采用AI语音识别引擎支持各种任务的类机器人

本期前沿洞察带来这些技术:用ai语音识别引擎支持各种任务的类机器人;用物理学方法让微型机器人走出昆虫步态;18分钟完成机器人辅助颅内植入。
一起来看看吧:
采用ai语音识别引擎支持各种任务的类机器人
为了促进护理行业it利用率的提高,aeolus robotics于2018年11月在护理机构启动了“ aiolus robot”的演示实验。
近日,aeolus robotics项目又有了新进度advanced media宣布ai语音识别引擎``amivoice‘’已被aeolus robotics的自主人类支持机器人``aiolos robot‘’面市。
使用amivoice的iolos机器人根据护理人员和居民的声音支持各种护理操作,例如“解锁轮子”和“开放空间”。语音可以识别日语和英语,并且通过为每个设施定制语音识别引擎,可以以很高的准确度识别技术术语和特定于每个设施的术语。由于语音识别是通过调用“ hello,robot”自动启动的,因此无需接触即可进行操作。
“ ioros机器人”是配备有先进ai传感器并具有各种功能的自主人类支持机器人。通过代表员工承担观察,运输,紫外线消毒,紧急响应等职责,有助于解决劳动力短缺问题,减轻员工的工作负担。
用物理学方法让微型机器人走出昆虫般步态
为了能够让微型机器人走出像昆虫一样的步态,日本和意大利的研究人员正在运用混沌和非线性物理学,并配有运动控制器以提供脑机接口。生物和物理学被根本上基于非线性物理学的普遍现象所渗透,这激发了研究人员的工作。
该小组使用r ssler系统(一个包含三个非线性微分方程的系统)作为中央模式发生器(cpg)来控制机器人昆虫步态的基矗
日本东京理工大学和特伦托大学的ludovico minati表示:“潜在现象的普遍性证明,通过r ssler系统的基本组合可以实现运动,这是混沌系统历史的基石。”
与同步有关的现象使小组可以创建非常简单的网络,从而生成复杂的节奏模式。
研究人员可以通过使单个系统或整个网络更加混乱来增加不规则性。对于非线性系统,输出的变化与输入的变化不成比例。
这项工作表明,r ssler系统除了具有许多有趣而复杂的特性外,还可以成功地用作构建昆虫机器人的生物启发运动控制器的基础,。
控制器内置有脑电图,可启用脑机接口。记录了人的神经电活动,并使用相位同步的非线性概念来提取模式。然后将这种模式用作影响r ssler系统动力学的基础,该系统为昆虫机器人生成行走模式。
这项工作的关键意义在于,它“展示了非线性动力学概念的普遍性,例如r ssler系统的能力,通常在抽象场景中对其进行研究,但此处将其用作生物学产生的基础,是合理的模式。
18分钟完成机器人辅助颅内植入
近日,英国一家私有医疗设备公司cerus宣布其产品第一个机器人辅助颅内植入物contour面世,该过程在带有7mm contour装置的大脑中部动脉瘤上进行,总共花费了18分钟,包括进入和放置contour。
该设备证明了只需要18分钟,其先进技术与部署的简易性相匹配,并且与机器人系统之间的同步非常精确。从长远来看,该设备对于颅内分叉动脉瘤的治疗前景非常有希望。
cerus endovascular在英国牛津和加利福尼亚的弗里蒙特设有办事处。它设计和开发专有的介入神经放射设备和输送系统,用于治疗严重威胁生命的神经系统疾病,特别是,颅内动脉瘤。该公司表示,其带有ce标志的产品,轮廓神经血管系统和neqstent线圈辅助分流器扩大了可治疗的颅内动脉瘤的数量和类型。
此外,该系统还具有自我固定功能,可确保稳定性,并可重新护套以实现精确放置。cerus声称,由于它是在脖子上展开的,因此尺寸标准的限制不如其他市售的囊内器械,因此更易于在临床环境中使用。
由于血管和动脉瘤解剖结构的复杂性,并非所有神经血管干预都可以通过机器人手术替代。但这项成就确实显示了将来可以像这样执行程序的希望。


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