用芯连接，渠道共创 | 2023英特尔中国区数据中心渠道客户会高能集锦
金秋十月，预示着成功与收获。10 月 18 日，英特尔与众多渠道伙伴齐聚山城重庆，举行 2023 英特尔中国区数据中心渠道客户金秋会。与会嘉宾围绕ai、云计算、绿色数据中心等技术应用和教育、医药、金融、能源、交通、制造、运营商等各个行业市场趋势，进行了深度分享和交流。
英特尔市场营销集团副总裁兼中国区总经理王稚聪在开场致辞中提到，目前中国经济在曲折复苏中结构性转型，人工智能与绿色可持续发展已经成为经济转型的源动力，希望数据中心渠道客户继续保持活力，加速执行力，深耕行业，打造满足行业客户所需的多元化、绿色化解决方案，为产业高质量发展提供源动力。
英特尔市场营销集团副总裁兼中国区总经理 王稚聪
英特尔中国区物联网及渠道数据中心事业部总经理郭威表示，英特尔以立足长远的信心和对中国市场的坚定承诺，以领先的产品技术为基石，以市场需求为导向，与生态合作伙伴深化创新，与大家继续携手共进，驱动行业共同发展。
英特尔中国区物联网及渠道数据中心事业部总经理 郭威
携手共赢，繁荣生态
2008 年北京奥运会之后，基于对企业级服务器市场发展的预判，英特尔开始加大力度布局企业级市场。除了支持业务能力强的 oem 合作伙伴之外，英特尔中国数据中心渠道业务也悄然启动。 与传统的 oem 厂商、纯渠道分销商不同，英特尔数据中心渠道伙伴有着独特的竞争优势。他们离客户最近，对细分市场拥有更专业的研究，他们长期与英特尔有深入的探讨，基于对众多行业发展趋势的精准把握和产业实际需求，推出更具通用性的系统解决方案和创新产品。 英特尔（中国）软件技术合作事业部总经理 唐炯
目前英特尔数据中心渠道已基本完成对于渠道通路的多维度覆盖，囊括了横跨多个应用领域、连通数据中心服务器上下游产业链的渠道生态伙伴。英特尔一贯坚持软硬件紧密合作，构筑以开放为特征的生态系统。尤其是中国软件业持续蓬勃发展，国内行业软件解决方案商对于各行业的新硬件采购影响力越来越强，软件和服务业对于服务器的需求持续增长。英特尔（中国）软件技术合作事业部总经理唐炯表示，英特尔也在软件上投入大量的资源，提供相应的编译器、接口、工具，制定行业标准和规范等，联合中国软件方案商，构建紧耦合的、基于全栈软件行业解决方案，打破软硬件壁垒，构建完善的本土软硬件生态，帮助合作伙伴更为快速地推出产品，为用户产生更大价值。 英特尔中国数据中心渠道业务部总经理 茅利宁
2023 年，大模型爆发让 ai 技术朝着通用人工智能（agi）的方向迈进了一大步， ai 技术加速渗透，无论在行业数字化升级，还是生成式ai领域，其挑战之下蕴含着无限可能。会上，英特尔分享了政企、教育、科学计算、运营商、金融、交通、能源、交通等细分行业的热点和拓展方向，共同深耕各行业，通过技术创新驱动各行业的业务优化、业务变革、业务创新，英特尔继续携手合作伙伴基于用户的细分场景提供丰富的解决方案和能力。 算力筑基，ai无所不在
2023 年，以大算力、大模型、大数据为核心的生成式人工智能（gai）引发全社会广泛关注，行业大模型和场景化 ai 等多路径融合，ai 技术创新对商业价值的影响将变得更加广泛和不可预测。 然而，生成式ai及大语言模型（llm）的应用，需要以大数据和大算力为基础，给原有的基础设施带来了巨大挑战。在本次大会上，英特尔展示了通过领先的技术和全栈 ai 产品布局，为客户提供从云端到边缘、从训练到推理、从硬件到生态全方位的解决方案。英特尔的 ai 硬件和软件产品组合——从cpu、gpu 和加速器到英特尔 oneapi 编程模型、英特尔 openvinotm 开发者工具包和支持ai生态的库，可以为客户提供具有竞争力的、高性能的、开放标准的解决方案，从而支持ai快速的规模化部署，加速尤其是生成式ai和llm的落地应用。
