知识计算将如何帮助实现智能未来，如何开启人工智能的下一个风口？
微软亚洲研究院首席研究员林钦佑博士在此次分享中深入浅出地带来知识计算方向的满满干货。今天就让我们回顾一下林钦佑博士的演讲——人工智能的下一个风口：知识计算，来了解什么是知识计算，以及知识计算将如何帮助实现智能未来。
不久前，微软ai讲堂来到了哈尔滨工业大学。微软亚洲研究院首席研究员林钦佑博士在此次分享中深入浅出地带来知识计算方向的满满干货。今天就让我们回顾一下林钦佑博士的演讲——人工智能的下一个风口：知识计算，来了解什么是知识计算，以及知识计算将如何帮助实现智能未来。
演讲全文如下（文字内容略有精简）
很高兴回到哈工大，今天跟各位分享一下微软研究院在人工智能所做的方向，以及未来大家可以准备朝哪个方向发展。
人工智能不是过去两三年才发生的事情，事实上，在1960年就有很多人工智能的发展。首先我想用很短的一个时间轴跟大家一起来看看最近这几年的发展。
2010年，微软xbox推出了kinect，那个时候大家觉得计算机真的很了不起，能看到人的动作，并把动作融入到游戏里面。这是第一次工业界的产品能够实时追踪每个人的关节、动作，是一个很大的突破，就好像机器有眼睛，可以看到人是怎么做动作的一样。
2011年，ibm watson在美国的jeoparody!秀里做猜谜游戏时击败了ken jennings和brad rutter。2012年，微软研究院的创始人rick rashid在天津举办的“二十一世纪的计算”学术大会上展示了实时语音翻译技术，造成了很大的震撼。
到了2014年，微软把这个实时语音翻译技术运用到了skype translator里。不管是ios系统、安卓系统还是window系统，你都可以下载安装skype，并使用skype translator实时语音翻译技术。
接下来2016年不用多讲了，alphago在围棋比赛中战胜了李世石。今年5月alphago还会再战一场。而在2017年1月，cmu的一个团队写了一个ai程序，赢了德州扑克。所以可以想象接下来几年，我们可能要经常遭受类似的打击——机器赢过人的某项技能。因此，我想利用这个机会跟各位解释一下，今天ai到底做到了什么程度，还有哪些方面可以做研究的。
人工智能在1960年左右就已经开始了，那为什么在过去这几年人工智能这个洪流又开始爆发了呢？主要有几项：
第一，有很大的数据。大家现在用手机传短信、在微信上和朋友聊天、搜索内容等等，这里面所有的数据都会被记录下来，从而使得我们有很大的数据。当有了很多你跟同学、朋友交互的过程，或者即使不看你和朋友间的聊天记录，也可以在网上、微博上看到你发表的内容。而这些数据就可以让机器看到人在对话的时候，可以讲什么，会讲什么。
所以，因为有大数据的关系，现在的机器可以把有些很难的事情变得简单。因为机器知道你以前在什么场合下讲过什么话。
三星:明年移动装置芯片独强
海外融合CDN之火伞云
2021年自动驾驶迎来“大哥大”时代?
