SQL+Excel怎么进行数据统计
一.项目背景
本项目主要是想给大家介绍一下如何利用数据表（sql）对已经给定excel模板对数据 进行处理统计，主要是涉及一些单元格的操作，也同时给大家介绍下如何利用openpyxl来绘制图形，本次数据表和给定excel模板如下图所示。
数据表
excel模板文件
二.实现过程
1.数据准备》》初始化连接》》初始化文本#初始化class emp_xlsx(): def __init__(self, host, user, password, database): #初始化连接信息 self.conn = pymysql.connect(host=host, user=user, password=password, database=database ) #初始化模板文件 self.wb = load_workbook('./temp.xlsx') #获取sheet页签 self.ws = self.wb.active #页签名 self.ws.title = '员工薪资统计' #页签颜色属性 self.ws.sheet_properties.tabcolor = 'ff0000'2.获取数据》》执行sql语句 def export_xlsx(self): #建立连接 cursor=self.conn.cursor() try: #执行sql语句(如果数据量大，需要借助于分页查询) cursor.execute('select eno,name,salary from emp') #获取数据 rows=cursor.fetchall() except exception as e: print(e)2.获取数据》》执行sql语句 def export_xlsx(self): #建立连接 cursor=self.conn.cursor() try: #执行sql语句(如果数据量大，需要借助于分页查询) cursor.execute('select eno,name,salary from emp') #获取数据 rows=cursor.fetchall() except exception as e: print(e)3.存储数据》》设置属性》》保存图表 #写入行号id row_id = 13 #遍历每行数据 for (i,row) in enumerate(rows): (self.ws['b{0}'.format(row_id)], self.ws['c{0}'.format(row_id)], self.ws['d{0}'.format(row_id)])=row row_id += 1 #显示图表 chart = barchart() #设置图表名称 chart.title = 薪资统计表 #设置显示风格 chart.style = 16 #设置x轴坐标轴名称 chart.x_axis.title = '姓名' #设置y轴坐标轴名称 chart.y_axis.title = '薪资' #横坐标 cats = reference(self.ws, min_col=3, min_row=13, max_row=row_id) #数据区域 data = reference(self.ws, min_col=4, min_row=12, max_row=row_id) #添加数据 chart.add_data(data, titles_from_data=true) #添加属性 chart.set_categories(cats) #添加图表 self.ws.add_chart(chart, a{0}.format(row_id + 2)) #保存数据 self.wb.save('./emp.xlsx')
结果文件
三.完整代码
import pymysqlfrom openpyxl import load_workbookfrom openpyxl.chart import barchart, reference#初始化class emp_xlsx(): def __init__(self, host, user, password, database): #初始化连接信息 self.conn = pymysql.connect(host=host, user=user, password=password, database=database ) #初始化模板文件 self.wb = load_workbook('./temp.xlsx') #获取sheet页签 self.ws = self.wb.active #页签名 self.ws.title = '员工薪资统计' #页签颜色属性 self.ws.sheet_properties.tabcolor = 'ff0000' #导出数据 def export_xlsx(self): #建立连接 cursor=self.conn.cursor() try: #执行sql语句(如果数据量大，需要借助于分页查询) cursor.execute('select eno,name,salary from emp') #获取数据 rows=cursor.fetchall() except exception as e: print(e) #写入行号id row_id = 13 #遍历每行数据 for (i,row) in enumerate(rows): (self.ws['b{0}'.format(row_id)], self.ws['c{0}'.format(row_id)], self.ws['d{0}'.format(row_id)])=row row_id += 1 #显示图表 chart = barchart() #设置图表名称 chart.title = 薪资统计表 #设置显示风格 chart.style = 16 #设置x轴坐标轴名称 chart.x_axis.title = '姓名' #设置y轴坐标轴名称 chart.y_axis.title = '薪资' #横坐标 cats = reference(self.ws, min_col=3, min_row=13, max_row=row_id) #数据区域 data = reference(self.ws, min_col=4, min_row=12, max_row=row_id) #添加数据 chart.add_data(data, titles_from_data=true) #添加属性 chart.set_categories(cats) #添加图表 self.ws.add_chart(chart, a{0}.format(row_id + 2)) #保存数据 self.wb.save('./emp.xlsx')#初始化连接new_mysql=emp_xlsx('127.0.0.1', 'root', '253611', 'company')#导出数据new_mysql.export_xlsx()