英特尔中国区渠道数据中心技术总监 李悦
第四代英特尔 至强 可扩展处理器通过内置英特尔高级矩阵扩展（英特尔 amx），能够兼顾通用计算高性能与 ai 加速。其每个核心内置了 bf16 和 int8 通用矩阵乘（gemm）加速器，能大幅度加速深度学习训练和推理工作负载。而在加速计算方面，英特尔也分享了 gaudi2 的性价比优势，其旨在为用户提供高性能、高能效的训练与推理，尤其适用于诸如 llama 和 llama 2 的大语言模型。除此之外，英特尔 数据中心 gpu max 系列也备受关注，其中封装超过 1000 亿个晶体管，并包含多达 128 个 xe 内核，xe 是英特尔 gpu 的计算构建模块。 第四代英特尔 至强 可扩展处理器、英特尔 数据中心 gpu max 、英特尔 数据中心 gpu flex 系列、深度学习专用加速器habana gaudi2 等硬件的出色性能表现显示了英特尔 ai 产品组合的竞争优势，以及英特尔对加速从云到网络到边缘再到端的工作负载中大规模部署 ai 的承诺。此外，英特尔 openvinotm、英特尔 oneapi 工具套件等软件对 ai 生态库的支持，与英特尔硬件解决方案一起，可以支持ai应用快速、规模化部署，从而实现ai端到端的训练、推理、部署解决方案。基于强大的软硬件协同能力和全栈产品，英特尔为生成式 ai 提供从数据、模型到实施的全程支持，助力国内合作伙伴和客户实现ai的应用价值。 将英特尔的 ai 能力转化为中国市场和客户的规模化 ai 应用，少不了伙伴深度合作的身影。大会上，宝德计算机系统股份有限公司（简称“宝德计算”）、苏州超集信息科技有限公司（简称“超集信息”）与卫宁健康科技集团股份有限公司（简称“卫宁健康”）、北京智谱华章科技有限公司（简称“智谱 ai ”）与长城超云（北京）科技有限公司（简称“超云”）的专家们共同分享了基于英特尔架构的llm及生成式 ai 解决方案，成为大家关注的焦点。 宝德计算展示了生成式 ai 私域数据推理方案“聊德宝”的实现原理、基于英特尔 至强 可扩展处理器的推理速度演示、快速迁移，以及宝德ai客服、数字人等 ai 应用。超集信息和卫宁健康展示了基于英特尔架构的 ai 推理一体机，以及定位于医疗场景的垂直大模型 wingpt 应用，解决大语言模型应用最后一公里的问题；同时展示了英特尔ai架构具有更好的性价比，可以为客户交付高价值的大模型方案。而智谱ai和超云分享了千亿大模型 chatglm 基于超云ai一体机和英特尔架构提供的强大算力底座和加速，给千亿大模型的训练、推理和应用提供高效的支撑，在多场景下的大模型训练及推理业务提供了算力与算法的双重保障，以及灵活可靠的软件管理平台。 合力创新，强化落地
拥有从硬件到软件到服务的差异化能力，正是数据中心渠道成长和转型的方向。无论是自带产线的定制化、产品化之路，还是偏重软件开发的应用服务之路，英特尔数据中心渠道合作伙伴都在向综合解决方案服务商转型——传统的硬件伙伴不断转型升级，加大对软件等整体方案的投入；软件方案商则不断提升专业化服务化能力。本次大会期间，包括宝德计算、烽火超微、珑微系统、长城超云、坤前、五舟、超集等在内的逾 20 位厂商亦展示了其实践应用案例，覆盖金融、电信、制造、政务、交通等各个行业，支撑多种的业务类型与应用场景。
