功率计等测量仪器测试不稳定因素是什么？如何解决？
一、测试需求
功率计等测量仪器测试的电压、电流、功率等数据一般都是有效值或平均值，一般情况下，只要被测信号比较干净稳定，那么数据结果就会比较稳定，不会存在波动。但是在很多场合下，或是因为信号存在高频噪声，或是因为信号受负载影响存在波动，都会导致测试的数据存在波动，无法得到稳定数据，这就给工程师带来了麻烦，如果工程师存在选择恐惧症，那么会在这些波动的数据中纠结很久了。
二、解决办法 一旦出现数据波动的情况，我们该如何解决呢？其实方法还是有不少的，比如延长测试时间，假设原来的测试时间是1s，那么可以把时间延长到5s甚至10s，时间延长了数据必然会更加稳定。但是时间延长后带来的问题就是同样的时间内测得的数据点数变少，假如一份报告测试的数据点数一定的话，那么测试时间就会延长数倍以上，这在很多场合是无法接受的。
那么除了延长时间之外，还有没有其他解决办法呢？显然是有的。那就是功率计里的平均功能。平均功能是对采样数据执行平均处理，能直接支持平均处理的测量功能有：u、i、p、s、q等值。平均处理包括指数平均和移动平均两种处理方式，下面介绍两种方式的区别和应用。
首先我们来列一个表格：
三、指数平均 选择指数平均法，用户可设定衰减常数对电压或电流有效值、有功功率的瞬时值（采样数据）进行指数平均，去除被测量的高频成分。其中衰减常数可以手动设置，衰减常数设置值越大测量值越稳定，对输入变化的响应速度也就越慢，也就是说测量延迟会相应变长。该平均法常用于信号中存在高频信号，通过设定衰减常数减小高频信号对数据的干扰，公式如下：
四、移动平均 移动平均法，用户可设定移动个数对电压或电流有效值、有功功率的瞬时值（采样数据）进行移动平均，其原理是采集n个信号之后对这些数据求平均，其中移动个数n可以手动设置，移动个数设置值越大测量值越稳定，同样对输入变化的响应速度也就越慢，该平均方法多用于信号本身存在波动的情况，比如因负载波动导致信号本身波动，就建议用移动平均，移动平均公式如下：
五、总结 我们测试的时候一定会遇到数据不稳定的情况，数据不稳定的原因可能有多种，比如高频干扰、负载波动、低频突变等，遇到这些问题的时候不要慌张，不是仪器测试不准，而是我们要用合适的方法去测试，这样才能保证测试结果稳定准确，才不会出现选择恐惧症。
曝NVIDIA将于7月2日发布Super显卡
!销售/回收 HP4395A HP87512A 阻抗测试 A
扬尘监测仪在智慧工地的应用
电瓶内部的“充电”—电动车频繁充电对电池真的好吗？2
医疗废物在线监管系统让医废管理告别纸质时代
功率计等测量仪器测试不稳定因素是什么？如何解决？
软路由还是硬路由的正确选择
京东方已研制出5英寸AMQLED显示样品追赶三星
人类与人工智能共存的意义,人类该如何与人工智能相处？
景区“云直播”风生水起 新技术助推文旅产业数字转型
基于DSP和CPLD的小型无人机飞控计算机设计
MAX1121 1.8V、8位、250Msps模数转换器，L
深信服存储：老道的新手
彼之良破圈之路：智能仿生机器人_未来会是一个“载体”
2020年有什么游戏耳机值得买？2020性价比最高的游戏耳机前十
中国国际信息通信展：中国信科，期待共同抒怀新基建的未来
耕升RTX2080炫光OC评测 这才是战未来的显卡
制动器的分类
物联网安全领域最酷的5家公司
儒卓力推出全新RCDE-48系列Recom LED驱动器模块
二、解决办法 一旦出现数据波动的情况，我们该如何解决呢？其实方法还是有不少的，比如延长测试时间，假设原来的测试时间是1s，那么可以把时间延长到5s甚至10s，时间延长了数据必然会更加稳定。但是时间延长后带来的问题就是同样的时间内测得的数据点数变少，假如一份报告测试的数据点数一定的话，那么测试时间就会延长数倍以上，这在很多场合是无法接受的。
那么除了延长时间之外，还有没有其他解决办法呢？显然是有的。那就是功率计里的平均功能。平均功能是对采样数据执行平均处理，能直接支持平均处理的测量功能有：u、i、p、s、q等值。平均处理包括指数平均和移动平均两种处理方式，下面介绍两种方式的区别和应用。
首先我们来列一个表格：
三、指数平均 选择指数平均法，用户可设定衰减常数对电压或电流有效值、有功功率的瞬时值（采样数据）进行指数平均，去除被测量的高频成分。其中衰减常数可以手动设置，衰减常数设置值越大测量值越稳定，对输入变化的响应速度也就越慢，也就是说测量延迟会相应变长。该平均法常用于信号中存在高频信号，通过设定衰减常数减小高频信号对数据的干扰，公式如下：
四、移动平均 移动平均法，用户可设定移动个数对电压或电流有效值、有功功率的瞬时值（采样数据）进行移动平均，其原理是采集n个信号之后对这些数据求平均，其中移动个数n可以手动设置，移动个数设置值越大测量值越稳定，同样对输入变化的响应速度也就越慢，该平均方法多用于信号本身存在波动的情况，比如因负载波动导致信号本身波动，就建议用移动平均，移动平均公式如下：
五、总结 我们测试的时候一定会遇到数据不稳定的情况，数据不稳定的原因可能有多种，比如高频干扰、负载波动、低频突变等，遇到这些问题的时候不要慌张，不是仪器测试不准，而是我们要用合适的方法去测试，这样才能保证测试结果稳定准确，才不会出现选择恐惧症。
曝NVIDIA将于7月2日发布Super显卡
!销售/回收 HP4395A HP87512A 阻抗测试 A
扬尘监测仪在智慧工地的应用
电瓶内部的“充电”—电动车频繁充电对电池真的好吗？2
医疗废物在线监管系统让医废管理告别纸质时代
功率计等测量仪器测试不稳定因素是什么？如何解决？
软路由还是硬路由的正确选择
京东方已研制出5英寸AMQLED显示样品追赶三星
人类与人工智能共存的意义,人类该如何与人工智能相处？
景区“云直播”风生水起 新技术助推文旅产业数字转型
基于DSP和CPLD的小型无人机飞控计算机设计
MAX1121 1.8V、8位、250Msps模数转换器，L
深信服存储：老道的新手
彼之良破圈之路：智能仿生机器人_未来会是一个“载体”
2020年有什么游戏耳机值得买？2020性价比最高的游戏耳机前十
中国国际信息通信展：中国信科，期待共同抒怀新基建的未来
耕升RTX2080炫光OC评测 这才是战未来的显卡
制动器的分类
物联网安全领域最酷的5家公司
儒卓力推出全新RCDE-48系列Recom LED驱动器模块