NLP大牛挑战社交媒体难题：如何在“信息污染”的世界中生存？
毫不夸张的说，生活在信息时代的我们，已经无法想象没有互联网的生活。各式各样的信息充斥在网络上，每秒都有无数新信息冒出，我们需要做的只是简单的动动手指，利用搜索引擎搜索关键词。这些信息，无论是真实的还是虚假的，有用的还是无用的，我们每个人都难以避免与它们接触。
在 2019 emtech china“全球新兴科技峰会”上，宾夕法尼亚大学的计算机和信息科学系教授 dan roth 在演讲的最开始就呼吁，“互联网上的信息污染问题与我们每个人息息相关，每个人都有权利关心。”
图丨 dan roth（来源：deeptech）
roth 教授列举几条实际发生的事情，比如 2016 年的美国大选，facebook 和推特上就曾涌现了很多假账号和假资讯，有些信息已经达到了以假乱真的程度，一度误导了很多美国网民，最后官方帐号不得不站出来辟谣，社交媒体平台也出台了相关措施。
事实上，在世界范围内都存在谣言大肆传播的情况。欧美网民常用的 facebook，whatsapp 和推特，中国网民常用的微博和微信，都是虚假信息滋生的地方。互联网和社交媒体的本质是传播信息，由于假信息通常以爆料和颠覆常识为噱头，更容易抓人眼球，因此它们的传播速度很快，尤其容易涉及医疗、教育、科学和公共政策等领域。
在 roth 教授看来，这种信息污染“是绝对不能接受的”，否则后果可能是致命的。举个例子，现在人们很喜欢在网上搜索某种疾病的治疗方式，然而网上良莠不齐的资料矛盾百出，而且还可能包含作者的深层次目的，比如推销自家产品和技术。想要找到真实可靠的信息，需要具备相关专业知识，才能自己辨别真伪。一旦误信了虚假资料，轻则耽误疾病治疗，重则危及生命。
“所以我们需要开发一个计算框架，帮助人们在这样的信息污染世界中生存，”roth 教授强调。人工智能和自然语言处理技术（ai & nlp）就可以成为这样的工具，帮助人们找到、收集和整理真实可靠的信息，分辨资讯的真伪。
自然语言处理技术可以分析语句，理解它们背后的深层次含义。roth 教授表示，借助机器学习的力量，可以更好地从原始文本中提取信息，分析语句和语段之间的关联，让计算机像人类一样理解语言背后蕴藏的意义。
这听起来简单，实现起来却十分困难。因为人类自然而然地就可以理解语言的模糊性，结合语境、上下文和文化背景，就可以分析出语句的深层含义，但对于计算机来说，它习惯于明确的指示，并不具备理解语言模糊性的能力，需要研究人员付出很大的努力去实现和完善。
roth 教授最新的研究就着重于整合和完善自然语言处理过程，主要从了解信息源和理解证据入手。
（来源：dan roth）
首先，自然语言处理系统必须知道如何找到可靠信息源，即去哪里证实手里有的信息？在找到信息源之后，系统还需要知道如何看待信息源的背后目的和含义，即它持有什么样的视角（perspective）？
roth 教授解释说，一千个人眼中就有一千个哈姆雷特，每个人看待故事的角度不同，因此系统在收集信息时，也需要具备辨别视角的能力，注意审视不同的条件和情况，不能以偏概全，防止被一些带有偏见和误导性的信息左右。
这就要求系统去寻找证据（evidence），来分类和支持不同的信息，证明哪些信息更可靠，更有价值，更有意义。这样系统就可以更好地理解语言究竟要表达什么意思，背后有什么意图。
在 roth 及其团队的研究中，他们进行了一项实验—识别有关《一周偶像》信息。实验中使用的原文提到了节目主持人是 1983 年出生的，但系统找到了多种可靠证据证明，他们是 1978 年出生的。这说明原文出现了事实性错误，于是系统将其标识为“虚假信息”。
roth 解释说，“整个语言识别系统就像是网络一样，对于不同的资讯或主张信息（claim），会找到很多不同的信息源（source），为了验证这些信息源，系统会收集不同的证据（evidence）。”
这种逻辑模式模拟了人类的批判性思维，即利用证据分析信息源的可靠程度，理解它们背后的内容和意义。只有这样才能从根本上杜绝错误信息的大规模传播，帮助人们获得可信的信息，并且真正理解它们，实现价值的最大化。
“我相信，在每个人都开始关注这件事情后，整个人类社会都将会收获巨大。”
魅蓝Note5成近期最热的千元机，近6万评论！
中芯国际14nm量产，国产芯片的进步
让USB Type-C接口显示器从适配器获得最大功率以满足便携显示器用电需求的方案
研究人员开发了一种与心脏组织的机械柔软度相匹配的心脏贴片
TDA2030双声道功放电路图文详解
NLP大牛挑战社交媒体难题：如何在“信息污染”的世界中生存？
随着Vega游戏卡发布：AMD Nano旗舰显卡更新换代
全球市场平板电脑市场低迷苹果仍是领头羊 沃尔玛采购两万台iPad助力苹果
从“创新技术”到“主流技术”，两大牵引力带动RFID
VR头戴设备有哪几种
华泰国际私募股权基金参与雅克科技子公司江苏先科战略轮融资
在中国放飞无人机将要官方执照？民航局就规管驾驶员咨询公众
AB类放大器的概念及工作原理
基于Dfinity共识的过程及优缺点解析
哈工大深研院ESM：复兴硅负极，从液态电池到固态电池
一分钟了解RFMD与TriQuint公布合并后的新公司名：Qorvo
【服务器数据恢复】服务器硬盘盘片轻微划伤的数据恢复案例