从当年为了满足中小型企业的基本要求扩展到如今专业化、全领域的数据中心业务，英特尔与各类合作伙伴在不同行业领域深耕细作，形成了集软硬件制造开发的完整解决方案生态。 为了强化产业链间的高效沟通协作，去年英特尔依托英特尔 合作伙伴联盟（ipa），联合益企研究院共同发起开放、协作的开放通用服务器平台（ocsp 社区），从服务器规范到模块化生态，ocsp 社区支持社区成员不断地纳入最新的技术和创新的设计，不断提高产品组件的复用性，提高社区合作伙伴在小批量定制、质量和成本方面的市场竞争力。英特尔中国区渠道数据中心技术总监李悦表示，未来，ocsp 社区将吸引更多的模组生态厂商，比如 ocsp 主板支持更多形态的服务器，将 ocsp 模组应用到更多非 ocsp 机型，满足行业需求，构建 ocsp 扩展生态。 面对数据中心产业变革与数字化转型的机遇和挑战，需要创新的产品技术与更加紧密的生态合作，结合新的业务和应用场景，挖掘并满足客户的实际需求。在英特尔数据中心渠道伙伴体系中，伙伴间开始互相协同，联合上游生态，不同领域的伙伴协作、融合、创新，在相互作用中交织成长。基于对数字化时代算力发展趋势的深度洞察，从静态化的专业支持向动态化的产业链协作迈进，全方位加速数据中心渠道建设将数据与场景协同、技术与业务深度融合，最终满足客户需求。英特尔将与广大合作伙伴一道，以领先的技术能力和全栈产品，助力伙伴和客户在数字化转型中占得先机，获得更多突破。
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英特尔市场营销集团副总裁兼中国区总经理 王稚聪
英特尔中国区物联网及渠道数据中心事业部总经理郭威表示，英特尔以立足长远的信心和对中国市场的坚定承诺，以领先的产品技术为基石，以市场需求为导向，与生态合作伙伴深化创新，与大家继续携手共进，驱动行业共同发展。
英特尔中国区物联网及渠道数据中心事业部总经理 郭威
携手共赢，繁荣生态
2008 年北京奥运会之后，基于对企业级服务器市场发展的预判，英特尔开始加大力度布局企业级市场。除了支持业务能力强的 oem 合作伙伴之外，英特尔中国数据中心渠道业务也悄然启动。 与传统的 oem 厂商、纯渠道分销商不同，英特尔数据中心渠道伙伴有着独特的竞争优势。他们离客户最近，对细分市场拥有更专业的研究，他们长期与英特尔有深入的探讨，基于对众多行业发展趋势的精准把握和产业实际需求，推出更具通用性的系统解决方案和创新产品。 英特尔（中国）软件技术合作事业部总经理 唐炯
目前英特尔数据中心渠道已基本完成对于渠道通路的多维度覆盖，囊括了横跨多个应用领域、连通数据中心服务器上下游产业链的渠道生态伙伴。英特尔一贯坚持软硬件紧密合作，构筑以开放为特征的生态系统。尤其是中国软件业持续蓬勃发展，国内行业软件解决方案商对于各行业的新硬件采购影响力越来越强，软件和服务业对于服务器的需求持续增长。英特尔（中国）软件技术合作事业部总经理唐炯表示，英特尔也在软件上投入大量的资源，提供相应的编译器、接口、工具，制定行业标准和规范等，联合中国软件方案商，构建紧耦合的、基于全栈软件行业解决方案，打破软硬件壁垒，构建完善的本土软硬件生态，帮助合作伙伴更为快速地推出产品，为用户产生更大价值。 英特尔中国数据中心渠道业务部总经理 茅利宁
