赛灵思“觉醒”：新任 CEO 透露聚焦软件，对标英伟达、英特尔
据外媒报道，全球最大的 fpga 厂商 xilinx（赛灵思）于美国时间 1 月 4 日下午宣布，首席执行官 moshe gavrielov 将退休，新一任掌舵者由 coo victor peng 接任，他将于 1 月 29 日正式上任。截止目前，赛灵思股价为 70.49 美元，较上一个交易日上涨 1.81%。
雷锋网了解到，victor peng 于 2008 年加入赛灵思，在公司产品线和服务方面引领了行业领先的战略和技术转移，实现了连续三代核心产品的领导地位和在集成和编程方面的重大技术突破。在这之前，他曾是 amd 图形处理产品部门的负责人。
对于此次任命，他表示：“很荣幸能在我们这个行业如此激烈的时期领导赛灵思。技术世界正在迅速发生变化，我希望赛灵思充分利用变革增长这一最大机遇，准备好利用下一代计算技术，专注于为新领域和传统市场提供独特的价值，加速公司的发展。”
他认为赛灵思在物联网、智慧城市、人工智能等领域面临着众多机遇，特别强调赛灵思将要聚焦软件能力的提升。 这表明，peng 明显意识到了老对手英伟达在数据中心所取得的成绩，特别在机器学习方面，它的 cuda 软件已经成为许多研究人员的首选编程工具。他相信赛灵思也可以改进自己的软件，引入更多开发人员。
赛灵思的传统客户大多是硬件开发人员，软件却成为一些分析师讨论赛灵思的焦点。例如，keybanc 的 john vinh 在 9 月份就提出，提高软件能力是赛灵思在 aws 等云计算公司发挥更大作用的一部分。
显然，赛灵思也意识到了这一问题。在 2017 年 10 月 19 日北京举行的赛灵思开发者大会就曾公开强调他们将在软件上要发力。赛灵思软件和 ip 产品开发高级副总裁 salil raje 表示，目前赛灵思的面向对象已经不仅仅是硬件开发者，还包括应用软件开发者和嵌入式软件开发者。
根据雷锋网当时的报道，面向嵌入式软件开发者，塞灵思推出了 revision 嵌入式开发堆栈，也可以帮助开发者在 sdsoc 环境下进行了机器学习和计算机视觉相关任务的开发。
除此之外，赛灵思还拥有面向数据中心的云开发堆栈，可让软件开发者使用可重配置逻辑和大规模并行来加速机器学习、视频转码、基因排序等应用。由于目前赛灵思旗下的 fpga 技术已经被亚马逊、阿里巴巴、百度、腾讯、华为旗下的云计算业务所用，这一开发堆栈为相关的应用软件开发提供了不少便利。
对于 fpga 目前编程存在的障碍，victor peng 表示，“我们正在降低这个壁垒，使开发人员更易于使用。”
victor peng 表达了对英伟达的看法，认为它在机器学习的查询分析的推理部分更为薄弱，而相比于训练部分，机器则是首先通过大量数据学习任务。另外，他认为英伟达 gpu 的功耗是一个弱点。鉴于需要处理多个查询，并且移动设备中的功率更为宝贵，那在某些推理可以执行的情况下，功率预算对于推断可能更严苛。
他指出：“在一些数据中心，gpu 可以在训练中耗费几千瓦电，但在推理过程中你负担不起。”
最后，对新任 ceo victor peng 对赛灵思可能会带来的改观以及发展战略，雷锋网采访了深维科技科技创始人樊平，以下为问答内容实录：
1.怎么看 victor peng 履新赛灵思 ceo 这件事？
fpga 已经成为后摩尔定律时代的重要计算加速平台，各类新的增长点，如硬件加速、人工智能应用及基于云的应用服务带来一系列新的挑战。如何把握市场机遇，战胜这些挑战，会成为 victor 主要面对的问题。
victor 在计算领域产品的丰富经验，victor 自 2008 年加入 xilinx，xilinx已经完成了很多重要的技术升级，包括以 sdx 和 vivado 为代表的软件工具，以及 zynq/ultrascale 为代表的 soc 芯片。相信会很好的帮助 xilinx 抓住这一机遇。
2.聚焦软件对赛灵思在战略上有什么好处？会带来哪些促进作用？
目前，xilinx 在寻求被更为广泛的传统软件开发群体接受的过程中遇到了很大阻力，聚焦软件的战略会帮助克服这类问题。
abc（ai，bigdata，cloud）应用，以及物联网、智慧城市等应用需要大量软件算法和高性能硬件平台来支持。gpu 凭借灵活一致的软件开发环境，建立起良好的应用生态环境。fpga 具有相较 gpu 更低的能耗和处理时延，但是能否被广泛接受，还需要解决应用开发效率的问题。聚焦软件，是目前以 xilinx 为代表的 fpga 企业需要迫切解决的问题。
可以说，未来 fpga 的市场规模很大程度上取决于 fpga 软件的开发效率。
3.怎么看他评价老对手英伟达 gpu 的那段话？聚焦软件会让英伟达、英特尔感到紧张吗？
victor 之前是 amd 图形芯片（gpu）部门的主管，可以说他对 gpu 和 fpga 的技术比较是有权威性的。gpu 和 fpga 技术从底层有根本的不同，应该讲，fpga 具有很多长期技术优势。但是英伟达的先发优势也很明显，各类技术未来会不断融合、进化。
xilinx 定位 inference 市场，也有避开正面挑战 gpu 的意思，相信未来会有更为激烈的竞争。
与 intel 目前还不好比较，因为都是在市场培育期。intel 和 xilinx 的竞争很大程度上要看各自软件成熟度，更大范围来讲就是生态环境。
传统来讲，intel（altera） 在软件开发方面还是有不小的优势，而从实际应用来看，xilinx 的硬件有一定领先优势。不过，intel 刚发布了 stratix10，还是很强的。在市场份额上，目前 xilinx 要大一些。
