2018集微半导体峰会之AI/5G论坛的干货分享
为期2天的2018第二届集微半导体峰会在厦门圆满结束。本次峰会以“产业资本的风向标”为主题，与会人数达千人，其中有：从全国各地来参加本次峰的企业超过350家、投资机构129家、全国近20个城市/开发区/高新区的领导。
以下为2018集微半导体峰会之ai/5g论坛的干货分享：
高通技术副总监李维兴：
5g和ai是如何开启未来的智能互联生活
高通技术副总监李维兴
5g会带来何种变革？下一阶段便是人与人相连，人与物相连，而接下来的十年便会看到很多物与物相连的万物互联的使用场景。
ai在2025年会有超过5万亿美元的产品和服务或者是价值；5g在2035年能达到12亿美元这么高的一个支撑。不论是国内还是国外，行业市场都一致看好5g和ai人工智能行业的发展。
高通在5g方面的投入很早就开始，通过全新的技术融合，把不同频谱类型和频段很好合一起。5g手机不仅支持5g，同时需要往下兼容。它设计上拥有更强和更复杂的天线阵列和设计。由于网络端要对5g的支持，因此其天线的也需要增加，更多层级和更密集的天线也会增强4g手机在5g网络下的表现。
ai人工智能，云端大数据计算只是第一步，它更看重ai终端侧的运算，也就是人工智能的预处理计算。高通已经推出人工智能引擎，包含了硬件方面的dsp、cpu和gpu，可以按照不同算法的优缺点，调试使用任何一个有效的计算模块。从软件来说，高通具有神经网络，它可以让开发者透过sdk的方式去开发，能够支持不同框架，打造生态系统合作。
比特微董事长、cto杨作兴：
全定制设计方法学是ai和区块链的基石
比特微董事长、cto杨作兴
全定制方法学是设计集成电路的方法之一，类似方法还有定制法、半定制法以及可编程逻辑器件和逻辑单元阵列设计方法。半导体工艺提升一代，带来的好处接近采用全定制设计本身的好处。另外一个原因是设计越来越复杂，规模越来越大，使全定制设计周期长，不利于快速出新产品。
全定制设计主要是在rtl设计的晶圆厂单元库、逻辑综合和布局三个设计环节采用定制化、人工化设计，比特微通过在180nm 900mhz rfid tag芯片、28nm和16nm btc芯片等项目上的实践证明，全定制设计的优势在于：方法学通过cell的优化，placement的优化，时钟优化和门级网表优化等四个方面，使功耗优化、面积优化和成本优化都得到大幅提升。采用全定制方法学，在3-6个月左右的时间里，设计出的芯片的性能比传统apr(自动布局布线）方法学设计出来的性能好大概一个数量级。
随着半导体工艺进步带来的好处越来越少，层次化设计解决了芯片的设计复杂性问题。全制定方法学会先在虚拟货币和ai领域成为主要方法学，然后逐步扩展到手机，pc，服务器和iot领域。
华夏芯董事长 李科奕
异构计算时代的到来
华夏芯董事长 李科奕
芯片性能的增加，往往以高额资金投入作为代价，一是高额的工艺投入，二是高额的设计开发投入。我们看到，现在不仅ip越来越贵，设计团队越来越庞大，设计开发人员的薪资水平也越来越高，加上当前市场碎片化加剧，芯片公司实现盈亏平衡的难度也越来越大。有人预言，按照这样的发展趋势，全球芯片设计公司可能只会剩下少数几家，这个挑战一直客观存在。
目前，以异构计算为代表的架构创新，正在成为新风口。业界有一个共识，能否通过异构计算在提升性能、降低功耗的同时降低芯片制造费用、设计费用和编程费用，比如，用低端工艺制程和更小规模设计团队来实现高端复杂芯片的设计，同时降低应用开发成本，这是业界共同努力的方向。
从异构计算的应用场景来看，异构计算非常适用于5g相关应用，包括无人驾驶、智能安防、数据中心、智能手机等各种智能终端。目前，这些领域正不断涌现出各种异构创新。
