TinyMaix - 面向单片机的超轻量级的神经网络推理库
项目类 1、tinymaix - 面向单片机的超轻量级的神经网络推理库 tinymaix 是专为低资源的单片机设计的 ai 神经网络推理框架，通常被称为 tinyml。tinymaix 可以让你在任意单片机上运行轻量级深度学习模型。tinymaix 的设计原则：易用性 > 移植性 > 速度 > 空间。
tinymaix 其实是矽速科技（sipeed）利用两个周末的业余时间完成的项目，它足够简单，可以在 30 分钟内读完代码，可以帮助新手理解它是怎么运行的。
项目地址：https://github.com/sipeed/tinymaix tinymaix 关键特性：
- 核心代码少于400行(tm_layers.c+tm_model.c+arch_cpu.h), 代码段(.text)少于3kb- 低内存消耗，甚至arduino atmega328 (32kb flash, 2kb ram) 都能基于tinymaix跑mnist(手写数字识别)- 支持int8/fp32/fp16模型，实验性地支持fp8模型，支持keras h5或tflite模型转换- 支持多种芯片架构的专用指令优化: arm simd/neon/mvei，rv32p, rv64v- 友好的用户接口，只需要load/run模型~- 支持全静态的内存配置(无需malloc)- maixhub 在线模型训练支持 2、zs1100a - 专用于物联网功耗测量的开源功率计 大多数用于创建物联网(iot)的设备都是用小电池工作的。由于当前消费电子的动态性，测量这些物联网设备的能耗是一项艰巨的任务。开发人员经常需要使用多种仪器和手工计算来估计能源消耗。zs1100a 型电能表就是为解决这些问题的。该工具可以非常准确和详细地绘制电流消耗与时间的关系，可以与电池模型一起使用，以估计电池的总体寿命。
项目主页：https://www.crowdsupply.com/zscircuits/zs1100a-power-meter 项目地址：https://github.com/zscircuits/zs1100a 3、dynamic_loader - 单片机上实现动态加载功能的函数库 dynamic_loader 是一个在单片机（如：stm32）上实现动态加载功能的函数库，与 windows 中的 dll，linux 中的 so 类似，可以将代码动态地从其他的存储介质，动态加载到 ram 中。
程序使用 dl_load_lib 加载相应的库文件到句柄中，加载成功后可使用 dl_get_func，通过函数名获得相应函数指针，在不需要使用时可使用 dl_destroy_lib 对句柄进行释放。
项目地址：https://gitee.com/wzh1845462801/dynamic_loader 详细介绍：https://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=109952 4、little-bee-b1 - 开源实用的高性能电流和磁场探头 little-bee-b1 是一种基于各向异性磁电阻(amr)磁传感器的开源磁场和电流探头。它直接感知磁场，并通过电流传感附件测量电流，该附件由放置在导线周围的有间隙的铁氧体环形体组成，在导线中的电流和传感器所受的磁场之间建立固定的关系。
项目地址：https://github.com/westonb/little-bee-b1 特性如下：
- 可调带宽(10mhz和1mhz)- 可调增益(1倍和4倍)- sma输出连接器- 连接到任何标准1 mω阻抗示波器输入- 单节aa电池供电(续航4小时)- 自动归零 5、white rabbit - 亚纳秒级同步精度的网络数据传输项目 white rabbit 为大型分布式系统提供亚纳秒级同步精度,它还允许确定性和可靠的数据传输。white rabbit 允许您对测量数据进行精确的时间标记，并允许您在大型安装中触发数据，同时使用相同的网络传输数据。
项目地址：https://ohwr.org/project/white-rabbit/wikis/home white rabbit 特点：
- 亚纳秒级同步- 支持连接数千个节点- 节点之间的典型距离为 10 km- 基于千兆以太网的的可靠数据传输- 硬件、固件和软件全开源
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tinymaix 其实是矽速科技（sipeed）利用两个周末的业余时间完成的项目，它足够简单，可以在 30 分钟内读完代码，可以帮助新手理解它是怎么运行的。
项目地址：https://github.com/sipeed/tinymaix tinymaix 关键特性：
- 核心代码少于400行(tm_layers.c+tm_model.c+arch_cpu.h), 代码段(.text)少于3kb- 低内存消耗，甚至arduino atmega328 (32kb flash, 2kb ram) 都能基于tinymaix跑mnist(手写数字识别)- 支持int8/fp32/fp16模型，实验性地支持fp8模型，支持keras h5或tflite模型转换- 支持多种芯片架构的专用指令优化: arm simd/neon/mvei，rv32p, rv64v- 友好的用户接口，只需要load/run模型~- 支持全静态的内存配置(无需malloc)- maixhub 在线模型训练支持 2、zs1100a - 专用于物联网功耗测量的开源功率计 大多数用于创建物联网(iot)的设备都是用小电池工作的。由于当前消费电子的动态性，测量这些物联网设备的能耗是一项艰巨的任务。开发人员经常需要使用多种仪器和手工计算来估计能源消耗。zs1100a 型电能表就是为解决这些问题的。该工具可以非常准确和详细地绘制电流消耗与时间的关系，可以与电池模型一起使用，以估计电池的总体寿命。
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