AUTOSAR存储栈分析之MemIfFee
memif
和所有的抽象层作用差不多，memif把driver层的模块抽象出来提供给上层使用，具体层级结构如下：
nvm调用memif提供的标准接口，例如memif_readwrite等；在memif根据已配置的抽象驱动模块（feeea）分别调用不同的api，实际举例如下：
根据标准，fee或者ea又会调用meeacc提供的接口去访问不同的flash驱动。
我们以vector的实际代码为例，在memif层配置提供的接口如下：
/**-- memhwa function pointers --**/const(memif_memhwaapi_type, memif_const) memif_memhwaapis[memif_number_of_devices] ={ /* fee_30_smallsector */ { fee_30_smallsector_read, memif_fee_30_smallsector_writewrapper, fee_30_smallsector_eraseimmediateblock, fee_30_smallsector_invalidateblock, fee_30_smallsector_cancel, fee_30_smallsector_getstatus, fee_30_smallsector_getjobresult, fee_30_smallsector_setmode }};
在fee层级配置的flash驱动接口如下：
/* fls api pointer table */const(fee_30_smallsector_flsapitype, fee_30_smallsector_private_const) fee_30_smallsector_flsapi0 = { /* read service */ fls_read, /* write service */ fls_write, /* compare service */ fls_compare, /* erase service */ fls_erase, /* blank check service */ fls_blankcheck, /* get status service */ fls_getstatus, /* get job result service */ fls_getjobresult};
发现没有，这一层的api并没有memaccm相关的接口，所以虽然规范定义了这样的层级结构，但是在实现上有多种可能，简单有效才是硬道理。
fee
之所以在车规mcu里需要提供这样的机制，主要还是为了节约成本，提供数据的高效、实时存储，满足车规对于data flash百万次刷写的要求。
在autosar的规范里，也提供了这样类似的示例机制来提高dflash的使用寿命：
在该示例中，共计有1500bytes数据需要管理，这些数据被均匀分成10个block；当fee发现某个block数据更改并且需要重新编程的时候，他会找到目前空闲的flash空间把数据写进flash并设置有效。需要注意的是，在设计fee驱动时，需要考虑到flash ip支持的最小可擦除单位和最小可编程单位，只要熟悉ip特性，才能做好flash磨损均衡算法。
小结
nvm的状态机每家供应商的代码区别还是挺大的，不过我们在看代码的时候首先需要了解这些api的调用时序，如下图为用户调用nvm_write服务的时序图：
熟读autosar nv data handling guideline，才能更好理解代码，必要时自己画一个状态迁移图。
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在fee层级配置的flash驱动接口如下：
/* fls api pointer table */const(fee_30_smallsector_flsapitype, fee_30_smallsector_private_const) fee_30_smallsector_flsapi0 = { /* read service */ fls_read, /* write service */ fls_write, /* compare service */ fls_compare, /* erase service */ fls_erase, /* blank check service */ fls_blankcheck, /* get status service */ fls_getstatus, /* get job result service */ fls_getjobresult};
发现没有，这一层的api并没有memaccm相关的接口，所以虽然规范定义了这样的层级结构，但是在实现上有多种可能，简单有效才是硬道理。
fee
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小结
nvm的状态机每家供应商的代码区别还是挺大的，不过我们在看代码的时候首先需要了解这些api的调用时序，如下图为用户调用nvm_write服务的时序图：
熟读autosar nv data handling guideline，才能更好理解代码，必要时自己画一个状态迁移图。
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