从ChatGPT看未来AI芯片的市场趋势
人工智能聊天机器人程序chatgpt问世两个月就达到了1亿用户量，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。它使用的是生成式人工智能技术（aigc），这项技术的特点是学习归纳已有数据后进行演绎创造，进而创作出全新的内容。chatgpt的训练和日常运行，离不开ai芯片提供算力支持。
ai芯片的概念及市场现状
ai芯片是一种专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块，具有高性能、低功耗、低延迟、高并行度等特点。
根据芯片技术架构，ai芯片目前有两种发展路径：一种是延续传统冯·诺衣曼计算架构，加速硬件计算能力，主要以gpu（图形处理器）、fpga（现场可编程门阵列）、asic（专用集成电路）三种芯片为代表；另一种是颠覆传统计算架构，采用类脑神经结构来提升计算能力的类脑芯片，目前尚处于探索阶段。
根据芯片在网络中的位置，可以分为云端ai芯片、边缘及终端ai芯片。
根据芯片在实践中的目标，可以为训练芯片和推理芯片。
随着ai应用的普及和算力需求的不断扩大，ai芯片需求也日渐扩张。研究机构数据显示，2022年中国ai芯片市场规模为368亿元，到2027年可达1425亿元，年复合增长率超过30%。
中国ai芯片市场规模及预测（亿元）
数据来源：前瞻研究院
chatgpt带来增量市场
chatgpt的横空出世带动了大量科技公司投入到大模型的研发。根据公开数据，chatgpt-3.5的训练总算力消耗高达到3640pf-days（即假如每秒计算一千万亿次，需要计算3640天），如此庞大的算力消耗至少需要采购6000片主流ai芯片。保守估计国内至少有5家公司正在开发精度比拟chatgpt的大模型，这将带来至少3亿美元的ai芯片增量市场。
中国大陆ai芯片产业链各环节潜力无限
随着我国高新技术产业的发展和社会各行各业的智慧化转型升级，大陆ai芯片的应用领域不断扩大，其市场规模呈提速增长态势，但大陆ai芯片产业发展相对较晚，与国际先进水平存在一定的差异。数据显示，2022年大陆ai芯片国产自给率不足10%。
以chatgpt为代表的人工智能应用的爆发为大陆ai芯片产业发展提供了新的契机。但罗马不是一天建成的，大陆ai芯片产业要缩小和海外的差距，产业链各环节均有提升空间：
ic设计方面，risc-v架构在ai芯片领域有明显的优势。其开源的特性降低了开发成本，同时也没有授权被中止的风险。此外，其可定制、可拓展的特性可以提供更高的运行效率、更低的能耗和更灵活的设计，从而更好地满足ai计算的需求。因此，未来会有更多ai芯片产品采用risc-v处理器架构，这也将进一步促进risc-v生态的发展。
ic制造方面，当前国际环境下，ai计算芯片在海外foundry厂生产阻力大，国内超过600g互联带宽和600t算力的芯片，逐渐倾向于在大陆foundry厂生产，这也推动着foundry厂要逐步发展先进工艺技术和提升产能。
ic封装方面，后摩尔时代，芯片制程已接近物理极限，通过大力发展chiplet等先进封装工艺，将多个芯片高速互联，是实现算力的提升方式之一。
对此，奕斯伟计算技术市场营销负责人表示：“在chatgpt等大模型的推动下，ai技术有望深刻影响各行各业，预示着生产力的巨大飞跃即将来临。各类ai应用需要低成本、高能效、设计灵活、生态开放的ai芯片，这正是risc-v架构的优势所在。未来，在ai芯片加速发展的进程中，risc-v架构将发挥重要价值。”
钛米机器人拟科创板挂牌上市
4G网络IO模块在智能酒店中的应用
常见IC封装技术与检测内容
开关电源EMI以及散热的详细分析（一）
如何才能学好模电
从ChatGPT看未来AI芯片的市场趋势
智能穿戴+区块链消费类产品可能成为下一个十年的时尚潮流？
2G退网是大势所趋,国内已打通5G电话 这些城市可能尝鲜
人工智能在保证网络安全方面有什么作为
中国普天称3G更适合无线城市建设
2023光博会|奥比中光重磅发布首款机器人户外3D相机，突破强光及远距使用限制
电动车动力电池材料与市场规模分析
完整的表面处理工艺过程介绍
2020年智能手机市场将恢复增长，5G智能手机出货量将达1.235亿部
pppoe服务器无响应怎么解决_pppoe拨号失败怎么办
