AI和医学领域的革命
ai领域取得的突破性进展，让医生能够更早地发现并更好地理解疾病。
近日，黄仁勋先生出席在波士顿举行的世界医疗创新论坛（wmif, world medical innovation forum），并与美国公共卫生署（phs）首席数据科学官keith dreyer探讨了ai和医学领域的革命。全球1,000多位业界和学术界领袖在该论坛上分享了ai与医疗交叉领域的最新创新成果。
nvidia与医疗保健领域的合作伙伴多年来一直共同努力，并取得了卓越成果：
我们的gpu计算平台cuda最早就是应用于医学成像和生命科学领域。15年前发明的迭代重建（iterative reconstruction）是计算机断层扫描（ct, computed tomography）中的一种新算法，虽然可减少x射线剂量，但计算量巨大。ge healthcare的revolution ct系列通过采用nvidia gpu，将辐射降低了82％。
gpu计算也为超声波带来了革命；ge healthcare的vivid e95可执行实时4d成像以查看血液流经心脏的过程。
借助nvidia gpu计算，伊利诺伊大学厄巴纳－香槟分校klaus schulten计算生物物理学实验室的生命科学研究人员能够实现更大规模的分子动力学仿真，其规模可达到其他实现方式的1,000倍。这使得他们创建出了前所未有的hiv病毒衣壳试图，同时也率先完成了烟草花叶病毒的完整生命形式的仿真。
thermofisher scientific的工程师利用nvidia gpu将其基因测序算法加速了250倍，并创建了ion s5新一代测序系统 - 在分析定向基因序列的成本和时间节约方面都实现了突破。
在斯德哥尔摩大学，nvidia gpu助力研究人员erik lindahl的relion成像应用程序处理并重建分子结构的3d图像。relion是荣获诺贝尔奖的冷冻电镜（cryogenic electron microscope）的成像软件。cryo-em可让研究人员冻结处于运动过程中的分子，并首次实现在原子水平上观测生物进程。cryo-em被《自然》杂志评选为“年度技术（method of the year）”。
医学影像研究人员已经发现了深度学习的力量。在去年举行的前沿医学成像会议miccai上发表的论文中，有一半的主题是应用深度学习。目前，我们正在与300多家医疗保健领域的初创公司合作，致力于通过深度学习应对当前挑战。这些企业的融资总额已经超过15亿美元。arterys、butterfly networks、radlogics、viz.ai和zebra在医学成像领域已经取得了令人振奋的成绩，其中许多ai识别模型现已通过美国食品药品监督管理局（fda）批准。
SECO推出“模块化视觉”的新型HMI智能显示器系列
光耦pc817怎么直接接12v电压
低相噪高纯谱数字捷变频合器的实现
日本再度允许光阻剂出口至韩国
动环监控系统到底是什么？能管理那些方面
AI和医学领域的革命
新一代人工智能创新试验区扩围在即
信步科技SV-IPC-7200嵌入式主板介绍
主令控制器是什么，它的关键特性的介绍
便宜一半价钱的的PCB板其中有啥猫腻？
芯片“门外汉”紫光，收购展讯、锐迪科的背后
SIMS二次离子质谱介绍
如何使用STM32Trust生成器生成的SFI和SMI加密固件
自动气象站的作用是什么，它的功能特点如何
电车bms是什么意思 锂电池bms是什么意思
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万用表如何测量电流电压和电阻
未来取代人类的不是AI，而是被AI赋能的人
Maxim面向工业4.0应用推出双通道IO-Link®主机收发器，确保可靠通信、功耗降低50%
掌上电脑兼容操作系统有哪些?
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我们的gpu计算平台cuda最早就是应用于医学成像和生命科学领域。15年前发明的迭代重建（iterative reconstruction）是计算机断层扫描（ct, computed tomography）中的一种新算法，虽然可减少x射线剂量，但计算量巨大。ge healthcare的revolution ct系列通过采用nvidia gpu，将辐射降低了82％。
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