、语义理解等多项技术代替人工进行电话应答和文字回复，并通过数据分析实现针对性处理，从而有效减少客服成本，提升客户体验。
国外人工智能赋能通信产业情况
美国通过人工智能技术实现工作流程自动化，并加强网络安全防护。电信运营商at&t将人工智能应用于呼叫中心自动化领域，提升服务响应能力，并对网络异常数据进行智能捕捉和分析，大幅提升安全防护措施部署速度和客户信息处理能力。
英国通过人工智能技术提升网络安全防护能力。英国加强人工智能技术在通信领域的合规化应用，减少隐私侵害，加强数据保护。英国还通过gchq网络加速器计划，鼓励创业企业加强人工智能在网络安全领域的应用创新。
日本通过人工智能技术提升网络性能。日本运营商kddi与爱立信合作，基于机器学习优化lte无线接入网服务，自动在网络中寻找最佳无线网络参数，从而提高频段之间的频谱效率和吞吐量。
韩国通过人工智能技术监测诈骗电话。韩国sk电讯结合韩国金融监管机构fss的金融诈骗相关数据，通过对特定关键词的使用来检测网络钓鱼攻击，实现对金融诈骗电话的检测和报警。
我国需加强人工智能赋能通信产业的市场化能力
人工智能技术在信息通信领域持续深化应用，是通信产业创新发展的重要推动力。我国需要加强人工智能与通信产业的融合发展，以市场需求为中心，促进人工智能赋能通信产业的应用发展。
一是鼓励信息通信企业以提高运营效率和效益为目的进行创新，支持企业大力培育新模式、新业态，推进网络优化和客户体验提升。
二是加强创新生态建设，完善技术平台布局，加快突破技术瓶颈，加强专用型算法与模型的开发应用，建设完善的开发者生态。
三是鼓励信息通信企业提前做好运营数据收集、服务流程设计和专业人才培养培训工作，响应市场需求，加速人工智能在通信领域的融合进程。
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一是鼓励信息通信企业以提高运营效率和效益为目的进行创新，支持企业大力培育新模式、新业态，推进网络优化和客户体验提升。
二是加强创新生态建设，完善技术平台布局，加快突破技术瓶颈，加强专用型算法与模型的开发应用，建设完善的开发者生态。
三是鼓励信息通信企业提前做好运营数据收集、服务流程设计和专业人才培养培训工作，响应市场需求，加速人工智能在通信领域的融合进程。
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