健身如何变得智能化
疫情期间居家健身，
智能化的体育大数据健身应用
成为一个新亮点，
也昭示着中国的体育大数据领域
逐渐进入智能化时代。
前阿米斯科中国区负责人王涛曾经在一次论坛上表示，体育大数据应用的未来市场会是在健身消费端。最近几年，很多人都有使用穿戴设备的习惯，即便没有穿戴设备，很多人也在手机中下载了类似keep、咕咚之类的运动终端，这些设备或者终端在时刻反馈运动者心率、心速、血压等基础信息，而这些产品也会在大数据基础上对用户进行一定反馈。国际著名体能运动数据专家郭信甫曾在采访中介绍， 随着健身需求的发展，人们对于掌握运动装置效果和科学训练方法的需求日益增长，可以通过精密的体能演算法，打造即时且个人化的体能模型，为使用者提供即时专业的运动生理指标监测及人工智能教练指导方针。
之前，有一定运动习惯的运动爱好者较为依赖自我感觉、经验或网络上的信息来运动，在运动的安全性和效率性上有较大差距。
目前专业体育领域人工智能运动算法已经有了较大发展，美国的一些奥运选手开始采用人工智能运动算法辅助训练。
去年底，国家体育总局体育科学研究所与gomore人工智能运动算法合作，用以提高中国运动员的训练水平。
专业领域的发展，正在延伸到健身领域。在此前的居家健身和户外运动健身中，大家都会遇到很多专业问题，比如过低运动量无法达到效果，过高则会伤害自己身体。 目前国际两大智能运动算法firstbeat technology和gomore都在运动数据分析及运动生理数据科学上有所建树，并为企业提供相应的运动数据商业解决方案。林家和是国内运动物联网研究者也是一位运动爱好者，他告诉记者目前他使用gomore的功能类似一个“体力油量表”，强调将个人体能水平可视化。就好像汽车在行驶过程中，一般情况下可以通过剩余油量来测量最远里程数，运动员可以通过系统提示的还有多少体力来决定是否要继续加速或减速，甚至停止。 系统就是针对每个不同的人提出了不同建议。目前越来越多类似林家和这样的健身人群开始使用更加专业与个性化的算法系统来帮助自己安全提升健身水平。
▲网络图
可以预见，未来中国健身市场在体育大数据智能化的推动下，会有更加广阔的发展契机，《体育发展“十三五”规划》提出，到2020年，中国的体育人口将达到4.35亿人，体育消费总规模达1.5万亿元等，郭信甫在采访中预测， 中国市场未来绝对会成为全球最大的大数据健身智能化市场。
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▲网络图
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