特斯拉打样，百度all in，边缘计算才是未来智能制造的关键钥匙？
2020年1月8日，特斯拉上海工厂的交付仪式上，特斯拉ceo伊隆·马斯克完全释放了自我，上演了一出魔性十足的“脱衣舞”，其搔首弄姿的片段很快登上了各大新闻头条，甚至被全球网友剪成各种鬼畜视频。
是什么让他如此兴奋？g点为他身后这座特斯拉上海超级工厂。这座占地1200亩的超级工厂从开工到交付仅用了10个月时间，堪称汽车行业的奇迹。除了惊人的建设速度，其产能也是相当惊人的。据2020全年财报中显示，上海超级工厂的产能已达每年250,000 辆，计划增加至每年450,000 辆，极大程度缓解了特斯拉的产量难题。
“超级”的另一面，是智能。特斯拉的智能工厂实现了从仓储、生产、品控的高度智能及可追溯，极大的地释放出这座工厂的能量。以model 3产线为例，各个生产管理系统均有针对性，可实现快速个性化配置，记录所需数据。比如工厂员工使用的扭力扳手，扭矩、操作位置、角度等信息都全部精确记录在了生产管理系统里。同时整条生产线的各个扫描点部署了47个机器人。这些机器人会测量每台model 3上的1900个测试点，以满足设计指标——精确度为0.15毫米，同时记录所需数据。这些数据具有很高的可追溯性，一旦遇到问题，可以追溯到零件级，追溯到具体工位和每一个细节，保证了工厂可以更好地监控成品中的故障和缺陷，及时有效地解决问题。
该数据还允许工厂动态优化生产线，可能节省高达12％的维修成本，并将总体维护成本降低30％，从而减少70％的设备故障。以便为未来预防预见这些问题，并改进产品设计。
智能工厂的大脑是云边一体化的高性能计算体系，通过计算，在采集与理解外界及自身的资讯之后，智能分析判断及规划自身的生产行为；通过计算，结合数字孪生技术，实现更直观的整体可视化生产与仿真、预测；通过计算，自动协调、重组甚至扩充各生产环节的工作任务，组成最佳的制造结构；通过计算，实现系统的自我升级，自动执行故障诊断、排除及维护升级；通过计算，协调人机之间的合作关系，实现不同层次之间相辅相成。
而“大脑”的神经网络，是由一种叫工业物联网一体机的边缘计算终端设备构成。
一般由算法层、云端互联、硬件层三个部分组成。例如百度智能云dulink工业智能物联网平台推出的工业物联网一体机，其算法层主要是百度自研的olap联机分析处理算法，云端连接的是百度智能云dulink工业智能物联网平台，硬件层使用研勤工控otf-8803h-e1边缘计算工控机。
以工业物联网一体机为“神经网络节点”，在工业现场的边缘侧进行数据采集、处理及传输，承担着打通工业互联网“任督二脉”的重任，再与云平台进行融会贯通，最后利用大数据分析，赋能制造。
以物联网技术为基础，olap（联机分析处理）业务处理能力为主的新型工业物联网设备，设备具备数据治理分析能力，应用/算法创新开发能力，快速灵活配置，设备数据采集协议全覆盖，集中配置和即插即用等功能，实时检测统计企业设备相关信息，进行可视化的展示和分析。特斯拉超级工厂中就有数千台同类设备24小时持续运行，才保证了超级工厂的“超”能力得以释放。
而百度工业互联网一体机底层高性能的硬件设备也成为整个智能工厂、工业互联名网体系得以构建的重要物理基础，研勤工控的这台高可扩展性的otf-8803h-e1边缘计算工控机，具备强劲的计算能力、丰富的i/o能力、强大拓展性能，在设备层提供了强有力的支持，明显提升了人工智能和边缘计算应用的响应能力和耐用性，可在边缘侧实现及时的数据驱动决策。
全球权威的it研究与顾问高德纳咨询公司预言，到2025年，50%的工业企业将使用iiot平台改善工厂运营，而今年这个比例仅为10%。信息化程度有待提升，与工业化融合程度不够，是我国制造业正面临的现状。而工业物联网能够将生产过程的每一个环节、设备变成数据终端，全方位采集底层基础数据，并进行更深层面的数据分析与挖掘，从而提高效率、优化运营。在“新基建”的政策推动下，相信不远的未来，不只是特斯拉的超级工厂，我国中小工业企业也能运用工业物联网解决切实问题。
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