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1.数据准备》》初始化连接》》初始化文本#初始化class emp_xlsx(): def __init__(self, host, user, password, database): #初始化连接信息 self.conn = pymysql.connect(host=host, user=user, password=password, database=database ) #初始化模板文件 self.wb = load_workbook('./temp.xlsx') #获取sheet页签 self.ws = self.wb.active #页签名 self.ws.title = '员工薪资统计' #页签颜色属性 self.ws.sheet_properties.tabcolor = 'ff0000'2.获取数据》》执行sql语句 def export_xlsx(self): #建立连接 cursor=self.conn.cursor() try: #执行sql语句(如果数据量大，需要借助于分页查询) cursor.execute('select eno,name,salary from emp') #获取数据 rows=cursor.fetchall() except exception as e: print(e)2.获取数据》》执行sql语句 def export_xlsx(self): #建立连接 cursor=self.conn.cursor() try: #执行sql语句(如果数据量大，需要借助于分页查询) cursor.execute('select eno,name,salary from emp') #获取数据 rows=cursor.fetchall() except exception as e: print(e)3.存储数据》》设置属性》》保存图表 #写入行号id row_id = 13 #遍历每行数据 for (i,row) in enumerate(rows): (self.ws['b{0}'.format(row_id)], self.ws['c{0}'.format(row_id)], self.ws['d{0}'.format(row_id)])=row row_id += 1 #显示图表 chart = barchart() #设置图表名称 chart.title = 薪资统计表 #设置显示风格 chart.style = 16 #设置x轴坐标轴名称 chart.x_axis.title = '姓名' #设置y轴坐标轴名称 chart.y_axis.title = '薪资' #横坐标 cats = reference(self.ws, min_col=3, min_row=13, max_row=row_id) #数据区域 data = reference(self.ws, min_col=4, min_row=12, max_row=row_id) #添加数据 chart.add_data(data, titles_from_data=true) #添加属性 chart.set_categories(cats) #添加图表 self.ws.add_chart(chart, a{0}.format(row_id + 2)) #保存数据 self.wb.save('./emp.xlsx')
结果文件
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import pymysqlfrom openpyxl import load_workbookfrom openpyxl.chart import barchart, reference#初始化class emp_xlsx(): def __init__(self, host, user, password, database): #初始化连接信息 self.conn = pymysql.connect(host=host, user=user, password=password, database=database ) #初始化模板文件 self.wb = load_workbook('./temp.xlsx') #获取sheet页签 self.ws = self.wb.active #页签名 self.ws.title = '员工薪资统计' #页签颜色属性 self.ws.sheet_properties.tabcolor = 'ff0000' #导出数据 def export_xlsx(self): #建立连接 cursor=self.conn.cursor() try: #执行sql语句(如果数据量大，需要借助于分页查询) cursor.execute('select eno,name,salary from emp') #获取数据 rows=cursor.fetchall() except exception as e: print(e) #写入行号id row_id = 13 #遍历每行数据 for (i,row) in enumerate(rows): (self.ws['b{0}'.format(row_id)], self.ws['c{0}'.format(row_id)], self.ws['d{0}'.format(row_id)])=row row_id += 1 #显示图表 chart = barchart() #设置图表名称 chart.title = 薪资统计表 #设置显示风格 chart.style = 16 #设置x轴坐标轴名称 chart.x_axis.title = '姓名' #设置y轴坐标轴名称 chart.y_axis.title = '薪资' #横坐标 cats = reference(self.ws, min_col=3, min_row=13, max_row=row_id) #数据区域 data = reference(self.ws, min_col=4, min_row=12, max_row=row_id) #添加数据 chart.add_data(data, titles_from_data=true) #添加属性 chart.set_categories(cats) #添加图表 self.ws.add_chart(chart, a{0}.format(row_id + 2)) #保存数据 self.wb.save('./emp.xlsx')#初始化连接new_mysql=emp_xlsx('127.0.0.1', 'root', '253611', 'company')#导出数据new_mysql.export_xlsx()
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