华夏芯不仅为客户提供soc芯片，还为客户提供完整的异构ip平台和异构芯片定制化服务。
新的赛道正在构建，新的生态也在形成，这一点应该引起国内同行的关注，毕竟这是一个新的计算黄金时代！
上海湖杉投资管理有限公司创始合伙人苏仁宏：
半导体投资的困难和机遇
上海湖杉投资管理有限公司创始合伙人苏仁宏
在过去几年的半导体业投资中，赚钱的有两类，一类是专注半导体产业链的基金，另一类是综合基金的个别项目，也就三五个。
而到如今，投资其实更难了。因为宏观大环境投资比以前难，移动互联和手机进入成熟期，ai和新能源等新兴板块泡沫过重。
但是困难与机会相伴相生，从中也有很多机会，如：国际半导体大厂加速整合，维持市场地位和增长，引发离职潮，很多人才回国创业；国内大厂继续折腾，有比市场更赚钱的机会；大基金背景下的市场缺位；海归＋本土半导体人才10倍于10年前；资本激发创业热情，市场给了中国芯更多机会，未来五年中国大陆半导体复合增长率超过20%，远超全球平均3%-5%的规模，是近10年全球半导体市场规模增长最快的地区。
从投资产品来看，主要有存量和增量市场。存量市场在于高性能计算、存储、高精尖、细分模拟等机会为主；在增量方面，5g、ai、新能源汽车、硬件新物种等拉动半导体高速成长，特别是汽车电子类技术和产品，以及ai视觉与语音识别技术，更早投资将更早带来收益。
未来前十大芯片公司都是系统公司；ai云端芯片以自研＋大厂定制为主； ai边缘计算在等待新物种爆发，如儿童机器人、智能音箱等等，值得关注。
今后，芯片产业链将重构，包括产业分工、价值链等，而产业价值将依托于芯片＋云＋数据。
黑芝麻智能科技coo刘卫红：
自动驾驶soc成最具挑战边缘芯片
黑芝麻智能科技coo刘卫红
自动驾驶是当下的一个热点，预计在2025年，全球自动驾驶的市场规模将会达到150亿美元，年均增长率会达到40%，同时可以看到自动驾驶芯片在2025年会达到72亿美元，年增长率达57%。
无论是特斯拉还是英特尔、谷歌都投入重金，但自动驾驶的路绝对不是一帆风顺的，前端时间自动驾驶安全事件，原因在于缺乏稳定可靠的感知和认知系统。而要确定稳定可靠的感知和认知能力，一是有清晰的视觉，二是有好的算法，三是高效强大的运算能力。
因而，自动驾驶soc成为最具挑战性的边缘芯片，它需要一个软件平台，同时还需要大量第三方的ip，相当一个超级计算机。
黑芝麻致力于提供这一soc传感器感知及处理平台方案，集成几大核心技术，包括有独特专利的视频压缩、图像处理、多层异构计算等，并融合了全方位深度优化的神经网络，可实现实时高速3d的处理。
海赛人工智能ceo沈翀：
ai时代的智慧城市应用探索和实践
海赛人工智能ceo沈翀
海赛人工智能成立于2017年，总部位于合肥。自2014年起海赛团队便开始和ai与大数据的行业应用探索，覆盖了智能零售，医疗影像，经济统计等领域，目前主要聚焦于运用机器学习与大数据建模结合的视频解析技术，将算法和落地的行业应用进行结合。
智慧城市在广义上是指城市的信息化，但是真正智慧城市的概念目前还只是处于缺乏“智慧的智慧城市”的阶段。
海赛人工智能一直在思考如何让智慧城市变得更有智慧？目前公司主要从三个方向开展：一是宏观经济，因为宏观经济是一个决策之本；二是公共安全，虽然海赛还是一个小公司，但是在这一领域已经接到了很多项目；三是民生服务，在这个年代，可以说ai应用已经开始深入民心，它确实能够在行业的方方面面爆发出它的能量。
寒武纪研究院院长杜子东：
推动人工智能真正落地
寒武纪研究院院长杜子东