华为表示将在其开发者计划中投入15亿美元
学完单片机，可以用它来干什么？
怎样分辨直流电机调速器或力矩电机调速器的优劣？
发电厂控制系统抗干扰问题研究
快讯：视诚科技2020年新品发布会，展现前沿科技
ai芯片的概念及市场现状
ai芯片是一种专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块，具有高性能、低功耗、低延迟、高并行度等特点。
根据芯片技术架构，ai芯片目前有两种发展路径：一种是延续传统冯·诺衣曼计算架构，加速硬件计算能力，主要以gpu（图形处理器）、fpga（现场可编程门阵列）、asic（专用集成电路）三种芯片为代表；另一种是颠覆传统计算架构，采用类脑神经结构来提升计算能力的类脑芯片，目前尚处于探索阶段。
根据芯片在网络中的位置，可以分为云端ai芯片、边缘及终端ai芯片。
根据芯片在实践中的目标，可以为训练芯片和推理芯片。
随着ai应用的普及和算力需求的不断扩大，ai芯片需求也日渐扩张。研究机构数据显示，2022年中国ai芯片市场规模为368亿元，到2027年可达1425亿元，年复合增长率超过30%。
中国ai芯片市场规模及预测（亿元）
数据来源：前瞻研究院
chatgpt带来增量市场
chatgpt的横空出世带动了大量科技公司投入到大模型的研发。根据公开数据，chatgpt-3.5的训练总算力消耗高达到3640pf-days（即假如每秒计算一千万亿次，需要计算3640天），如此庞大的算力消耗至少需要采购6000片主流ai芯片。保守估计国内至少有5家公司正在开发精度比拟chatgpt的大模型，这将带来至少3亿美元的ai芯片增量市场。
中国大陆ai芯片产业链各环节潜力无限
随着我国高新技术产业的发展和社会各行各业的智慧化转型升级，大陆ai芯片的应用领域不断扩大，其市场规模呈提速增长态势，但大陆ai芯片产业发展相对较晚，与国际先进水平存在一定的差异。数据显示，2022年大陆ai芯片国产自给率不足10%。
以chatgpt为代表的人工智能应用的爆发为大陆ai芯片产业发展提供了新的契机。但罗马不是一天建成的，大陆ai芯片产业要缩小和海外的差距，产业链各环节均有提升空间：
ic设计方面，risc-v架构在ai芯片领域有明显的优势。其开源的特性降低了开发成本，同时也没有授权被中止的风险。此外，其可定制、可拓展的特性可以提供更高的运行效率、更低的能耗和更灵活的设计，从而更好地满足ai计算的需求。因此，未来会有更多ai芯片产品采用risc-v处理器架构，这也将进一步促进risc-v生态的发展。
ic制造方面，当前国际环境下，ai计算芯片在海外foundry厂生产阻力大，国内超过600g互联带宽和600t算力的芯片，逐渐倾向于在大陆foundry厂生产，这也推动着foundry厂要逐步发展先进工艺技术和提升产能。
ic封装方面，后摩尔时代，芯片制程已接近物理极限，通过大力发展chiplet等先进封装工艺，将多个芯片高速互联，是实现算力的提升方式之一。
对此，奕斯伟计算技术市场营销负责人表示：“在chatgpt等大模型的推动下，ai技术有望深刻影响各行各业，预示着生产力的巨大飞跃即将来临。各类ai应用需要低成本、高能效、设计灵活、生态开放的ai芯片，这正是risc-v架构的优势所在。未来，在ai芯片加速发展的进程中，risc-v架构将发挥重要价值。”
钛米机器人拟科创板挂牌上市
4G网络IO模块在智能酒店中的应用
常见IC封装技术与检测内容
开关电源EMI以及散热的详细分析（一）
如何才能学好模电
从ChatGPT看未来AI芯片的市场趋势
智能穿戴+区块链消费类产品可能成为下一个十年的时尚潮流？
2G退网是大势所趋,国内已打通5G电话 这些城市可能尝鲜
人工智能在保证网络安全方面有什么作为
中国普天称3G更适合无线城市建设
2023光博会|奥比中光重磅发布首款机器人户外3D相机，突破强光及远距使用限制
电动车动力电池材料与市场规模分析
完整的表面处理工艺过程介绍
2020年智能手机市场将恢复增长，5G智能手机出货量将达1.235亿部
pppoe服务器无响应怎么解决_pppoe拨号失败怎么办
华为表示将在其开发者计划中投入15亿美元
学完单片机，可以用它来干什么？
怎样分辨直流电机调速器或力矩电机调速器的优劣？
发电厂控制系统抗干扰问题研究
快讯：视诚科技2020年新品发布会，展现前沿科技