5.深维科技作为一家做 fpga 加速服务的创业公司，赛灵思聚焦软件对我们这些开发者意味着什么？对赛灵思还有什么期望？
fpga 软件包括软件编译工具以及各类基础功能库，我们致力于打造领先的智能视频图像计算平台，也是在补充和丰富 fpga 的软件生态，xilinx 聚焦软件的战略会极大帮助我们开拓 fpga 新兴应用市场。
作为用户，从目前实际开发过程来看，fpga 在大型应用系统开发中存在不少问题，例如编译周期漫长、调试工具不成熟、模块重用性差等问题，希望 xilinx 能够予以重视。
此外，开放是现代技术进步的重要动力，xilinx 如果能够充分借鉴，相信能吸引更多合作伙伴一起完善 fpga 软件生态环境。
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对于此次任命，他表示：“很荣幸能在我们这个行业如此激烈的时期领导赛灵思。技术世界正在迅速发生变化，我希望赛灵思充分利用变革增长这一最大机遇，准备好利用下一代计算技术，专注于为新领域和传统市场提供独特的价值，加速公司的发展。”
他认为赛灵思在物联网、智慧城市、人工智能等领域面临着众多机遇，特别强调赛灵思将要聚焦软件能力的提升。 这表明，peng 明显意识到了老对手英伟达在数据中心所取得的成绩，特别在机器学习方面，它的 cuda 软件已经成为许多研究人员的首选编程工具。他相信赛灵思也可以改进自己的软件，引入更多开发人员。
赛灵思的传统客户大多是硬件开发人员，软件却成为一些分析师讨论赛灵思的焦点。例如，keybanc 的 john vinh 在 9 月份就提出，提高软件能力是赛灵思在 aws 等云计算公司发挥更大作用的一部分。
显然，赛灵思也意识到了这一问题。在 2017 年 10 月 19 日北京举行的赛灵思开发者大会就曾公开强调他们将在软件上要发力。赛灵思软件和 ip 产品开发高级副总裁 salil raje 表示，目前赛灵思的面向对象已经不仅仅是硬件开发者，还包括应用软件开发者和嵌入式软件开发者。
根据雷锋网当时的报道，面向嵌入式软件开发者，塞灵思推出了 revision 嵌入式开发堆栈，也可以帮助开发者在 sdsoc 环境下进行了机器学习和计算机视觉相关任务的开发。
除此之外，赛灵思还拥有面向数据中心的云开发堆栈，可让软件开发者使用可重配置逻辑和大规模并行来加速机器学习、视频转码、基因排序等应用。由于目前赛灵思旗下的 fpga 技术已经被亚马逊、阿里巴巴、百度、腾讯、华为旗下的云计算业务所用，这一开发堆栈为相关的应用软件开发提供了不少便利。
对于 fpga 目前编程存在的障碍，victor peng 表示，“我们正在降低这个壁垒，使开发人员更易于使用。”
victor peng 表达了对英伟达的看法，认为它在机器学习的查询分析的推理部分更为薄弱，而相比于训练部分，机器则是首先通过大量数据学习任务。另外，他认为英伟达 gpu 的功耗是一个弱点。鉴于需要处理多个查询，并且移动设备中的功率更为宝贵，那在某些推理可以执行的情况下，功率预算对于推断可能更严苛。
他指出：“在一些数据中心，gpu 可以在训练中耗费几千瓦电，但在推理过程中你负担不起。”
最后，对新任 ceo victor peng 对赛灵思可能会带来的改观以及发展战略，雷锋网采访了深维科技科技创始人樊平，以下为问答内容实录：
1.怎么看 victor peng 履新赛灵思 ceo 这件事？
fpga 已经成为后摩尔定律时代的重要计算加速平台，各类新的增长点，如硬件加速、人工智能应用及基于云的应用服务带来一系列新的挑战。如何把握市场机遇，战胜这些挑战，会成为 victor 主要面对的问题。
victor 在计算领域产品的丰富经验，victor 自 2008 年加入 xilinx，xilinx已经完成了很多重要的技术升级，包括以 sdx 和 vivado 为代表的软件工具，以及 zynq/ultrascale 为代表的 soc 芯片。相信会很好的帮助 xilinx 抓住这一机遇。
2.聚焦软件对赛灵思在战略上有什么好处？会带来哪些促进作用？
目前，xilinx 在寻求被更为广泛的传统软件开发群体接受的过程中遇到了很大阻力，聚焦软件的战略会帮助克服这类问题。
abc（ai，bigdata，cloud）应用，以及物联网、智慧城市等应用需要大量软件算法和高性能硬件平台来支持。gpu 凭借灵活一致的软件开发环境，建立起良好的应用生态环境。fpga 具有相较 gpu 更低的能耗和处理时延，但是能否被广泛接受，还需要解决应用开发效率的问题。聚焦软件，是目前以 xilinx 为代表的 fpga 企业需要迫切解决的问题。
可以说，未来 fpga 的市场规模很大程度上取决于 fpga 软件的开发效率。
3.怎么看他评价老对手英伟达 gpu 的那段话？聚焦软件会让英伟达、英特尔感到紧张吗？
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5.深维科技作为一家做 fpga 加速服务的创业公司，赛灵思聚焦软件对我们这些开发者意味着什么？对赛灵思还有什么期望？
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作为用户，从目前实际开发过程来看，fpga 在大型应用系统开发中存在不少问题，例如编译周期漫长、调试工具不成熟、模块重用性差等问题，希望 xilinx 能够予以重视。
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