边缘AI设计需要全面的开发工具
连接和传感与低功耗人工智能 （ai） 处理平台的结合极大地改变了我们与机器的关系，并永远改变了我们的生活、工作和娱乐方式。尽管它们在设计上对能源的需求最低，但这些强大的处理器正在边缘设备上实现人工智能功能，使他们能够在本地处理数据，用于家庭、办公室和工业环境的一系列智能应用。
直到最近，此类应用程序还依赖于基于云的处理和电力线访问，但这种情况正在发生变化。得益于针对网络边缘的新一波低功耗人工智能丰富解决方案，为嵌入式工业和消费应用设计的产品可以在本地做出决策，而无需依赖云连接。这确保了隐私，减少了响应时间，节省了能源，并更好地利用了可用的无线带宽。它还允许这些设备长时间使用aaa甚至纽扣电池运行，从而将它们从线路功率的限制中解放出来。
创新边缘人工智能的浪潮使设计人员处于需要在不断变化的技术环境中快速开发产品的位置。他们的设计依赖于人工智能的复杂性及其部署在网络边缘的能力，在那里它可以使用准确且经过专门训练的人工智能模型根据来自多个传感器输入的数据做出智能决策。
成功取决于设计团队在竞争激烈的市场中快速部署产品的能力 - 并且这样做的动机很强，因为边缘ai市场提供了巨大的经济回报。
尽管有机会，但开发人工智能产品的梦想很快就会成为一场噩梦。考虑到在开始设计之前似乎有无穷无尽的硬件和软件可供选择，在梦幻噩梦的光谱中，设计师的堕落在很大程度上取决于他们必须使用的工具。
深思熟虑的评估和设计开发平台具有造梦潜力;它们消除了产品开发中许多（如果不是大多数）耗时、令人头疼的步骤。任何曾经不得不收集不同硬件阵列，从无数选项中选择软件，然后将它们拼凑成本质上是自己的开发平台的设计师 - 甚至在开始设计之前 - 都可以证明这一点。
对于基于片上系统 （soc） 的设计尤其如此。顾名思义，soc将一系列基本但以前独立的功能组合到一个高效的芯片中。例如，在我们的katanaedge ai soc的情况下，这些功能包括高级处理，连接，音频和视频输入和输出，电源，当然还有基于我们专有神经网络技术的智能（图1）。
我们synaptics非常了解对全面开发工具的需求。我们的客户欣赏并受益于他们可以使用的全面开发平台。katana平台在采用方面取得了广泛的成功，这要归功于其全面的开发工具，这些工具使设计过程尽可能简单，就像soc提供的基础性能，功耗和系统集成功能一样。
围绕 soc 构建的边缘 ai 产品代表了正在使用的一些最复杂的设计。由于这些设备面向的各种应用，因此它们的开发平台必须尽可能完整。例如，我们最近推出的katana评估套件（evk）不仅包含带有soc的基板，多个传感器和wi-fi/蓝牙无线连接模块，还包含模拟一系列任务的单个附件板：相机，外设扩展和电源。电缆、电池和外壳完善了evk。
像这样的evk中的ai算法可以在soc中实现复杂的功能，例如计算智能建筑，剧院和体育场人群控制中应用的人数。其他可能更平凡的任务包括远程抄表面板和传统工业设备。通过使用智能摄像头读取传统工业设备中使用的lcd或led显示屏，该设备可以快速，不显眼地引入工业物联网（iiot）。这解决了工厂自动化和工业4.0领域的巨大问题。
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