算法级可编程性技术 可固定功能功率 性能和面积效率
vivante vision图像处理器为大众市场监控摄像头和汽车应用提供动力
加利福尼亚州圣克拉拉市， 10月。 2015年7月7日/prnewswire/- vivante®公司宣布即将推出vip7000系列vision image processor ip内核。 vip7000已被设计用于从大众市场物联网监控客户端soc到汽车成像应用的一系列产品。 vip7000具有算法级可编程性，其中应用程序开发的基本元素是算法级别而不是算术级别。该模型提供接近固定功能的性能和功耗，可快速适应新的或更新的应用。与算术级方法相比，可以更快，更一致地开发应用程序，减少硅面积和功耗。
“我们在物联网相机市场是对小型硅片领域和不断增长的功能要求的冲突要求。例如，零售环境中的云聚合与停车结构的分析要求通常是截然不同的，“vivante的视觉算法总监linhung lin说。与应用研究与开发。 “市场需要一种高效硅解决方案，适用于各种不同用途的用例。算法级可编程性是一种技术，不仅可以解决这些挑战，还可以降低应用程序开发的复杂性，使vivante能够提供高级功能，如深度神经网络。“
在计算机视觉等领域，应用和算法都在不断发展，实现新芯片所需的成本和时间正在增加。传感器和屏幕分辨率比片上资源增长更快，这一挑战更加复杂。 vip7000架构提供可配置指令和硬件加速元件，以支持现有芯片中的新功能。 vip7000提供了一种将并行计算技术进步融入软件而非新芯片的方法。 vip系列具有流接口，可跨模块边界进行算法优化。例如，vip低延迟流接口可将可编程视觉模块插入固定功能图像信号处理(isp)管道。
“我们开发了vip系列产品，以应对两者的挑战vivante总裁兼首席执行官 wei-jin dai 表示，现有技术未能满足大众市场的物联网和汽车应用需求。 “几年前，vivante对计算机视觉解决方案作出了重大承诺。我们的主要合作伙伴的热情既令人满意，又证实了我们的战略以及我们在这一领域的投资回报。”
vivante的vip家族是第一批通过openvx™一致性测试的人之一。业界正在迅速采用openvx作为视觉编程的标准api。 openvx和opencl™是重要的api标准，有助于扩展计算机视觉生态系统，是vip产品系列的关键组成部分。
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“我们在物联网相机市场是对小型硅片领域和不断增长的功能要求的冲突要求。例如，零售环境中的云聚合与停车结构的分析要求通常是截然不同的，“vivante的视觉算法总监linhung lin说。与应用研究与开发。 “市场需要一种高效硅解决方案，适用于各种不同用途的用例。算法级可编程性是一种技术，不仅可以解决这些挑战，还可以降低应用程序开发的复杂性，使vivante能够提供高级功能，如深度神经网络。“
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