人工智能(ai)的加持进一步推动云端数据中心、储存的发展,更刺激大数据数据量爆炸成长。 为了改善数据量不断增加的问题,云端与储存业者,如google、亚马逊(amazon)、百度与阿里巴巴,皆希望能藉由客制化asic芯片的导入,提升整体服务器云端运算效能。
资策会mic资深产业分析师兼组长叶贞秀表示,虽然asic需求在2018年年初就已崭露头角,但当时主要为开发比特币的矿机厂商(如比特大陆),为了提供终端需求而开发asic芯片;发展至今, asic客制化的需求已慢慢在云端服务器产业萌芽起飞,这也归功于厂商开始对于ai算法与ai能提供的服务发展更加明确。 整体而言,2018年年初较多是终端装置边缘运算(edge computing)需求的asic,而现在这波asic客制化潮流正一路延烧到云端运算领域。
事实上,开发一颗新的芯片花费相当昂贵,16~7奈米制程芯片,光是光罩费用,就高达上亿元新台币。 因此,叶贞秀认为,抢攻asic客制化市场的厂商,必须要具备多元化ip资源,并对新兴制程及晶圆级封装技术有相当程度的了解。 若厂商可以在各应用领域都有投入ip,将有利于争取到更多客户订单,同时也可以降低开发成本,进而取得竞争优势地位;此外,制程熟悉度将会影响到其提供服务的多样性。
虽然芯片商可以与ip厂商合作,授权ip即能具备开发asic客制化芯片。 但若芯片商本身拥有高速ip发展经验、编译码算法ip,就毋须向其他厂商进行采购动作,对于降低芯片成本、加速asic落地将有长足帮助;再者,由于芯片商拥有自己的ip,后续与其他ip整合过程所遇得工程问题,也得以自行解决, 对于开发商服务信任性也就油然而生。
过去在有asic需求的趋势下面,***有一群ic设计服务厂商(如创意、智原),帮助一些有特殊规格需求的车用、ai云端运算与储存等领域厂商,提供少量多样的客制化芯片,协助他们搜集芯片所需的芯片、联络半导体制程与价格规画等问题。
藉由这样全新的商业模式导入,叶贞秀分析,***ic设计服务厂商收益正逐年攀升,可看出每年营收都有10%稳定成长。 同时,在云端、储存与ai算法新创公司对于ai芯片的需求下,亦可看到传统ic设计厂商,如联发科、联阳科技,亦以过去累积的底层ip做为发展asic服务的基础,搭配先进制程开发经验提供服务, 甚至有些厂商开始成立专职asic部门,积极抢攻ai芯片市场大饼。
如上述所说,新芯片的开发需要耗费相当的费用。 因此ic设计厂商,势必需要降低成本,找寻新的发展机会,可看到已有厂商透过sip模块化设计,增加数据传输频率,并整合传感器、逻辑等不同制程型态芯片,让ic提升效能,同时又满足物联网应用多样化特性。
随着整个产业芯片端客户应用型态多样化、多元化需求下,***整个半导体产业,在水平分工严密合作下,在asic开发需求下,占有一个不错的优势,而资策会mic也看到产业开始朝这方向发展。
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