人工智能有很多令人兴奋的支持 但无法实现更具爆炸性的增长
人工智能开发有无数激动人心的前景，包括医疗保健，农业和其他技术领域的应用但是，ai行业还不是一个失控的火车。
人工智能有很多令人兴奋的支持，但是一些重大的障碍使它无法实现更具爆炸性的增长：
1．灵活性
年轻创业公司最大的优势之一就是他们的灵活性； 大公司经常遭受旷日持久的决策和无法调整，但规模较小，敏捷的公司可以快速 ，有效地应对新环境。然而，人工智能创业公司并不一定享受这种优势，因为人工智能是如此复杂，并且取决于许多未知变量，在项目中间很难换档。这可能会让一些ai创业公司死亡，或者推迟远远超过原定时间线的项目。
2．人才短缺
精通机器学习和创新足以创造新功能的专业人员数量非常少。人工智能的人才短缺，对行业的发展速度产生了深远的影响。
熟练的人工智能开发人员可以要求巨额工资，使初创公司很难负担得起，即使是有足够现金的创业公司也可能难以填补他们的人工智能职位。
3．比赛
有数百个有趣的人工智能初创公司即将开发或正处于开发阶段。对于希望获得下一代技术的消费者而言，这听起来令人兴奋，但它也提出了一个重要的问题：竞争。初创公司被迫做出更快的决策，更快地进入市场，并削减功能以击败竞争对手。这导致一些初创公司更快地烧毁，而其他初创公司则推出劣质产品。
4．销售周期不可预测
目前，很少有ai产品具有明确定义的销售周期。首先，人工智能仍然是一个相对较新的领域，因此其市场尚未明确界定。许多应用程序可以很好地针对个人用户或公司，并且很难准确预测您的产品在开发周期结束时的样子 － 即使您有一个有远见的计划。这使得ai初创公司难以准确预测其收入来源，甚至更难以确保足够的收入在其成长的早期阶段维持下去。
5．机器学习复杂性
不言而喻，编程高级ai功能非常复杂。如果您遵循现有的公式并依赖我们已有的集体知识，机器学习就变成了复制，粘贴和调整的简单问题。但要真正在这一领域进行创新，您需要丰富的知识和经验，以及尝试新事物的精神。
6．处理能力
大多数人工智能系统需要大量的处理能力才能工作。直到最近，这一直是一个重要的限制因素； 许多创业公司无法访问完成工作所需的处理单元。现在，像nvidia这样的公司正在享受处理人工智能应用芯片的需求，并报告创纪录的销售和兴趣。然而，总的来说，处理增长还不能完全跟上最新的ai技术，并且这种基本限制可能仍然是开发人员的问题。
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5．机器学习复杂性
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