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2023 年，以大算力、大模型、大数据为核心的生成式人工智能（gai）引发全社会广泛关注，行业大模型和场景化 ai 等多路径融合，ai 技术创新对商业价值的影响将变得更加广泛和不可预测。 然而，生成式ai及大语言模型（llm）的应用，需要以大数据和大算力为基础，给原有的基础设施带来了巨大挑战。在本次大会上，英特尔展示了通过领先的技术和全栈 ai 产品布局，为客户提供从云端到边缘、从训练到推理、从硬件到生态全方位的解决方案。英特尔的 ai 硬件和软件产品组合——从cpu、gpu 和加速器到英特尔 oneapi 编程模型、英特尔 openvinotm 开发者工具包和支持ai生态的库，可以为客户提供具有竞争力的、高性能的、开放标准的解决方案，从而支持ai快速的规模化部署，加速尤其是生成式ai和llm的落地应用。
英特尔中国区渠道数据中心技术总监 李悦
第四代英特尔 至强 可扩展处理器通过内置英特尔高级矩阵扩展（英特尔 amx），能够兼顾通用计算高性能与 ai 加速。其每个核心内置了 bf16 和 int8 通用矩阵乘（gemm）加速器，能大幅度加速深度学习训练和推理工作负载。而在加速计算方面，英特尔也分享了 gaudi2 的性价比优势，其旨在为用户提供高性能、高能效的训练与推理，尤其适用于诸如 llama 和 llama 2 的大语言模型。除此之外，英特尔 数据中心 gpu max 系列也备受关注，其中封装超过 1000 亿个晶体管，并包含多达 128 个 xe 内核，xe 是英特尔 gpu 的计算构建模块。 第四代英特尔 至强 可扩展处理器、英特尔 数据中心 gpu max 、英特尔 数据中心 gpu flex 系列、深度学习专用加速器habana gaudi2 等硬件的出色性能表现显示了英特尔 ai 产品组合的竞争优势，以及英特尔对加速从云到网络到边缘再到端的工作负载中大规模部署 ai 的承诺。此外，英特尔 openvinotm、英特尔 oneapi 工具套件等软件对 ai 生态库的支持，与英特尔硬件解决方案一起，可以支持ai应用快速、规模化部署，从而实现ai端到端的训练、推理、部署解决方案。基于强大的软硬件协同能力和全栈产品，英特尔为生成式 ai 提供从数据、模型到实施的全程支持，助力国内合作伙伴和客户实现ai的应用价值。 将英特尔的 ai 能力转化为中国市场和客户的规模化 ai 应用，少不了伙伴深度合作的身影。大会上，宝德计算机系统股份有限公司（简称“宝德计算”）、苏州超集信息科技有限公司（简称“超集信息”）与卫宁健康科技集团股份有限公司（简称“卫宁健康”）、北京智谱华章科技有限公司（简称“智谱 ai ”）与长城超云（北京）科技有限公司（简称“超云”）的专家们共同分享了基于英特尔架构的llm及生成式 ai 解决方案，成为大家关注的焦点。 宝德计算展示了生成式 ai 私域数据推理方案“聊德宝”的实现原理、基于英特尔 至强 可扩展处理器的推理速度演示、快速迁移，以及宝德ai客服、数字人等 ai 应用。超集信息和卫宁健康展示了基于英特尔架构的 ai 推理一体机，以及定位于医疗场景的垂直大模型 wingpt 应用，解决大语言模型应用最后一公里的问题；同时展示了英特尔ai架构具有更好的性价比，可以为客户交付高价值的大模型方案。而智谱ai和超云分享了千亿大模型 chatglm 基于超云ai一体机和英特尔架构提供的强大算力底座和加速，给千亿大模型的训练、推理和应用提供高效的支撑，在多场景下的大模型训练及推理业务提供了算力与算法的双重保障，以及灵活可靠的软件管理平台。 合力创新，强化落地
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用芯连接，渠道共创 | 2023英特尔中国区数据中心渠道客户会高能集锦
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