7nm掀高端处理器价格战 优势不如最初预期
amd日前发佈7-nm epyc x86 cpu和vega gpu，为业界带来了一波新希望——更先进制程的晶片将会降低高端处理器日益攀升的成本。业界研究人员们还为此提出了一个先进制程技术报酬递减的例子，并引发对于加速器开源程式码品质的顾虑。
针对《ee times》日前发佈的amd 7-nm晶片新闻报导，一位德国科学研究人员利用twitter话题标签(#)感叹道，高阶的辉达(nvidia) v100 gpu价格高达10,000美元以上，使其「无法在研究经费使用原则下轻松订购」。
英国的一位研究人员则指出，对于欧洲买家来说，动辄超过15,000美元的价格实在让他们吃不消，但英特尔(intel)和nvidia的毛利率至少都有63%。
他说：「我知道nvidia打造了十分出色的产品，但......这个(价格)问题只能透过cpu和gpu的市场竞争加剧来解决。amd、cavium/marvell、富士通(fujitsu)和ampere等公司请加把劲向前进展......，我们的科学由于正因为目前这样的情况而受折磨。」
在该讨论串中还有另一个人发佈了一张图表(如下图)，显示随著nvidia持续开发更高性能的元件，其gpu晶片尺寸正不断加大。
nvidia的第一代通用绘图形处理器(gp-gpu)价格约为1,500美元，「我们都担心它们比消费类gpu报价贵了多少。」研究人员感歎其成本增加了10倍
amd当然也在试图降低其7-nm epyc x86 cpu的成本，因而在14-nm晶片上建置其记忆体控制器以及i/o。然而，amd最新推出的这两款元件究竟能刺激多少价格竞争，目前仍有待观察。然而，如果7-nm产品比预期的更成功，amd很可能就会发现受到其目前唯一的7-nm代工厂——台积电(tsmc)可为其供应的晶圆产量受到限制。
就在这两款元件亮相前不久，英特尔才宣布将所有产能集中于高端产品上，宣称仍无法满足pc的大量需求。然而，整体需求实际上并未提升；相反地，idc分析师mario morales说，英特尔可能是想试著打动amd去追求低阶产品市场。
尽管企业需求稳步提升，pc市场并未见成长中。morales表示，事实上，中国的桌上型电脑和笔记型电脑市场——代表整个pc市场中最大部份，目前正略微下滑。
研究人员看好新的amd元件引爆价格竞争的潜力。但他们也在twitter上抱怨gp-gpu的软体状态。他们说，nvidia的大多数程式码仍然是专有的，而且，nvidia和amd提供的开源程式码也都不尽如人意。
品质较低的程式码从一开始就是amd gpu运算软体堆叠的「致命弱点」，一位研究人员表示。
另一位研究人员说：「我很开心amd radeon开源linux驱动程式实际上包含了所有的运算元件(这与nvidia不同)。但是，错误太多的开源软体仍限制了广泛採用。」
英国一位研究人员呼吁，「请让cuda成为一个开放的生态系统！让其他阵营也能够为未来的功能提供输入或为cuda api建置其运行软体。」此处指的是nvidia的gp-gpu软体。
另一位研究人员说：「如果每个人都建置了cuda，就必须建置cuda性能模型，而这将会妨碍创新，对于加速来说更糟糕。我们需要一个更能够适应其他处理器公司各种创新的生态系统。」
此外，「还需要为nvidia特定opencl扩展添加档案......以及聘请一些人来处理有关其错误追踪器的问题。」
美国的一位研究人员表示，「在客户要求高品质建置开放平行编程标准之后，情况才会改善......而且我们的科学也会受到影响。」。
来自amd、英特尔和nvidia的几位代表纷纷加入讨论，捍卫各自公司所做的努力。
一家供应商表示，「openmp 5.0现已问世，这对gpu运算来说也是非常令人兴奋的。我知道amd的greg rodgers、nvidia的jeff larkin与其他openmp工作组在这方面投入许多努力以实现目标。」
7-nm优势不如最初预期
在硬体方面，amd的epyc和vega是7-nm节点的第一个现实考验。
台积电在2017年3月表示，相较于其16ff+节点，其7-nm製程带来更高35%的速度或降低60%的功耗。然而，amd仅声称其7-nm晶片速度将比其14-nm产品提高25%的速度或使功耗降低50%。
「台积电可能一直在测量像环形振盪器这样的基本装置——我们认为它才是真正的产品。」amd技术长mark papermaster在其7-nm晶片发佈当天接受採访时表示。
