使用Signal Tap II采集到的数据进行Matlab仿真
在使用fpga进行无线通信或者进行信号处理时，一般按照这样的步骤进行：
（1）利用matlab进行浮点算法仿真
（2）将matlab浮点算法转换为定点算法，进行仿真，并与浮点算法的性能进行比较
（3）如果定点算法性能到达要求，就可以在fpga上进行定点算法的实现
（4）fpga实现定点算法后，要将fpga实现的算法性能与matlab仿真进行比较，以确定是否达到要求
第四步需要进行fpga与matlab仿真的比较。如果是用fpga的仿真结果与matlab仿真结果进行比较的话，可以借助modelsim仿真时将产生的数据写入文件，然后再在matlab中读出文件中的数据，进行仿真比较。
那么如果要更加真实的比较fpga实现后的结果与matlab仿真效果的话，可以利用signal tap ii，在线采集fpga内部处理产生的数据，然后在signal tap ii窗口右键点击，选择create signaltap ii list file命令。如下图所示。
进行这步操作后，会产生一个文件，下面是从文件中截取了一部分数据，如下所示：
signal legend:
key signal name
0 = ad_clk
1 = ad_data
2 = rx:rx_inst|rx_demsk:rx_demsk_inst|compare_decesion:compare_decesion|data_out
3 = rx:rx_inst|rx_demsk:rx_demsk_inst|fir_lpf_16:fir_lpf_16_inst|data_out
data table:
signals-> 0 1 2 3
sample
-256 0 2604 0 -7024719322
-255 1 2604 0 -7024719322
-254 1 2604 0 -8128737870
-253 1 421 0 -8128737870
-252 0 421 0 -8128737870
-251 0 421 0 -8128737870
-250 1 421 0 -8128737870
-249 1 421 0 -8813966451
-248 1 4 0 -8813966451
-247 0 4 0 –8813966451
……
下面就可以利用matlab读取这些数据了，为了matlab读取方便，我们可以把前面表明信号名称等内容删除，只保留sample后面的数据。
然后打开matlab，选择file –> import data命令，如下图所示：
选择刚才的数据文件，会出现如下对话框：
可以看到matlab把数据文件中的数据，作为一个矩阵进行存储，矩阵的名称就是刚才数据文件保存的名称。这时你就可以在workspace中看到这个数据了，如下图所示：
这样我们就可以利用这些数据在matlab中进行仿真了，如果想读取这个矩阵中第5列的数据可以一下命令：
data5 = stp_data(:,5);
这里然后进行可对data5进行处理，下图是直接读取signaltap ii采集的数据，在matlab进行显示：
另外，除了可以使用gui操作读取数据的话，matlab也提供了响应的函数textread，可以使用下面的命令读出数据：
[a1,a2,a3,a4,a5]=textread('stp_data.txt','%d%d%d%d%d')
这样，就可以将stp_data.txt中的数据读入。具体关于textread的使用方法可以参考matlab的help
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（3）如果定点算法性能到达要求，就可以在fpga上进行定点算法的实现
（4）fpga实现定点算法后，要将fpga实现的算法性能与matlab仿真进行比较，以确定是否达到要求
第四步需要进行fpga与matlab仿真的比较。如果是用fpga的仿真结果与matlab仿真结果进行比较的话，可以借助modelsim仿真时将产生的数据写入文件，然后再在matlab中读出文件中的数据，进行仿真比较。
那么如果要更加真实的比较fpga实现后的结果与matlab仿真效果的话，可以利用signal tap ii，在线采集fpga内部处理产生的数据，然后在signal tap ii窗口右键点击，选择create signaltap ii list file命令。如下图所示。
进行这步操作后，会产生一个文件，下面是从文件中截取了一部分数据，如下所示：
signal legend:
key signal name
0 = ad_clk
1 = ad_data
2 = rx:rx_inst|rx_demsk:rx_demsk_inst|compare_decesion:compare_decesion|data_out
3 = rx:rx_inst|rx_demsk:rx_demsk_inst|fir_lpf_16:fir_lpf_16_inst|data_out
data table:
signals-> 0 1 2 3
sample
-256 0 2604 0 -7024719322
-255 1 2604 0 -7024719322
-254 1 2604 0 -8128737870
-253 1 421 0 -8128737870
-252 0 421 0 -8128737870
-251 0 421 0 -8128737870
-250 1 421 0 -8128737870
-249 1 421 0 -8813966451
-248 1 4 0 -8813966451
-247 0 4 0 –8813966451
……
下面就可以利用matlab读取这些数据了，为了matlab读取方便，我们可以把前面表明信号名称等内容删除，只保留sample后面的数据。
然后打开matlab，选择file –> import data命令，如下图所示：
选择刚才的数据文件，会出现如下对话框：
可以看到matlab把数据文件中的数据，作为一个矩阵进行存储，矩阵的名称就是刚才数据文件保存的名称。这时你就可以在workspace中看到这个数据了，如下图所示：
这样我们就可以利用这些数据在matlab中进行仿真了，如果想读取这个矩阵中第5列的数据可以一下命令：
data5 = stp_data(:,5);
这里然后进行可对data5进行处理，下图是直接读取signaltap ii采集的数据，在matlab进行显示：
另外，除了可以使用gui操作读取数据的话，matlab也提供了响应的函数textread，可以使用下面的命令读出数据：
[a1,a2,a3,a4,a5]=textread('stp_data.txt','%d%d%d%d%d')
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