提起5g,人们印象最深刻的就是“快”,下载速度能够达到1gbps甚至几十gbps,一部超高清影片,仅需1秒就能下载完成,一部拥有几十集的热门电视剧,比如《延禧攻略》,全部下载也只需要1分钟。另外,游客们在人头攒动的热门景点游玩时,再也不用担心连不上网络了,因为5g支持百万级的连接数密度,让万物互联成为可能。根据研究机构ihs markit发布的报告,到2035年,5g将支持各行各业创造价值高达12万亿美元的商品和服务,产生巨大的经济价值。
高通工程技术高级副总裁马德嘉最近在一篇博客文章中提到,5g将成为一个统一的连接架构,能够利用不同的频谱、满足不同的服务需求,并支持不同的部署模式,从而实现万物互联。不过,仅凭“连接”难以实现5g的全部潜能,还需要为终端本身赋予新功能。目前,全球已经有数十亿的联网终端,未来将达到数万亿的连接,将海量终端产生的数据全部传送到云端进行处理和管理,并不是一件容易的事。因此,需要将现有模式转变为去中心化模式,让终端具有智能处理能力。
特别是对于最终消费者来说,终端侧人工智能可以带来更优质的应用体验。例如手机上的美颜拍照模式,如果将处理能力放到云端,那么从手机到云端、再从云端返回手机这一过程产生的时延,无疑会降低消费者的拍照体验。早在2007年,高通就启动了第一个ai项目,在之后的十多年里推动人工智能技术的进步。如今,骁龙710、骁龙835、骁龙845等移动平台均已搭载高通人工智能引擎ai engine,广泛应用于小米、oppo、vivo、联想、一加等各大厂商的旗舰机上,为消费者带来智能语音助手、人脸识别、ai翻译、ai拍照等丰富的智能化应用。
在5g加速万物互联的背景下,高通也已经把移动领域的相关技术延伸到物联网领域,推出了物联网芯片mdm9206。相对于智能手机等移动应用场景,物联网涉及家居、安防、农业、制造等各行各业,对于设备性能、功耗等有着不同的需求,需要通过广泛的技术组合提供支持。高通mdm9206支持emtc、nb-iot、2g/e-gprs等多种模式,完全可以满足运营商、通信设备商、物联网厂商等在不同领域的部署需求,拥有广阔的应用场景。公开信息显示,目前,高通物联网芯片每天的出货量达到100万片。
在规模化应用的基础上,高通还整合其在连接和终端侧处理方面的优势推出物联网解决方案,例如高通视觉智能平台,利用面向计算机视觉的先进ai技术对摄像头采集的数据进行处理,而不是将所有未经处理的原始视频上传到云端,既提升了系统的响应速度,又能为摄像头采集的信息提供安全保障。同时,高通还注重于产业链企业深入合作,包括商汤科技、旷视科技等产业伙伴,据不完全统计,全球使用高通物联网技术的客户已超过9000家。
从5g商用进度来看,2019年,我国5g将启动预商用,正式商用则从2020年开始。中国信息通信研究院发布的《5g经济社会影响白皮书》预计,在经济产出贡献方面,5g将在2020年带动约4840亿元的直接产出,预计到2030年,这一数字将增长到6.3万亿。可见,5g驱动的新一轮数字经济发展浪潮即将到来,需要产业界各方共同努力,在万物互联、终端侧人工智能等方面积极探索、应用,充分发挥出5g对于经济社会发展的价值。
来源:国脉物联网
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