工业自动化领域各种高新技术不断革新,视觉检测技术凭借其快速、实时、准确采集与处理信息的优势,已逐渐成为增强自动化行业企业竞争力不可缺少的技术工具和手段,其应用领域也越来越广泛,并也得到了纺织辅料行业的青睐。
纺织品及其辅料的质量是纺织品生产企业生存的命脉。质量检测作为生产中极其重要的环节,如何有效进行质量管理及时发现产品质量存在的问题,降低次品率,提升产品品质至关重要。目前,国内纺织企业大多采用了自动化程度较高的纺机,但其产品表面质量检测由于缺乏与其配套的视觉检测检测设备,一直停留在传统的人工检测阶段,检测工人参照给定标准以肉眼寻找纺织品及其辅料表面缺陷。人工检测方式容易导致视觉疲劳,存在劳动强度大,检测效率低,且检验结果极易受到人为主观因素的影响,误检率、漏检率高等缺点。
而机器视觉检测是一项综合了光学、计算机科学、机械科学、物理学的综合科学技术,应用于生产制造检测等工业领域,用来保证产品质量,控制生产流程,感知环境等。机器视觉系统是将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
机器视觉检测技术在纺织辅料行业中的应用:
1.纺织品检测:可针对布匹,如无纺布、毛巾等表面瑕疵检测,如破洞、污渍、松边、未封边、线头、商标等各类缺陷;
2.纽扣检测:可对各类金属、树脂纽扣进行长度、高度、外径等尺寸测量,以及电镀不良、压伤、变形、刮痕、破损等表面缺陷检测;
3.拉链检测:可对各类型金属、塑胶、尼龙拉链进行正反面链齿检测,检测是否缺失链齿,检测链齿压伤、划伤不良等。
机器视觉检测技术的引入使纺织品生产流水线变成快速、实时、准确、高效的流水线,可以大大提高生产效率。利用机器视觉检测设备代替人眼完成监视、测量和判断,具有非接触、可重复、可靠、精度高、连续性、效率高、柔性好等众多应用优势。
Linux下不同主机之间如何通过网络进行文件共享
输出功率约翻一番,加州大学研究结果出炉
怎样使气体流量计精度提升
VR教育能为教学带来哪些便利
双调制锁相频率合成器的电路设计与实现方案介绍
机器视觉检测技术在纺织辅料行业中的应用简介
重点用能单位使用能耗在线监测系统基本要求
上海微系统所在5G射频滤波器领域取得重要进展
全新Redmi K30 Pro搭载高刷新率屏幕,将于3月份推出
压力传感器的接线方法
一种基于场路结合、对具有屏蔽机壳的电子设备进行系统级电磁敏感性仿真分析的新方法.
稳压保护,让设备稳定运行!了解电源模块的工作原理
电容式触摸屏原理及故障处理
35W大功率功放芯片在声光报警器上的运用
如何方便地对音频系统中的音量进行数字控制
iQOO实现口碑销量双丰收,它为何能赢得消费市场的青睐
芯片半导体产业的一种新布局思路:“垂直域创新”
浅谈LVDS和PCI接口的高速图像传输系统设计
Xperia XZ Premium最新消息:还是赢不过Galaxy S8? Xperia XZ Premium跑分首度流出
汽车制动器的分类与特点