改变应试教育 是AI在中国当下教育体系中最大的价值
谷歌教育欧洲南部负责人lopez今年6月在一场公开活动中发表了一段惊世骇俗的言论：
错误的人正在评估学生。对评估学生学到多少负责的应该是公司；老师应该停止教那些非常具体的技能，要突破现有课堂规定的内容进行教学；过去200年见证了教学质量为数量做出的牺牲，随着教育科技公司角色的变化，我们最终会放弃依据年龄不同，来决定教孩子什么。
坦率来说，lopez这番话有些过激，这套理论也很难让人接受。因为把教育从学校手中过渡到公司手中是一种很难让我们普通中国人接受的方案。还不能够像美国，教育、电信运营商、军火都是私营。
我们从小生活在大班制中，被应试教育这把尺子所归驯，虽然期待个性化教育，但却无法想象。我们知道，应试教育虽然不够好，但它足够公平，在庞大的人口基数中也是效率最高、成本最低的教育方式。这是迫不得已中的最优解。
不过，lopez的话字里行间核心方案都是一点：
ai让教育个性化，提高教育质量和效率。我们甚至可以期待，用ai来改变应试教育。
寒冬中的热潮
2018年虽然被看作是互联网和资本的寒冬期，但却依旧可以看到教育投资热潮。巨头、资本、创业者在寒冬中蠢蠢欲动，为春天到来提前播种。
1、撸袖子和投棋子的巨头
中美互联网巨头们对教育从未如此青睐。有些巨头撸袖子自己亲手干，有些则是不断注资投上几枚棋子。
像百度今年发力的智慧课堂产品，在tob的方向面向学校和老师、学生，提供ai内容和智能工具解决方案，提供学情智能分析服务。微软则是基于自身的语音识别、语音合成、自然语言理解等ai技术推出了少儿口语学习产品“朗文小英”
相比于百度和微软的产品，facebook的个性化教育平台summit learning program（slp）的体系化则是更完善——slp注重学生个性化数据收集和分析，能够给予老师很大的自由度来决定给不同学生安排不同的项目。
向来注重投资的腾讯仅仅在2018年上半年就投了6家教育企业：vip陪练、洋葱数学、考虫、宝宝玩英语、vipkid、百词斩。其中洋葱数学、vipkid都是以ai为概念的教育产品。
2、抢标的和播种子的资本
亿欧网在今年下半年汇总显示，上半年有60家以ai为方向的教育创业企业获得了融资——相比于其他领域来说，教育创业热度一点都没有降低。
我们可以从这份表格中看到，创新工场、联想之星、真格基金这类资本方对教育的重视程度。当然，新东方、好未来、中科院这类企业和机构对ai＋教育的投资同样不容忽视。中科院投了专注托福雅思ai智适应方向的智课ai教育，好未来则是投资17年宣布中小学ai智适应战略的作业盒子、“将老师的板书和课程内容数据化结构化”的海风教育。
值得注意的是，号称14年中国最早做ai教育的乂学教育松鼠ai的投资方里既有东方卓永（新东方旗下基金）、又有学而思教育科技（好未来旗下），同时还有俞敏洪的个人投资，甚至还有中科院的投资。
创新工场合伙人郎春晖在今年3月的一场公开活动中谈到为何资本方看好ai教育。她提到，一方面市场将进一步下沉到三四线城市，另一方面素质教育将迎来黄金期。因此创新工场有七八条线教育投资都是围绕技术作为推动力，追求“内容、场景和数据”。
不仅如此，二胎政策放开带来的教育人口红利，80后家长对教育的重视；中高考改革从局部试点到整体推广进程以及中国旺盛的留学需求、留学低龄化趋势都在为投资教育造就空间，资本提前布局显然正当其时。
3、抢速度和找落地的创业者
今天的中国教育值得被ai重新改造一遍。虽说ai取代老师并不现实，但是ai却可以让教育的效率得到显著提升。创业者要做的事情，便是抢着速度寻找ai＋教育的落地点，像好未来、流利说、松鼠ai都是在ai＋教育领域的典型案例。
今年7月，好未来在一次公开活动上宣布成立了ai lab以及脑科学实验室，提到要将教育数据以及师资资源，将视觉、语言、自然语言处理以及机器学习等多项技术进行产品化应用以及过ai技术建立标准化、公平化的多维度课堂质量评价体系。
流利说从主打语音识别，到16年推出ai智适应成人口语系统“懂你英语”，到今年在美国ipo喊出“中国ai＋教育第一股”。创始人王翌称，依靠自主研发的语音识别、深度学习、自适应学习等人工智能技术，打造一个更加智能的ai英语老师。