广州移动和中兴通讯共同开启网络结构优化AI时代
GNN教程：GraghSAGE算法细节详解！
知识计算将如何帮助实现智能未来，如何开启人工智能的下一个风口？
电路板绘制的经验你值得一看
驱动芯片SM2213ES分段调光电源替换长运通CYT3000方案
苹果曾与车企Canoo谈判造车破裂
小米无线充电已经领先 小米9 Pro 5G首发30W超级无线闪充
讯维KVM坐席协作系统助力指挥中心信息化建设大发展
电路板属于什么专业，线路板PCB行业的发展趋势
充电速度哪家快？华为Mate9最厉害！
人工智能应用的爆炸式成长加速ML算法的处理
基于TMS320C6713和EP2C5 FPGA实现实时视频图像加密系统的设计
索尼MicroOLED高亮度化技术浅析
飞兆集成式FET模块节省系统电路板空间
摆线针轮减速机原理图、结构图、性能及型号表示方法
ThoughtSpot宣布已深化与Wipro Limited的合作伙伴关系
“科利尔”智能化清洗机器人，将代替传统人工来清洁玻璃
不久前，微软ai讲堂来到了哈尔滨工业大学。微软亚洲研究院首席研究员林钦佑博士在此次分享中深入浅出地带来知识计算方向的满满干货。今天就让我们回顾一下林钦佑博士的演讲——人工智能的下一个风口：知识计算，来了解什么是知识计算，以及知识计算将如何帮助实现智能未来。
演讲全文如下（文字内容略有精简）
很高兴回到哈工大，今天跟各位分享一下微软研究院在人工智能所做的方向，以及未来大家可以准备朝哪个方向发展。
人工智能不是过去两三年才发生的事情，事实上，在1960年就有很多人工智能的发展。首先我想用很短的一个时间轴跟大家一起来看看最近这几年的发展。
2010年，微软xbox推出了kinect，那个时候大家觉得计算机真的很了不起，能看到人的动作，并把动作融入到游戏里面。这是第一次工业界的产品能够实时追踪每个人的关节、动作，是一个很大的突破，就好像机器有眼睛，可以看到人是怎么做动作的一样。
2011年，ibm watson在美国的jeoparody!秀里做猜谜游戏时击败了ken jennings和brad rutter。2012年，微软研究院的创始人rick rashid在天津举办的“二十一世纪的计算”学术大会上展示了实时语音翻译技术，造成了很大的震撼。
到了2014年，微软把这个实时语音翻译技术运用到了skype translator里。不管是ios系统、安卓系统还是window系统，你都可以下载安装skype，并使用skype translator实时语音翻译技术。
接下来2016年不用多讲了，alphago在围棋比赛中战胜了李世石。今年5月alphago还会再战一场。而在2017年1月，cmu的一个团队写了一个ai程序，赢了德州扑克。所以可以想象接下来几年，我们可能要经常遭受类似的打击——机器赢过人的某项技能。因此，我想利用这个机会跟各位解释一下，今天ai到底做到了什么程度，还有哪些方面可以做研究的。
人工智能在1960年左右就已经开始了，那为什么在过去这几年人工智能这个洪流又开始爆发了呢？主要有几项：
第一，有很大的数据。大家现在用手机传短信、在微信上和朋友聊天、搜索内容等等，这里面所有的数据都会被记录下来，从而使得我们有很大的数据。当有了很多你跟同学、朋友交互的过程，或者即使不看你和朋友间的聊天记录，也可以在网上、微博上看到你发表的内容。而这些数据就可以让机器看到人在对话的时候，可以讲什么，会讲什么。
所以，因为有大数据的关系，现在的机器可以把有些很难的事情变得简单。因为机器知道你以前在什么场合下讲过什么话。
三星:明年移动装置芯片独强
海外融合CDN之火伞云
2021年自动驾驶迎来“大哥大”时代?
广州移动和中兴通讯共同开启网络结构优化AI时代
GNN教程：GraghSAGE算法细节详解！
知识计算将如何帮助实现智能未来，如何开启人工智能的下一个风口？
电路板绘制的经验你值得一看
驱动芯片SM2213ES分段调光电源替换长运通CYT3000方案
苹果曾与车企Canoo谈判造车破裂
小米无线充电已经领先 小米9 Pro 5G首发30W超级无线闪充
讯维KVM坐席协作系统助力指挥中心信息化建设大发展
电路板属于什么专业，线路板PCB行业的发展趋势
充电速度哪家快？华为Mate9最厉害！
人工智能应用的爆炸式成长加速ML算法的处理
基于TMS320C6713和EP2C5 FPGA实现实时视频图像加密系统的设计
索尼MicroOLED高亮度化技术浅析
飞兆集成式FET模块节省系统电路板空间
摆线针轮减速机原理图、结构图、性能及型号表示方法
ThoughtSpot宣布已深化与Wipro Limited的合作伙伴关系
“科利尔”智能化清洗机器人，将代替传统人工来清洁玻璃