新型汽车电子抛负载保护平滑箝位TVS
周鸿祎：车联网“绝不能”依赖5G
iphone8什么时候上市?iphone8发布会日期确定,真机曝光,备货量不足看完价格我不买了
在 2019 emtech china“全球新兴科技峰会”上，宾夕法尼亚大学的计算机和信息科学系教授 dan roth 在演讲的最开始就呼吁，“互联网上的信息污染问题与我们每个人息息相关，每个人都有权利关心。”
图丨 dan roth（来源：deeptech）
roth 教授列举几条实际发生的事情，比如 2016 年的美国大选，facebook 和推特上就曾涌现了很多假账号和假资讯，有些信息已经达到了以假乱真的程度，一度误导了很多美国网民，最后官方帐号不得不站出来辟谣，社交媒体平台也出台了相关措施。
事实上，在世界范围内都存在谣言大肆传播的情况。欧美网民常用的 facebook，whatsapp 和推特，中国网民常用的微博和微信，都是虚假信息滋生的地方。互联网和社交媒体的本质是传播信息，由于假信息通常以爆料和颠覆常识为噱头，更容易抓人眼球，因此它们的传播速度很快，尤其容易涉及医疗、教育、科学和公共政策等领域。
在 roth 教授看来，这种信息污染“是绝对不能接受的”，否则后果可能是致命的。举个例子，现在人们很喜欢在网上搜索某种疾病的治疗方式，然而网上良莠不齐的资料矛盾百出，而且还可能包含作者的深层次目的，比如推销自家产品和技术。想要找到真实可靠的信息，需要具备相关专业知识，才能自己辨别真伪。一旦误信了虚假资料，轻则耽误疾病治疗，重则危及生命。
“所以我们需要开发一个计算框架，帮助人们在这样的信息污染世界中生存，”roth 教授强调。人工智能和自然语言处理技术（ai & nlp）就可以成为这样的工具，帮助人们找到、收集和整理真实可靠的信息，分辨资讯的真伪。
自然语言处理技术可以分析语句，理解它们背后的深层次含义。roth 教授表示，借助机器学习的力量，可以更好地从原始文本中提取信息，分析语句和语段之间的关联，让计算机像人类一样理解语言背后蕴藏的意义。
这听起来简单，实现起来却十分困难。因为人类自然而然地就可以理解语言的模糊性，结合语境、上下文和文化背景，就可以分析出语句的深层含义，但对于计算机来说，它习惯于明确的指示，并不具备理解语言模糊性的能力，需要研究人员付出很大的努力去实现和完善。
roth 教授最新的研究就着重于整合和完善自然语言处理过程，主要从了解信息源和理解证据入手。
（来源：dan roth）
首先，自然语言处理系统必须知道如何找到可靠信息源，即去哪里证实手里有的信息？在找到信息源之后，系统还需要知道如何看待信息源的背后目的和含义，即它持有什么样的视角（perspective）？
roth 教授解释说，一千个人眼中就有一千个哈姆雷特，每个人看待故事的角度不同，因此系统在收集信息时，也需要具备辨别视角的能力，注意审视不同的条件和情况，不能以偏概全，防止被一些带有偏见和误导性的信息左右。
这就要求系统去寻找证据（evidence），来分类和支持不同的信息，证明哪些信息更可靠，更有价值，更有意义。这样系统就可以更好地理解语言究竟要表达什么意思，背后有什么意图。
在 roth 及其团队的研究中，他们进行了一项实验—识别有关《一周偶像》信息。实验中使用的原文提到了节目主持人是 1983 年出生的，但系统找到了多种可靠证据证明，他们是 1978 年出生的。这说明原文出现了事实性错误，于是系统将其标识为“虚假信息”。
roth 解释说，“整个语言识别系统就像是网络一样，对于不同的资讯或主张信息（claim），会找到很多不同的信息源（source），为了验证这些信息源，系统会收集不同的证据（evidence）。”
这种逻辑模式模拟了人类的批判性思维，即利用证据分析信息源的可靠程度，理解它们背后的内容和意义。只有这样才能从根本上杜绝错误信息的大规模传播，帮助人们获得可信的信息，并且真正理解它们，实现价值的最大化。
“我相信，在每个人都开始关注这件事情后，整个人类社会都将会收获巨大。”
魅蓝Note5成近期最热的千元机，近6万评论！
中芯国际14nm量产，国产芯片的进步
让USB Type-C接口显示器从适配器获得最大功率以满足便携显示器用电需求的方案
研究人员开发了一种与心脏组织的机械柔软度相匹配的心脏贴片
TDA2030双声道功放电路图文详解
NLP大牛挑战社交媒体难题：如何在“信息污染”的世界中生存？
随着Vega游戏卡发布：AMD Nano旗舰显卡更新换代
全球市场平板电脑市场低迷苹果仍是领头羊 沃尔玛采购两万台iPad助力苹果
从“创新技术”到“主流技术”，两大牵引力带动RFID
VR头戴设备有哪几种
华泰国际私募股权基金参与雅克科技子公司江苏先科战略轮融资
在中国放飞无人机将要官方执照？民航局就规管驾驶员咨询公众
AB类放大器的概念及工作原理
基于Dfinity共识的过程及优缺点解析
哈工大深研院ESM：复兴硅负极，从液态电池到固态电池
一分钟了解RFMD与TriQuint公布合并后的新公司名：Qorvo
【服务器数据恢复】服务器硬盘盘片轻微划伤的数据恢复案例
新型汽车电子抛负载保护平滑箝位TVS
周鸿祎：车联网“绝不能”依赖5G
iphone8什么时候上市?iphone8发布会日期确定,真机曝光,备货量不足看完价格我不买了