「摩尔定律正逐渐放缓，半导体节点越来越昂贵，我们无法再以之前的频率升级了。」他认为，向7-nm过渡增加了光罩、更多光阻剂和寄生效应而使得成本日益攀升。
展望未来，支援极紫外光微影(euv)的7-nm节点「将发挥更大效率。」
对于amd来说，在标准有机封装上搭配使用7-nm和14-nm晶片，就像是三星(samsung)采用3d nand之举。採用一种其他人都可能採用的方法，为该公司带来更大的成本转环空间。
无疑地，先进制程节点正反映着历史的挑战。
英特尔目前正在亚利桑那州chandler打造配备euv技术的7-nm晶圆厂，但预计至少要到明年年底之后才可能产量。tirias research负责人jim mcgregor表示，即便是英特尔目前的14-nm量产「才高过门槛，但产品差异很大」。
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基于Matlab有限元编程的变截面悬臂梁分析
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针对《ee times》日前发佈的amd 7-nm晶片新闻报导，一位德国科学研究人员利用twitter话题标签(#)感叹道，高阶的辉达(nvidia) v100 gpu价格高达10,000美元以上，使其「无法在研究经费使用原则下轻松订购」。
英国的一位研究人员则指出，对于欧洲买家来说，动辄超过15,000美元的价格实在让他们吃不消，但英特尔(intel)和nvidia的毛利率至少都有63%。
他说：「我知道nvidia打造了十分出色的产品，但......这个(价格)问题只能透过cpu和gpu的市场竞争加剧来解决。amd、cavium/marvell、富士通(fujitsu)和ampere等公司请加把劲向前进展......，我们的科学由于正因为目前这样的情况而受折磨。」
在该讨论串中还有另一个人发佈了一张图表(如下图)，显示随著nvidia持续开发更高性能的元件，其gpu晶片尺寸正不断加大。
nvidia的第一代通用绘图形处理器(gp-gpu)价格约为1,500美元，「我们都担心它们比消费类gpu报价贵了多少。」研究人员感歎其成本增加了10倍
amd当然也在试图降低其7-nm epyc x86 cpu的成本，因而在14-nm晶片上建置其记忆体控制器以及i/o。然而，amd最新推出的这两款元件究竟能刺激多少价格竞争，目前仍有待观察。然而，如果7-nm产品比预期的更成功，amd很可能就会发现受到其目前唯一的7-nm代工厂——台积电(tsmc)可为其供应的晶圆产量受到限制。
就在这两款元件亮相前不久，英特尔才宣布将所有产能集中于高端产品上，宣称仍无法满足pc的大量需求。然而，整体需求实际上并未提升；相反地，idc分析师mario morales说，英特尔可能是想试著打动amd去追求低阶产品市场。
尽管企业需求稳步提升，pc市场并未见成长中。morales表示，事实上，中国的桌上型电脑和笔记型电脑市场——代表整个pc市场中最大部份，目前正略微下滑。
研究人员看好新的amd元件引爆价格竞争的潜力。但他们也在twitter上抱怨gp-gpu的软体状态。他们说，nvidia的大多数程式码仍然是专有的，而且，nvidia和amd提供的开源程式码也都不尽如人意。
品质较低的程式码从一开始就是amd gpu运算软体堆叠的「致命弱点」，一位研究人员表示。
另一位研究人员说：「我很开心amd radeon开源linux驱动程式实际上包含了所有的运算元件(这与nvidia不同)。但是，错误太多的开源软体仍限制了广泛採用。」
英国一位研究人员呼吁，「请让cuda成为一个开放的生态系统！让其他阵营也能够为未来的功能提供输入或为cuda api建置其运行软体。」此处指的是nvidia的gp-gpu软体。
另一位研究人员说：「如果每个人都建置了cuda，就必须建置cuda性能模型，而这将会妨碍创新，对于加速来说更糟糕。我们需要一个更能够适应其他处理器公司各种创新的生态系统。」
此外，「还需要为nvidia特定opencl扩展添加档案......以及聘请一些人来处理有关其错误追踪器的问题。」
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