从2008开始我们的初创团队就对人工智能架构方面的交叉研究，直到2016年成立了寒武纪，用从2008到2016年这8年时间将领先的学术成果转化成为真正的产品，推动这些产品在社会的各个行业应用，也使得人工智能能够真正地落地，走向千家万户。
2013年发布了国际首个深度学习处理器架构，2014年发布了国际首个多核深度学习处理器架构，2015年发布国际首个通用机器学习处理器架构，以及超低功耗智能识别加速器。
2017年完成了a轮的融资，成为全球智能芯片的独角兽公司。2018年完成了b轮融资，发布了寒武纪1m处理器ip、mlu100芯片和智能处理卡。
目前在全国有四个办公地点，分别是北京、上海、深圳、合肥。
寒武纪的产品主要分成两条生产线，一个是面向嵌入式终端的提供ip授权。这些芯片会给端测提供强大的推理能力，使得这些终端设备赋予ai处理能力。第二个是面向云端服务器，提供芯片和加速卡。
寒武纪的主营产品是智能处理器ip产品，包括：寒武纪的1a处理器（第一款深度学习处理器）、1h16处理器（有更高性能，更完备的深度学习处理器）、1h8处理器（面向计算机视觉领域专用处理器）、1m处理器（面向智能驾驶）等。
其中，相对于四核的通用cpu来讲，寒武纪1a具有25倍以上的性能和50倍的以上的能效。人工智能实测性能远超过苹果a11处理器，搭载寒武纪1a的麒麟970每分钟识别2005张照片，苹果a11每分钟识别889张照片。
在提供硬件产品的同时，寒武纪也提供了一套软件平台。平台上层支持目前主流的一些包括caffe、caffe2等，使得算法人员可以在对自己算法的迁移上有一个比较低的开销，甚至对相关的内容更加熟悉一些，可以做到无缝的切换。
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ai在2025年会有超过5万亿美元的产品和服务或者是价值；5g在2035年能达到12亿美元这么高的一个支撑。不论是国内还是国外，行业市场都一致看好5g和ai人工智能行业的发展。
高通在5g方面的投入很早就开始，通过全新的技术融合，把不同频谱类型和频段很好合一起。5g手机不仅支持5g，同时需要往下兼容。它设计上拥有更强和更复杂的天线阵列和设计。由于网络端要对5g的支持，因此其天线的也需要增加，更多层级和更密集的天线也会增强4g手机在5g网络下的表现。
ai人工智能，云端大数据计算只是第一步，它更看重ai终端侧的运算，也就是人工智能的预处理计算。高通已经推出人工智能引擎，包含了硬件方面的dsp、cpu和gpu，可以按照不同算法的优缺点，调试使用任何一个有效的计算模块。从软件来说，高通具有神经网络，它可以让开发者透过sdk的方式去开发，能够支持不同框架，打造生态系统合作。
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比特微董事长、cto杨作兴
全定制方法学是设计集成电路的方法之一，类似方法还有定制法、半定制法以及可编程逻辑器件和逻辑单元阵列设计方法。半导体工艺提升一代，带来的好处接近采用全定制设计本身的好处。另外一个原因是设计越来越复杂，规模越来越大，使全定制设计周期长，不利于快速出新产品。
全定制设计主要是在rtl设计的晶圆厂单元库、逻辑综合和布局三个设计环节采用定制化、人工化设计，比特微通过在180nm 900mhz rfid tag芯片、28nm和16nm btc芯片等项目上的实践证明，全定制设计的优势在于：方法学通过cell的优化，placement的优化，时钟优化和门级网表优化等四个方面，使功耗优化、面积优化和成本优化都得到大幅提升。采用全定制方法学，在3-6个月左右的时间里，设计出的芯片的性能比传统apr(自动布局布线）方法学设计出来的性能好大概一个数量级。
