python中如何绘制直方图和点线图
绘制直方图直方图通常适用于可视单个数据的分布情况，不过也可用用于比较两个或者更多变量的变化
import seabornimport matplotlib.pyplot as pltmonths = ['jan', 'feb', 'mar', 'apr', 'may', 'jun']sales = [100, 200, 150, 400, 300, 350]plt.xlabel('year')plt.ylabel('sales')plt.title('sales by year (heatmap)')seaborn.histplot(x=months,y=sales,kde=true) # 使用seaborn配置直方图的x轴和y轴plt.show()
绘制点线图点线图不同于折线图，点线图适用于显示一组数据及其变异性的平觉知或集中趋势，通常用于探索性数据分析，以及快速可视化数据集的分布或者比较多个数据集
import seabornimport matplotlib.pyplot as pltmonths = ['jan', 'feb', 'mar', 'apr', 'may', 'jun']sales = [100, 200, 150, 400, 300, 350]plt.xlabel('year')plt.ylabel('sales')plt.title('sales by year (heatmap)')seaborn.pointplot(x=months,y=sales,) # 使用seaborn配置点线图的x轴和y轴plt.show()生成的图表显示如下：
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