Snowflake 携手 NVIDIA 助力企业在数据云端利用数据实现生成式 AI
nvidia nemo 与 snowflake 的结合，使企业能够在 snowflake 数据云中使用自己的专有数据来安全地构建定制化大语言模型
snowflake 峰会—2023 年 6 月 26 日—数据云公司 snowflake（nyse: snow）和 nvidia 今日在 2023 年 snowflake 峰会上宣布，双方将携手助力各规模企业加速利用自身专有数据创建定制化的生成式 ai 应用，而这一切都可以在 snowflake 数据云中安全地实现。
凭借用于开发大语言模型（llm）的 nvidia nemo 平台以及 nvidia gpu 加速计算，snowflake 将助力企业使用 snowflake 账户中的数据，为包括聊天机器人、搜索和总结等在内的先进的生成式 ai 服务打造定制化的大语言模型。由于能够在不移动数据的情况下对大语言模型进行自定义，使得专有信息在 snowflake 平台内得到充分保护和管理。
snowflake 董事长兼首席执行官 frank slootman 表示：“snowflake 与 nvidia 的合作将为我们海量的专有结构化企业数据带来高性能机器学习和人工智能，以前所未有的洞察力、预测能力和良策，助力全球商业领域开拓创新。”
nvidia 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“要想创建能够理解每家公司的复杂运营和独特需求的生成式 ai 应用，数据至关重要。nvidia 和 snowflake 将共同创建一个 ai 工厂，帮助企业将自己的宝贵数据转化为自定义生成式 ai 模型，在运营业务的云平台上为突破性的新应用提供支持。”
nvidia 和 snowflake 的合作为企业带来了新的机遇，使企业能够利用自己的专有数据（从数百太字节到拍字节的原始数据和策划性商业信息）来创建和调优自定义大语言模型，支撑具体的业务应用和服务。
通过整合 snowflake 和 nvidia 的 ai 技术，客户可以快速并轻松地构建、部署和管理定制化的应用程序，在各种使用场景中让生成式 ai 的力量惠及业务的方方面面。此外，在数据云中扩展 ai 功能，使这些客户能够在其数据驻留的地方创建生成式 ai 应用，在大大降低成本和延迟的同时保障数据安全。
来自科技调研集团 omdia 的高级 ai 计算首席分析师 alexander harrowell 表示：“越来越多的企业正在训练或至少微调自己的 ai 模型，这超出了我们的预期，因为这些公司越来越重视数据资产的价值。同样，企业也开始为特定的业务应用运行更加多样化的 ai 模型。为身处这一趋势下的企业提供支持，已成为业内最大的开放性机遇之一。”
面向医疗、零售、金融服务
等领域的自定义模型
snowflake 数据云平台在全球拥有超过 8,000 家客户（截至 2023 年 4 月 30 日），致力于助力企业实现企业内部以及与客户、合作伙伴、供应商和其他各方的数据统一、整合、分析和共享。此外，客户还可以利用数据云平台大规模地构建并共享领先的数据应用。
snowflake 的统一平台提供针对特定行业的数据云平台，帮助提供跨多个垂直行业和业务线的创新解决方案，其中包括广告、媒体娱乐、金融服务、医疗和生命科学、制造业、零售和包装消费品、科技以及电信。最近，snowflake 推出了政府与教育数据云平台，以帮助公共部门根据数据做出决策。
snowflake 和 nvidia 的合作将通过数据云平台把定制化的生成式 ai 应用带到不同的垂直领域，从而进一步帮助客户改变这些行业。例如，医保模型可以回答关于各种保险方案所涉及手续的复杂问题；金融服务模型可以根据具体情况，详细介绍零售和企业客户可用的特定贷款机会。
nvidia nemo 是一个云原生企业平台，用于构建、定制和部署具有数十亿参数的生成式 ai 模型。snowflake 计划在数据云平台中托管和运行 nemo，使客户能够构建、定制和部署用于生成式 ai 应用的自定义大语言模型，例如聊天机器人和智能搜索。
通过 nemo guardrails 软件，开发者可以确保其应用程序符合业务特定的主题、功能安全和信息安全要求。
欲了解更多关于生成式 ai 的最新产品集成和趋势，请观看 frank slootman 和黄仁勋在 2023 年 snowflake 峰会上的炉边谈话（观看地址：https://www.snowflake.com/summit/）。
更多信息
报名参加 snowflake 峰会，了解更多关于 snowflake 和 nvidia 的最新产品整合信息（https://www.snowflake.com/summit/register/）
点击 “阅读原文”，或扫描下方海报二维码，观看 nvidia 创始人兼 ceo 黄仁勋在 computex 2023 的主题演讲直播回放，主题演讲中文字幕版已上线，了解 ai、图形及其他领域的最新进展！
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凭借用于开发大语言模型（llm）的 nvidia nemo 平台以及 nvidia gpu 加速计算，snowflake 将助力企业使用 snowflake 账户中的数据，为包括聊天机器人、搜索和总结等在内的先进的生成式 ai 服务打造定制化的大语言模型。由于能够在不移动数据的情况下对大语言模型进行自定义，使得专有信息在 snowflake 平台内得到充分保护和管理。
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通过整合 snowflake 和 nvidia 的 ai 技术，客户可以快速并轻松地构建、部署和管理定制化的应用程序，在各种使用场景中让生成式 ai 的力量惠及业务的方方面面。此外，在数据云中扩展 ai 功能，使这些客户能够在其数据驻留的地方创建生成式 ai 应用，在大大降低成本和延迟的同时保障数据安全。
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面向医疗、零售、金融服务
等领域的自定义模型
snowflake 数据云平台在全球拥有超过 8,000 家客户（截至 2023 年 4 月 30 日），致力于助力企业实现企业内部以及与客户、合作伙伴、供应商和其他各方的数据统一、整合、分析和共享。此外，客户还可以利用数据云平台大规模地构建并共享领先的数据应用。
snowflake 的统一平台提供针对特定行业的数据云平台，帮助提供跨多个垂直行业和业务线的创新解决方案，其中包括广告、媒体娱乐、金融服务、医疗和生命科学、制造业、零售和包装消费品、科技以及电信。最近，snowflake 推出了政府与教育数据云平台，以帮助公共部门根据数据做出决策。
snowflake 和 nvidia 的合作将通过数据云平台把定制化的生成式 ai 应用带到不同的垂直领域，从而进一步帮助客户改变这些行业。例如，医保模型可以回答关于各种保险方案所涉及手续的复杂问题；金融服务模型可以根据具体情况，详细介绍零售和企业客户可用的特定贷款机会。
nvidia nemo 是一个云原生企业平台，用于构建、定制和部署具有数十亿参数的生成式 ai 模型。snowflake 计划在数据云平台中托管和运行 nemo，使客户能够构建、定制和部署用于生成式 ai 应用的自定义大语言模型，例如聊天机器人和智能搜索。
通过 nemo guardrails 软件，开发者可以确保其应用程序符合业务特定的主题、功能安全和信息安全要求。
欲了解更多关于生成式 ai 的最新产品集成和趋势，请观看 frank slootman 和黄仁勋在 2023 年 snowflake 峰会上的炉边谈话（观看地址：https://www.snowflake.com/summit/）。
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