松鼠ai就更简单明了，直接提出了一个基于ai的“可定义、可量化测评、可传授”的标准来定义每一个知识点。松鼠ai创始人栗浩洋甚至表示，在几十万个中小学各科知识点拆分之外，目前松鼠ai已经有了500多种学习能力、学习方法的拆分。
传统的应试教育就像是一个粗放的、工业化的、规模化的生产模式。甚至有这样一种说法——80％都是无用功，班课填鸭式的教学导致学生在学校“吃不饱”或“消化不了”。但是，ai技术的运用，把一切都变得精确化了。
被改变的教育
仔细去看今天的ai＋教育创业项目就会发现，ai对教育的渗透已经是从课堂建设到评价体系再到知识点以及课后辅导等各个环节，几乎每一个环节都有着把教育变得更精确化、颗粒化的解决方案。
ai到底会如何改变传统的应试教育？2016年，比尔盖茨在接受记者采访时提到，对绝大多数学校而言，教育仍是陈旧的“一刀切”：
一个老师对一个班的学生传授同样的知识，不管每个学生各自的学习能力和进度如何。但是ai可以改变这个弊端。
可以说，ai会造就教育行业的今日头条，实现千人千面。ai在教育领域可以做到哪些事情？
1、实现因材施教，依据不同学生的个性偏好、学习习惯和学习风格，推荐最匹配的学习内容。
2、提高学习效率，自动规划最适合该学生的学习难度和顺序，规划最佳的学习路径，最大化学生的学习效率。
3、形成完善、科学的测量体系，通过检测部分重要知识点快速逼近学生的知识状态水平，识别特定学生的薄弱知识点，并且可以相应调整教学方案。
4、让教育变得更公平，让更多接受到同样优质的教育课程，被更科学的评价体系所测量，不管是好学生、坏学生都能知道自己的知识薄弱点，真正实现有教无类。
英语教学就是被ai所影响的典型案例。
ai可以通过智适应教育的方式，将所学的知识点分步地进行梳理、归纳和总结，理清知识脉络。从点到面，构建知识网络。
在松鼠ai的一个英语教师招聘信息中写到了这样一个职责：在前端教学反馈出的大数据基础上进行错因分析。准确挖掘学生考试做题时出错的动因——包括知识点、能力素养、认知层次、学习习惯以及心理等方面，并结合人工智能系统和知识图谱给出专业的学习指导建议。
挖掘学生考试做题时出错动因的途径则是教育数据挖掘（educational data mining，简称 edm）和学习分析技术（learning analytics，简称 la），对学习过程和学习行为进行量化分析，在学生学习过程中采集学生的学习数据，包括学习时间，停留时间，测试准确率等。通过对数据的处理分析，建立不同学生的学习模型。系统还会将学生的错题按照知识点、错误率、掌握程度、知识图谱顺序排列，便于学生复习或课后辅导。
融资5亿美金vipkid高级副总裁项碧波在未来教育大会上说，通过数据挖掘，实现了精准学生画像于教学路径的个性化匹配；在智能化教学上，实现了教学测评练场景中ai对老师的最大赋能。
最早专注于智适应方向的松鼠ai从14年开始大力投入ai技术研发，其科学家受邀于美国举办的education data mining 和伦敦举办的knowledge discovery in database等专业会议发表学术演讲。
语文这门“玄学”同样可以被ai所影响。
如果说中学英语有单词、语法这些固定知识点做支撑，ai的介入有迹可循，那么在很多人看来，语文这个学科太过感性化，寻找不到逻辑。不过，ai同样可以把语文学科理性化，把庞大的学科体系拆解帮助学生提高分数的。
比如说，在松鼠ai的技术解构下，线索题举例被分成7大类，比如说时间线索题目、地点线索题目、空间线索题目、人物线索题目、情感线索题目。有的学生只会在情感线索题目中出错，让学生在这个类型的题目中反复训练，未来则不会再犯。阅读理解则是可以做到9级的知识点拆分，并对考点进行详细分析。用创始人栗浩洋的话来说，在语文教学中，希望把中医变成西医，把玄学变成科学。
数学教育本身就和ai有很大的亲和性。
除了原本的ai评价体系以及ai知识图谱之外，ai＋数学很大一部分着力点在于通过ai启发学生的抽象思维，知识、能力、思维三者相互连接，帮助孩子学习掌握数学的思维方法——这需要对脑科学有更细致的研究。
以好未来的数学教育为例，它很大程度就依赖于启发式数学学习、围棋和珠心算等与认知科学研究成果相关的精准教学内容。
总的来说，新的教育数据挖掘、学习分析技术以及知识图谱体系正在让学生的学习无限逼近各个科目中的一个个枝脉下的知识点，而且在逼近的过程中，ai会帮助学生规划最佳的学习路径，遇到问题时在教师的配合下生成“错题”，在不断解决“错题”的过程中一点点填满所有知识漏洞，考试分数也自然会因此提升。
