物联网将带动边缘计算和新式存储器的发展
（文章来源：deeptech深科技）
新式存储器可分为独立型产品，以及嵌入于逻辑工艺，用于取代部分传统的嵌入式快闪存储器 eflash 技术，而在嵌入式技术上，趋势已快速成熟中。但用于独立型存储器上，目前还有性能、成本的问题待克服。
因此，新式存储器无论是 mram 、pcram 和 reram 等，并不会冲击到现在国内正如火如荼发展的 dram 、3d nand 芯片产业，但对于一些应用领域如云计算、物联网带动的边缘计算，加入新式存储器技术后，确实能让整个产业的发展如虎添翼。
新式存储器技术已经被提出将近 20 年，成熟之路是跌跌撞撞。直到 2015 年，英特尔的 3d xpoint 技术横空出世，被认为是类似于 pcram 的结构，整个新式存储技术才算是豁然开朗，之后几年的发展更是势如破竹。
为了替新式存储器产业添柴火，身为全球半导体龙头的应用材料针对 mram 、 pcram 、reram 推出两款机台设备：endura clover mram 物理气相沉积（pvd）机台，以及 endura impulse 物理气相沉积（pvd）机台，成为推动该产业发展的有力推手。
deeptech 通过与应用材料两位专家，分别是应用材料中国区事业部总经理兼首席技术官赵甘鸣博士，以及应用材料金属沉积产品全球产品经理周春明博士的对话，来一窥新式存储器将带给这个世界什么样的变化，借此见证存储产业的历史转折。
因为，计算能力已不再是单独的处理器能力决定，而是说处理器跟存储器之间来回的传输数据，也因为面临瓶颈，导致计算能力无法再前进。near memory computing 的定义，就是用大量的高带宽、大容量，把存储器和计算处理器更紧密连在一起，在系统层级增加计算性能。
这概念其实都是用现有的构建模块，比如 dram、nand 、sram 等去实现，未来也逐渐与新式存储器 mram、reram、pcram 结合来增加计算性能，并且打造“存储器计算”（in-memory computating）的基础。
in-memory computating 在这几年是个非常火的概念，但可能还要至少 3 ~ 5 年的时间才能实现。不同于 near memory computing 是把存储跟处理放得更靠近，in-memory computating 就是把存储和处理器整合在一起进行计算，就没有传输、延迟等问题，并且大幅提升效能。
在 mram 制造过程中，需要在一个平台上实现超过 10 种材料、超过 30 层薄膜的堆积、沉积是非常复杂的。相较之下， pcram 和 reram 没有那么多层，但它还是有很多层的结构，包括电极、选择器、存储器，里面的材料非常独特。比如说 pcram，其材料结构是 gst ，包含锗 ge 、锑 sb、碲 te，并不是常用的材料，挑战是如何沉积这些复合材料，控制其组分。
针对 pcram 和 reram 大规模量产，应用材料对应的设备为 endura impulse pvd 系统，可严格控制多组分材料成分，同时可以实现出色的薄膜厚度、均匀性、界面控制。以大趋势观之，新式存储器的大规模量产会从嵌入式开始，比如台积电将 reram 和 mram 嵌入至现有工艺，之后新式存储技术才会往独立存储器领域发展，因为其需要的密度会更高。
迎接“数据爆炸”时代，芯片急需高计算性能，偏偏遇上摩尔定律放缓的时代，而类脑芯片、量子计算距离实现又太远，新式存储技术在磨刀多年后，遇上设备材料实现突破，正好可以赶上万物互连、海量数据计算的时代，上战场打仗。
新式存储器大规模量产之际，正好遇上国内的 3d nand 和 dram 两种传统存储器要加入国际竞争舞台一搏高下之时。虽然彼此应用领域、层面相异，但凑巧地，新旧技术同样走在历史转折的一页，互相见证全球科技产业铺成的轨迹。
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新式存储器技术已经被提出将近 20 年，成熟之路是跌跌撞撞。直到 2015 年，英特尔的 3d xpoint 技术横空出世，被认为是类似于 pcram 的结构，整个新式存储技术才算是豁然开朗，之后几年的发展更是势如破竹。
为了替新式存储器产业添柴火，身为全球半导体龙头的应用材料针对 mram 、 pcram 、reram 推出两款机台设备：endura clover mram 物理气相沉积（pvd）机台，以及 endura impulse 物理气相沉积（pvd）机台，成为推动该产业发展的有力推手。
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针对 pcram 和 reram 大规模量产，应用材料对应的设备为 endura impulse pvd 系统，可严格控制多组分材料成分，同时可以实现出色的薄膜厚度、均匀性、界面控制。以大趋势观之，新式存储器的大规模量产会从嵌入式开始，比如台积电将 reram 和 mram 嵌入至现有工艺，之后新式存储技术才会往独立存储器领域发展，因为其需要的密度会更高。
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