随着半导体工艺进步带来的好处越来越少，层次化设计解决了芯片的设计复杂性问题。全制定方法学会先在虚拟货币和ai领域成为主要方法学，然后逐步扩展到手机，pc，服务器和iot领域。
华夏芯董事长 李科奕
异构计算时代的到来
华夏芯董事长 李科奕
芯片性能的增加，往往以高额资金投入作为代价，一是高额的工艺投入，二是高额的设计开发投入。我们看到，现在不仅ip越来越贵，设计团队越来越庞大，设计开发人员的薪资水平也越来越高，加上当前市场碎片化加剧，芯片公司实现盈亏平衡的难度也越来越大。有人预言，按照这样的发展趋势，全球芯片设计公司可能只会剩下少数几家，这个挑战一直客观存在。
目前，以异构计算为代表的架构创新，正在成为新风口。业界有一个共识，能否通过异构计算在提升性能、降低功耗的同时降低芯片制造费用、设计费用和编程费用，比如，用低端工艺制程和更小规模设计团队来实现高端复杂芯片的设计，同时降低应用开发成本，这是业界共同努力的方向。
从异构计算的应用场景来看，异构计算非常适用于5g相关应用，包括无人驾驶、智能安防、数据中心、智能手机等各种智能终端。目前，这些领域正不断涌现出各种异构创新。
华夏芯不仅为客户提供soc芯片，还为客户提供完整的异构ip平台和异构芯片定制化服务。
新的赛道正在构建，新的生态也在形成，这一点应该引起国内同行的关注，毕竟这是一个新的计算黄金时代！
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半导体投资的困难和机遇
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在过去几年的半导体业投资中，赚钱的有两类，一类是专注半导体产业链的基金，另一类是综合基金的个别项目，也就三五个。
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从投资产品来看，主要有存量和增量市场。存量市场在于高性能计算、存储、高精尖、细分模拟等机会为主；在增量方面，5g、ai、新能源汽车、硬件新物种等拉动半导体高速成长，特别是汽车电子类技术和产品，以及ai视觉与语音识别技术，更早投资将更早带来收益。
未来前十大芯片公司都是系统公司；ai云端芯片以自研＋大厂定制为主； ai边缘计算在等待新物种爆发，如儿童机器人、智能音箱等等，值得关注。
今后，芯片产业链将重构，包括产业分工、价值链等，而产业价值将依托于芯片＋云＋数据。
黑芝麻智能科技coo刘卫红：
自动驾驶soc成最具挑战边缘芯片
黑芝麻智能科技coo刘卫红
自动驾驶是当下的一个热点，预计在2025年，全球自动驾驶的市场规模将会达到150亿美元，年均增长率会达到40%，同时可以看到自动驾驶芯片在2025年会达到72亿美元，年增长率达57%。
无论是特斯拉还是英特尔、谷歌都投入重金，但自动驾驶的路绝对不是一帆风顺的，前端时间自动驾驶安全事件，原因在于缺乏稳定可靠的感知和认知系统。而要确定稳定可靠的感知和认知能力，一是有清晰的视觉，二是有好的算法，三是高效强大的运算能力。
因而，自动驾驶soc成为最具挑战性的边缘芯片，它需要一个软件平台，同时还需要大量第三方的ip，相当一个超级计算机。
黑芝麻致力于提供这一soc传感器感知及处理平台方案，集成几大核心技术，包括有独特专利的视频压缩、图像处理、多层异构计算等，并融合了全方位深度优化的神经网络，可实现实时高速3d的处理。
海赛人工智能ceo沈翀：
ai时代的智慧城市应用探索和实践
海赛人工智能ceo沈翀