被解放的学生
应试教育本质上是过往低效率教育方式的极端演化——我们只能靠不断做题，让七八十人一个班的学生能在整体上得到最优教育效果。
比尔盖茨曾吐槽，目前教育只有两极化的选择：
“合格，继续深造”与“不合格，上补习班”。因此我们才会存在如此惊人的辍学率。借助个性化学习工具能够找出学习上的不足究竟在哪里。数学里有几百个概念，个性化工具可以指出哪些概念是你的弱项，从而有针对性地查漏补缺，无需花上一整年时间呆在数学补习班。事实证明许多人甚至只需一两个月就能达到大学入学标准。
比尔盖茨基金会发布白皮书称“智适应教育是我们当下最需要的东西。”
“只需一两个月就能达到大学入学标准”这句话固然有些夸张，但在ai＋教育的帮助下，我们至少可以缩短学生的学习时间，把一些低效、重复的学习剔除出学习规划中，把更多时间用在更多知识漏洞上。
当下国情，题海战术、应试教育似乎才是最好的选择。大多数家长和孩子没办法选择脱离这个教育体系，但是可以利用ai来解放自己。
ai起到的作用，让学生能在当下的教育体系中以最高效的方式获得最好的成绩。学生可以用最少的时间，获得更好的成绩，剩余的时间则是可以用于拓展自身兴趣爱好，提高综合素质。
假以时日，在智慧课堂这样的体系真正在中国普及时，我们或许可以看到这样的场景：
五年高考三年模拟这样的试卷也不再是学生备考的最佳抉择，学校不再需要通过填鸭式的方式来喂养大班制的学生。
ai教育体系帮助每一个学生填补自己的知识漏洞，一些天资聪颖的学生在ai的课程安排中，课程进度可以提速，在高一就把函数、代数、几何全都熟稔于心，更多时间则是被用于功课那些薄弱科目的薄弱知识点。
这可能，就是ai在中国当下教育体系中最大的价值。
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我们从小生活在大班制中，被应试教育这把尺子所归驯，虽然期待个性化教育，但却无法想象。我们知道，应试教育虽然不够好，但它足够公平，在庞大的人口基数中也是效率最高、成本最低的教育方式。这是迫不得已中的最优解。
不过，lopez的话字里行间核心方案都是一点：
ai让教育个性化，提高教育质量和效率。我们甚至可以期待，用ai来改变应试教育。
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值得注意的是，号称14年中国最早做ai教育的乂学教育松鼠ai的投资方里既有东方卓永（新东方旗下基金）、又有学而思教育科技（好未来旗下），同时还有俞敏洪的个人投资，甚至还有中科院的投资。
创新工场合伙人郎春晖在今年3月的一场公开活动中谈到为何资本方看好ai教育。她提到，一方面市场将进一步下沉到三四线城市，另一方面素质教育将迎来黄金期。因此创新工场有七八条线教育投资都是围绕技术作为推动力，追求“内容、场景和数据”。
不仅如此，二胎政策放开带来的教育人口红利，80后家长对教育的重视；中高考改革从局部试点到整体推广进程以及中国旺盛的留学需求、留学低龄化趋势都在为投资教育造就空间，资本提前布局显然正当其时。
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松鼠ai就更简单明了，直接提出了一个基于ai的“可定义、可量化测评、可传授”的标准来定义每一个知识点。松鼠ai创始人栗浩洋甚至表示，在几十万个中小学各科知识点拆分之外，目前松鼠ai已经有了500多种学习能力、学习方法的拆分。
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被改变的教育
仔细去看今天的ai＋教育创业项目就会发现，ai对教育的渗透已经是从课堂建设到评价体系再到知识点以及课后辅导等各个环节，几乎每一个环节都有着把教育变得更精确化、颗粒化的解决方案。
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一个老师对一个班的学生传授同样的知识，不管每个学生各自的学习能力和进度如何。但是ai可以改变这个弊端。
可以说，ai会造就教育行业的今日头条，实现千人千面。ai在教育领域可以做到哪些事情？
1、实现因材施教，依据不同学生的个性偏好、学习习惯和学习风格，推荐最匹配的学习内容。
