与Arm合作，恩智浦在机器学习行业中占据一席之地
机器学习是技术行业中最受欢迎的主题之一，即使对于电气工程师而言也是如此。恩智浦半导体公司是该领域最新的头条新闻，今天有两个重大公告。
为了进一步确立自己在机器学习行业中的地位，恩智浦已建立了两项战略合作伙伴关系，其中一项与arm达成战略伙伴关系，另一项与基于加拿大的au-zone建立伙伴关系。《关于电路的一切》（all about circuits）与nxp的高管坐下来，了解新闻的真正含义。
恩智浦和arm开发新的npu在硬件方面，恩智浦今天宣布，它已经与arm成为新型arm ethos-u65 micronpu（神经处理单元）的主要技术合作伙伴。通过这种技术合作，恩智浦可以将ethos-u65 micronpu集成到其下一代i.mx应用处理器中，以期提供节能，经济高效的机器学习解决方案。
恩智浦对此合作伙伴关系感到特别兴奋，因为这种新型micronpu能够保持ethos-u55的mcu级电源效率，但能够用于具有更高性能的基于cortex-a的soc的系统中。
ethos-u55 npu的框图。图片由arm提供ethos-u65的一些杰出功能包括模型压缩，动态重量解压缩以及dram和sram的优化策略。
i.mx简化的系统框图。图片由nxp提供
该soc的特别之处在于npu与基于cortex-m的处理器一起工作。在我们的采访中，nxp semiconductors的高级首席工程师兼系统架构师ben eckermann解释了此功能为何具有优势。
埃克曼解释说：“这里的关键是，类似于u-55，[ethos-u65]并没有试图像一个独立的黑匣子那样做所有事情。它依靠位于它旁边的cortex-m处理器。”
他继续说：“ cortex-m处理器能够处理很少发生的任何网络运营商，以至于没有必要将u-65中的硬件资源专用于它，或者某些硬件不能为您提供足够的支持，其中某些事情可以在cpu上高效完成，例如nn的最后一层。”
恩智浦和au-zone创建新的ml软件在软件方面，nxp今天宣布已与au-zone建立独家合作关系，以扩展nxp的eiq机器学习（ml）软件开发环境。
eiq开发环境。图片由nxp提供恩智浦真正追求的是au-zone的deepview ml工具套件，据说该套件通过直观的图形用户界面（gui）和工作流程来增强eiq。希望这项新增功能将使所有经验水平的设计人员都可以直接，轻松地进行nn模型和ml工作负载的开发，培训和部署。
该工具包括在nxp设备上修剪，量化，验证和部署公共或专有nn模型的功能。
deepview工作流程。图片由nxp提供
au-zone和nxp共同致力于为基于nxp的soc优化nn，为开发人员提供有关nn模型架构，系统参数和运行时性能的运行时见解。
该运行时推理引擎的关键功能是，它针对每个soc架构唯一地优化了系统内存使用和数据移动。
恩智浦边缘处理业务和技术战略负责人gowri chindalore声称，此功能为客户提供了“双重优化”，既优化了神经网络，又进一步优化了特定硬件。
使nn更易于访问随着arm ethos u-65 micronpu的推出，恩智浦将能够在未来的i.mx应用处理器产品线中提供新功能并节省能源。这可能会为物联网和其他边缘应用程序提供功能更强大，能耗更低的设计。
引入au-zone的deepview工具套件也将使设计工程师受益，因为nn的训练，优化和部署不仅将变得更加简单，还将针对其所运行的特定硬件进行优化。
这也只会使物联网和基于恩智浦soc的边缘应用的未来发展受益。
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引入au-zone的deepview工具套件也将使设计工程师受益，因为nn的训练，优化和部署不仅将变得更加简单，还将针对其所运行的特定硬件进行优化。
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