信号处理仿真LMS算法结合频域检测心率值程序
带着之前对频谱的疑问去查看程序！天啊，竟然犯了一个非常愚蠢的错误！画频谱图时居然没有用到fft函数！哎，蠢到家了！只能先修订错误了！然后再看看心率检测程序的运行结果了！心率估计采用频谱估计的方式！此刻作为老程序员又在担心了：还会不会有其他的什么错误呢？虽然开始了担心，但总得先看程序的运行结果吧！
错了就再改，程序员还能怕反复吗？这个过程是失败走向成功的必由之路！那早年我读研究生的时候有没有在算法上碰壁呢？经常碰壁！给大家看看当年的老古董程序，也是关于lms算法的。当年用的是matlab 4.0软件！20年就这么过去了！天啊，我的青春没了，而且感到一事无成！怎么办？抓紧时间写文章讲解程序吧，再小的岗位也能发出光和热！
当年看过的论文！
2004年的一篇论文！
看到这，时间彷佛回到了过去！
此刻，我又想起自己深夜写代码累了去篮球场上练习投篮的场景，人生第一个三分球是在中科院上海天文台的篮球场上出现的，那晚周边很安静！当年的拼搏历历在目！拼搏不一定保证有美好的未来，但不拼博肯定没有！
认真的回顾程序！框图里面也是输出的是误差信号！
这两个框图是不是类似啊！当面后面少画了一根反馈线。误码信号要用来调整自适应滤波器中的权值！写到这，我可以明确的告诉大家，ppg中去除运动伪迹的方法完全实用于语音中的噪声消除！后续我也将给出语音消噪的一系列文章，敬请期待！
看看当下的程序吧！硬件环境在不断的提高，但我的算法水平呢？也有提高，不过提高的很慢！如何加速？身体好的时候就多写代码呗！下面展示lms算法结合频域检测心率值的程序！
% example_lms_v2_2_1
% data：2021-10-26
%%% 程序说明
% 滤波器输入是原始的三轴加速度信号！
% 采用频谱估计来计算心率！
% 强化心率计算过程，采用窗口滑动方法！
% 30秒累积数据处理一次！
% 软件环境：2021a
close all;clear all;
%%%%%%%%%%%%%%%% 数据读取
%%%%%%% 采集数据
%%% 文件名
ppg_filename = ‘walk20211015-1.csv’; % ppg数据
%%% 读入数据
ppg_data = readmatrix（ppg_filename）;
%%% 三轴数据
x_data = ppg_data（：，3）;
y_data = ppg_data（：，4）;
z_data = ppg_data（：，5）;
% d3_data = x_data;
d3_data = sqrt（x_data.^2+y_data.^2+y_data.^2）/100;
%%% 心率数据
% 采样频率 25hz
fs = 25 ;
% 绿光数据
TFD屏幕
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% data：2021-10-26
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% 采用频谱估计来计算心率！
% 强化心率计算过程，采用窗口滑动方法！
% 30秒累积数据处理一次！
% 软件环境：2021a
close all;clear all;
%%%%%%%%%%%%%%%% 数据读取
%%%%%%% 采集数据
%%% 文件名
ppg_filename = ‘walk20211015-1.csv’; % ppg数据
%%% 读入数据
ppg_data = readmatrix（ppg_filename）;
%%% 三轴数据
x_data = ppg_data（：，3）;
y_data = ppg_data（：，4）;
z_data = ppg_data（：，5）;
% d3_data = x_data;
d3_data = sqrt（x_data.^2+y_data.^2+y_data.^2）/100;
%%% 心率数据
% 采样频率 25hz
fs = 25 ;
% 绿光数据
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