识别、分析和管理与数据相关的业务风险
识别、分析和管理与数据相关的业务风险
对于大多数组织，超过80%的数据以非结构化格式隐藏在电子邮件、msoffice应用程序、图像、cad文档和各种文件共享中。大量无法访问的数据使数据安全变得复杂，使公司面临前所未有的风险。随着人们对数据隐私和保护的认识达到了前所未有的高度，客户和监管机构要求对内部和外部威胁提供更多的保护。
在与新供应商做生意时，47%的人会选择个人数据保护作为他们的首要任务。
查找和控制敏感数据
adlibprotect允许公司识别和保护隐藏在非结构化格式中的敏感数据，并提高整个公司的数据透明度，改进数据治理、审计报告和法规遵从性。
adlib protect使您能够：
发现并保护所有存储库和文件共享中的数据，而不考虑格式、地理位置和量。
评估已识别的风险和被标记的内容资产，以确定总体业务影响。
获得所有数据的统一视图，使您能够降低风险并收集有意义的见解。
符合合规法规和政府要求（gdpr、ccpa和其他）。
端到端数据保护
adlibprotect帮助您在战略和执行级别跨多个业务线中查找、分类、分析和管理敏感数据。
发现敏感数据
识别易受内部和外部威胁的敏感信息。确定哪些数据需要分类、提取、修订或修正。
通信数据暴露
可视化并向跨多个业务线的关键利益相关者传达数据暴露和威胁。
检测和分析风险
深入了解可能影响内部和外部业务流程的新风险。
保护个人数据
了解个人数据如何流入和流出组织。尽量减少数据泄露的影响，保护敏感的个人信息。
分类并包含机密数据
对包含机密信息的文档进行分类。利用自动化技术查找和删除而不是永久屏蔽私人信息。
超出pii保护范围
保护非公开个人信息（npi）、个人健康信息（phi）、敏感个人信息（spi）、个人信用信息（pci）等。
满足法规遵从性要求
简化对gdpr、ccpa和其他新兴政府法规的遵守。
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