英特尔(intel)、nvidia于人工智能(ai)市场竞争持续延烧,双方纷纷于近期宣布人工智能相关布局计划。英特尔发表一系列涵盖范围从网络边界(edge)到数据中心的产品、技术及投资,以拓展ai在各领域应用的能力;而nvidia则释出与ibm、微软(microsoft)携手合作发展人工智能的讯息,两大厂竞争日趋激烈。
英特尔宣布针对ai推出全方位的系列产品--intel nervana平台,可作为高度优化ai解决方案的基础,并揭露将nervana整合至芯片产品蓝图之相关细节。该公司将在2017上半年测试首颗代号为lake crest的芯片,还宣布另一款代号为knights crest的新产品,此产品结合intel xeon处理器及nervana技术,特别针对类神经网络(neural network)进行优化,强化深度学习(deep learning)效能,并透过高带宽互连(interconnect)提供高运算密度。
与此同时,英特尔与google宣布推动策略联盟,协助企业it提供开放、弹性及安全的多云(multi-cloud)基础架构。合作的项目包括kubernetes(容器管理系统)、机器学习、安全防护和物联网等方面的技术整合。此外,该公司为让ai变得平易可及,推出intel nervana ai学院,为广大开发者提供训练资源与工具。
不让英特尔专美于前,nvidia也宣布与微软携手合作,共同加速人工智能普及化并协助企业推动人工智能革命。透过nvidia tesla gpu运行microsoft azure或客户端环境,企业现在拥有能将数据中心涵盖到微软云端的人工智能平台。
此一平台透过nvidia gpu在全新microsoft cognitive toolkit上运行,内含采用 pascal架构gpu的nvidia dgx-1超级计算机搭配nvlink互连技术,并搭载azure n 系列虚拟机,目前已进入评测阶段。这样的结合提供用户在深度学习数据使用上高度的效能与方便性,企业能够藉由人工智能做出更好的决策、更快推出新产品与服务并提供更好的顾客经验。
另一方面,nvidia更与ibm合作,针对ibm与nvidia旗下最新技术开发一款优化的全新深度学习工具--ibm powerai,协助训练计算机让计算机以更接近人类的方法加快思考与学习。
全新发表的深度学习工具ibm powerai,是在ibm近期为人工智能所发表的服务器上所运行的软件套件。这款服务器搭载针对其power架构进行优化的nvidia nvlink互连技术;使这套软、硬件结合的解决方案在执行caffe软件的alexnet时,效能比搭载四颗gpu的同级服务器高2倍以上。
人工智能可说是近期科技产业热门关键技术,为抢占市场商机,nvidia与英特尔两大处理器业者无不积极推动布局策略,只为早一步在市场中抢得先机。未来随着自动驾驶、智能工厂及无人机等应用热潮持续升温,两家大厂于人工智能市场的竞争势必会更加激烈。
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