海赛人工智能成立于2017年，总部位于合肥。自2014年起海赛团队便开始和ai与大数据的行业应用探索，覆盖了智能零售，医疗影像，经济统计等领域，目前主要聚焦于运用机器学习与大数据建模结合的视频解析技术，将算法和落地的行业应用进行结合。
智慧城市在广义上是指城市的信息化，但是真正智慧城市的概念目前还只是处于缺乏“智慧的智慧城市”的阶段。
海赛人工智能一直在思考如何让智慧城市变得更有智慧？目前公司主要从三个方向开展：一是宏观经济，因为宏观经济是一个决策之本；二是公共安全，虽然海赛还是一个小公司，但是在这一领域已经接到了很多项目；三是民生服务，在这个年代，可以说ai应用已经开始深入民心，它确实能够在行业的方方面面爆发出它的能量。
寒武纪研究院院长杜子东：
推动人工智能真正落地
寒武纪研究院院长杜子东
从2008开始我们的初创团队就对人工智能架构方面的交叉研究，直到2016年成立了寒武纪，用从2008到2016年这8年时间将领先的学术成果转化成为真正的产品，推动这些产品在社会的各个行业应用，也使得人工智能能够真正地落地，走向千家万户。
2013年发布了国际首个深度学习处理器架构，2014年发布了国际首个多核深度学习处理器架构，2015年发布国际首个通用机器学习处理器架构，以及超低功耗智能识别加速器。
2017年完成了a轮的融资，成为全球智能芯片的独角兽公司。2018年完成了b轮融资，发布了寒武纪1m处理器ip、mlu100芯片和智能处理卡。
目前在全国有四个办公地点，分别是北京、上海、深圳、合肥。
寒武纪的产品主要分成两条生产线，一个是面向嵌入式终端的提供ip授权。这些芯片会给端测提供强大的推理能力，使得这些终端设备赋予ai处理能力。第二个是面向云端服务器，提供芯片和加速卡。
寒武纪的主营产品是智能处理器ip产品，包括：寒武纪的1a处理器（第一款深度学习处理器）、1h16处理器（有更高性能，更完备的深度学习处理器）、1h8处理器（面向计算机视觉领域专用处理器）、1m处理器（面向智能驾驶）等。
其中，相对于四核的通用cpu来讲，寒武纪1a具有25倍以上的性能和50倍的以上的能效。人工智能实测性能远超过苹果a11处理器，搭载寒武纪1a的麒麟970每分钟识别2005张照片，苹果a11每分钟识别889张照片。
在提供硬件产品的同时，寒武纪也提供了一套软件平台。平台上层支持目前主流的一些包括caffe、caffe2等，使得算法人员可以在对自己算法的迁移上有一个比较低的开销，甚至对相关的内容更加熟悉一些，可以做到无缝的切换。
诚意满满 颠覆认知丨华为云这款轻量应用服务总能带来惊喜
特斯拉热泵问题频发，或是软件存安全漏洞
ZMC408CE | 实现“8通道独立PSO”应用场景
华为：今年不会推出鸿蒙系统手机，除非谷歌彻底禁止华为使用安卓
群创展出全系列3D 4K2K超高解析度电视面板
2018集微半导体峰会之AI/5G论坛的干货分享
理想 ONE OTA 2.0 发布：副驾娱乐屏新增哔哩哔哩、14 款手机钥匙适配
ADA4051采用斩波技术的零漂移运算放大器
万能试验机确认：企业科技创新和质量管理的双赢之道
TD-SCDMA测试解决方案及应用研究
浅谈金属脚在段码液晶屏上的焊接属性
哪些工业项目适合can光纤模块的应用？
伺服编码器有何特点？如何连接呢？
【英飞凌PSoC 6 RTT开发板试用】信号处理前端之滤波
CHINAPLAS与知名展商到达最后一站苏州
模拟信号转换到数字信号要经历哪两个步骤
带喇叭口的雷达液位计为什么更值得购买？
湖南广播电视台总局实验室已正式启动了5G NR广播国际标准
视觉AI导航为仓储叉车带来了什么
光纤收发器常见故障及解决方法的介绍