工业锅炉设备远程监控运维
我国是全球工业锅炉生产应用数量最大、应用范围最广泛的国家，规模以上锅炉生产企业有千余家。我国工业锅炉容量小、数量大、布点散、能耗高，无法做到集中管理和控制，对于锅炉厂家来说，设备销往全国各地，分布地域范围广，设备的管控是长期以来的发展瓶颈。
行业痛点
01
工业锅炉设备分布全国，无法做到集中管理和控制，设备使用运行状态不明。
02
锅炉燃烧过程工艺复杂，控制参量多，工作人员缺乏对其性能与参数的专业性诊断，无法及时发现和定位设备故障，存在较大的停机风险或安全隐患。
03
客户故障报修，无法及时响应，工程师需要至现场诊断，费时费力，维护成本高，停机损失大，客户满意度差。
04
生产经营和管理决策缺少数据支撑，产品升级换代缓慢。
解决方案
物通博联通过先进的工业物联网和大数据技术，实现工业锅炉设备上云，构建分布式工业锅炉远程运维系统和大数据应用云服务。
现场在不影响锅炉正常运行的前提下，通过物通博联工业网关进行多种通信接口、通信协议的转换，将原本分散分布各地的锅炉的现场参数（如炉本参数、辅机参数、运行参数等）以及生产运行数据（水瞬时流量、蒸汽流量、氧含量等）进行自动采集，通过5g/4g/wifi/以太网等方式将设备数据通过mqtt协议上传云平台，通过pc端和手机端对锅炉设备进行实时监测，实现设备集中管理控制、远程维护、数据分析应用等，达成降本增效、智能运维、安全生产的目的，从而提高客户满意度及市场核心竞争力。
方案价值
01****实现了对锅炉设备的集中监控
对原本分散各地的锅炉设备现场参数以及额定蒸发量、压力、给水温度、炉膛温度、锅炉水位、炉排转速、炉排面积、燃煤量、容水量等等运行数据进行远程采集，实时掌握设备运行状态，实现设备远程监控与控制。
02实现设备故障报警和远程维护
采集工业锅炉的温度、压力、液位等关键安全数据，并结合检修数据，对工业锅炉运行状态进行实时动态监测。结合锅炉安全预警模型，一旦判定锅炉安全异常，立即以微信、邮件、短信等形式向管理员发出告警，运维人员即可快速对设备进行维护（工程师可以通过物通博联设备维护快线，对现场设备进行远程诊断、远程调试、远程上下载程序等），有效降低故障产生带来的停机问题、安全问题。
03实现对锅炉设备的预测性维护
采集实时的锅炉工况、历史维修记录、锅炉维护的先验知识等数据，结合物理退化模型和经验退化模型，构建锅炉寿命预测和维修决策的预测性维护模型，及时检测到设备异常并预测设备剩余使用寿命，设计合理的最优维修方案，降低维修成本，减少停机时间。
04实现锅炉设备数据智能化应用
对锅炉运行情况、性能、能耗等核心数据进行分析，自动生成报表，通过大屏展示，组态监控等功能，动态显示锅炉运行实时状态、设备分布情况以及各项统计分析报表，为设备管理提供各种参数依据、为能源管理和节能改造提供数据支持、为生产经营和管理决策提供数据支撑，加快产品升级迭代。
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行业痛点
01
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03
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04
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解决方案
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现场在不影响锅炉正常运行的前提下，通过物通博联工业网关进行多种通信接口、通信协议的转换，将原本分散分布各地的锅炉的现场参数（如炉本参数、辅机参数、运行参数等）以及生产运行数据（水瞬时流量、蒸汽流量、氧含量等）进行自动采集，通过5g/4g/wifi/以太网等方式将设备数据通过mqtt协议上传云平台，通过pc端和手机端对锅炉设备进行实时监测，实现设备集中管理控制、远程维护、数据分析应用等，达成降本增效、智能运维、安全生产的目的，从而提高客户满意度及市场核心竞争力。
方案价值
01****实现了对锅炉设备的集中监控
对原本分散各地的锅炉设备现场参数以及额定蒸发量、压力、给水温度、炉膛温度、锅炉水位、炉排转速、炉排面积、燃煤量、容水量等等运行数据进行远程采集，实时掌握设备运行状态，实现设备远程监控与控制。
02实现设备故障报警和远程维护
采集工业锅炉的温度、压力、液位等关键安全数据，并结合检修数据，对工业锅炉运行状态进行实时动态监测。结合锅炉安全预警模型，一旦判定锅炉安全异常，立即以微信、邮件、短信等形式向管理员发出告警，运维人员即可快速对设备进行维护（工程师可以通过物通博联设备维护快线，对现场设备进行远程诊断、远程调试、远程上下载程序等），有效降低故障产生带来的停机问题、安全问题。
03实现对锅炉设备的预测性维护
采集实时的锅炉工况、历史维修记录、锅炉维护的先验知识等数据，结合物理退化模型和经验退化模型，构建锅炉寿命预测和维修决策的预测性维护模型，及时检测到设备异常并预测设备剩余使用寿命，设计合理的最优维修方案，降低维修成本，减少停机时间。
04实现锅炉设备数据智能化应用
对锅炉运行情况、性能、能耗等核心数据进行分析，自动生成报表，通过大屏展示，组态监控等功能，动态显示锅炉运行实时状态、设备分布情况以及各项统计分析报表，为设备管理提供各种参数依据、为能源管理和节能改造提供数据支持、为生产经营和管理决策提供数据支撑，加快产品升级迭代。
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