2、提高学习效率，自动规划最适合该学生的学习难度和顺序，规划最佳的学习路径，最大化学生的学习效率。
3、形成完善、科学的测量体系，通过检测部分重要知识点快速逼近学生的知识状态水平，识别特定学生的薄弱知识点，并且可以相应调整教学方案。
4、让教育变得更公平，让更多接受到同样优质的教育课程，被更科学的评价体系所测量，不管是好学生、坏学生都能知道自己的知识薄弱点，真正实现有教无类。
英语教学就是被ai所影响的典型案例。
ai可以通过智适应教育的方式，将所学的知识点分步地进行梳理、归纳和总结，理清知识脉络。从点到面，构建知识网络。
在松鼠ai的一个英语教师招聘信息中写到了这样一个职责：在前端教学反馈出的大数据基础上进行错因分析。准确挖掘学生考试做题时出错的动因——包括知识点、能力素养、认知层次、学习习惯以及心理等方面，并结合人工智能系统和知识图谱给出专业的学习指导建议。
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语文这门“玄学”同样可以被ai所影响。
如果说中学英语有单词、语法这些固定知识点做支撑，ai的介入有迹可循，那么在很多人看来，语文这个学科太过感性化，寻找不到逻辑。不过，ai同样可以把语文学科理性化，把庞大的学科体系拆解帮助学生提高分数的。
比如说，在松鼠ai的技术解构下，线索题举例被分成7大类，比如说时间线索题目、地点线索题目、空间线索题目、人物线索题目、情感线索题目。有的学生只会在情感线索题目中出错，让学生在这个类型的题目中反复训练，未来则不会再犯。阅读理解则是可以做到9级的知识点拆分，并对考点进行详细分析。用创始人栗浩洋的话来说，在语文教学中，希望把中医变成西医，把玄学变成科学。
数学教育本身就和ai有很大的亲和性。
除了原本的ai评价体系以及ai知识图谱之外，ai＋数学很大一部分着力点在于通过ai启发学生的抽象思维，知识、能力、思维三者相互连接，帮助孩子学习掌握数学的思维方法——这需要对脑科学有更细致的研究。
以好未来的数学教育为例，它很大程度就依赖于启发式数学学习、围棋和珠心算等与认知科学研究成果相关的精准教学内容。
总的来说，新的教育数据挖掘、学习分析技术以及知识图谱体系正在让学生的学习无限逼近各个科目中的一个个枝脉下的知识点，而且在逼近的过程中，ai会帮助学生规划最佳的学习路径，遇到问题时在教师的配合下生成“错题”，在不断解决“错题”的过程中一点点填满所有知识漏洞，考试分数也自然会因此提升。
被解放的学生
应试教育本质上是过往低效率教育方式的极端演化——我们只能靠不断做题，让七八十人一个班的学生能在整体上得到最优教育效果。
比尔盖茨曾吐槽，目前教育只有两极化的选择：
“合格，继续深造”与“不合格，上补习班”。因此我们才会存在如此惊人的辍学率。借助个性化学习工具能够找出学习上的不足究竟在哪里。数学里有几百个概念，个性化工具可以指出哪些概念是你的弱项，从而有针对性地查漏补缺，无需花上一整年时间呆在数学补习班。事实证明许多人甚至只需一两个月就能达到大学入学标准。
比尔盖茨基金会发布白皮书称“智适应教育是我们当下最需要的东西。”
“只需一两个月就能达到大学入学标准”这句话固然有些夸张，但在ai＋教育的帮助下，我们至少可以缩短学生的学习时间，把一些低效、重复的学习剔除出学习规划中，把更多时间用在更多知识漏洞上。
当下国情，题海战术、应试教育似乎才是最好的选择。大多数家长和孩子没办法选择脱离这个教育体系，但是可以利用ai来解放自己。
ai起到的作用，让学生能在当下的教育体系中以最高效的方式获得最好的成绩。学生可以用最少的时间，获得更好的成绩，剩余的时间则是可以用于拓展自身兴趣爱好，提高综合素质。
假以时日，在智慧课堂这样的体系真正在中国普及时，我们或许可以看到这样的场景：
五年高考三年模拟这样的试卷也不再是学生备考的最佳抉择，学校不再需要通过填鸭式的方式来喂养大班制的学生。
ai教育体系帮助每一个学生填补自己的知识漏洞，一些天资聪颖的学生在ai的课程安排中，课程进度可以提速，在高一就把函数、代数、几何全都熟稔于心，更多时间则是被用于功课那些薄弱科目的薄弱知识点。
这可能，就是ai在中国当下教育体系中最大的价值。
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