佰维发布CXL 2.0 DRAM，赋能高性能计算
导语：cxl是一种开放式全新互联技术标准，可在主机处理器与加速器、内存缓冲区、智能i/o设备等设备之间提供高带宽、低延迟连接，从而满足高性能异构计算的要求，并且其维护cpu/gpu内存空间和连接设备内存之间的一致性，突破内存墙瓶颈，缩减整体响应时间。此外，cxl支持部署新的内存层，可以弥合主内存和ssd存储之间的延迟差距。
随着ai应用爆发，“内存墙”成为制约计算系统性能的主要因素之一。cxl建立在pcie的物理和电气接口之上，cxl内存扩展功能可在服务器中的直连dimm插槽之外实现额外的内存容量和带宽，支持内存池化和共享，满足高性能cpu/gpu的算力需求。
近日，佰维成功研发并发布了支持cxl 2.0规范的cxl dram内存扩展模块。佰维cxl 2.0 dram采用edsff（e3.s）外形规格，内存容量高达96gb，同时支持pcie 5.0×8接口，理论带宽高达32gb/s，可与支持cxl规范及e3.s接口的背板和服务器主板直连，扩展服务器内存容量和带宽。同时，佰维可针对无e3.s接口的服务器背板提供cxl aic转接卡。
佰维cxl 2.0 dram的特点和优势
搭载高性能内存扩展控制器，遵循cxl2.0 type3标准，支持pcie5.0x8接口，理论带宽高达32gb/s。 严选优质ddr5内存颗粒，容量高达96gb。 支持on-die ecc、side-band ecc、sddc、secded等功能。 允许多达16台主机同时访问内存的不同部分，支持内存池化共享。 同步开源发布cxl dram软件工具包，以确保用户无障碍部署cxl扩展内存。工具包特点：可提供cxl的显示，隐式api，客户可根据不同应用场景进行使用；可提供应用层级的cxl的numa工具使用方法，建立应用层级对cxl的直观感受。 latency性能方面，在实际测试中，佰维cxl 2.0 dram挂载于node 2节点，与挂载于node 0节点的cpu存取latency为247.1ns，带宽超过21gb/s，latency性能优异，赋能数据高速处理。
latency测试
bandwidth测试
人工智能（ai）和机器学习（ml）对高速数据处理的需求持续增长，佰维cxl 2.0 dram兼具支持内存容量和带宽扩展、内存池化共享、高带宽、低延迟、高可靠性等特点，赋能ai高性能计算。目前，佰维可为客户和合作伙伴提供32gb~96gb cxl 2.0 dram的功能样机，进行联合评估和测试。未来，佰维将持续关注cxl技术，赋能高性能计算需求。
延伸：aic转接卡
针对无e3.s接口的服务器背板，佰维可提供aic转接卡，助力服务器实现cxl rdimm内存扩展。
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延伸：aic转接卡
针对无e3.s接口的服务器背板，佰维可提供aic转接卡，助力服务器实现cxl rdimm内存扩展。
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