从百度大脑看人脸识别最新技术进展
目前，根据识别方式的不同，生物识别可分为人脸识别、指纹识别、虹膜识别、语音识别和静脉识别等。其中，人脸识别在全球生物识别市场份额中的增幅居于首位。
表一：各类生物识别技术对比
随着人脸识别技术不断成熟，市场需求将加速释放。从社保领取到校园门禁，从远程预授信到安检闸机检查，人脸识别正不断打开新的应用市场，行业也将呈现出新的技术发展趋势。在我国人脸识别技术领域处于领先地位的百度大脑自2019年以来，不断优化和升级其在人脸相关技术层面的发展，在人脸识别、人脸检测、人脸搜索、人体分析等方面持续进行技术迭代。
表二：2019年百度大脑人脸相关技术升级情况
在9月26日于深圳举行的“百度大脑人脸识别新产品及伙伴计划发布会”会上，百度分享了他们在百度大脑人脸识别的最新技术成果，并发布了多项全新的人脸识别产品。
最新进展 百度视觉技术部副总监丁二锐表示，视觉处于感知层，包括图像/视频、ar/vr，在形式上看它是从单帧的图像到多帧的视频，从语义上则是从“看清”到“看懂”的过程。百度计算机视觉技术包括图像、视频、边缘计算、重要垂类、ar/vr五大特色技术。其中，人脸属于百度机器视觉技术的重要垂类，在工业、安防等领域都得到了重点应用。
图一：百度大脑计算机视觉五大特色技术
从百度人脸技术发展历程来看，ai在由to c向to b产业端不断演进，当前技术开拓点主要集中在人脸的编辑方面。百度的人脸技术经历了三个大阶段，从早期的densebox，到中期应用广泛并已实现落地的pyramidbox，到目前最新的miningbox，整个检测技术在不断提升。例如，在pyramidbox技术中，不仅考虑了人脸、人头，还考虑了人体其他部分。
图二：百度大脑人脸检测技术
对于人脸关键点识别，丁二锐表示，hourglass是一个对称的结构，需要人为的将block级联起来，并由人工进行定义，而百度大脑采用基于autodl的网络搜索，并引入人脸多部件语义分割监督，大大降低了人力投入。
图三：百度大脑人脸关键点检测技术
在人脸识别方面，百度在早期就已采用endtoend metric learning，并根据金融需求，推出了基于gan的图像质量增强算法。百度人脸识别技术1:1验证准确率达99.77%，并广泛应用于金融核验、安防监控、闸机考勤、公众/政治人物识别等不同场景。
图四：百度大脑人脸识别算法
在人脸活体检测方面，百度大脑提出了基于多模态的检测框架，利用rgb、depth以及红外图像，该技术已经达到了央行金融支付的标准。
图五：百度大脑人脸活体检测技术
在实际应用中，由于计算资源和存储受限，如何在保证性能的情况下，又能适应外部的条件呢？丁二锐表示，基于paddleslim平台，采用自研的amc（自动模型压缩）模型，在表现微降的情况下，整体的压缩率可以降低到50%；此外，通过自研的light-nas（轻量级模型结构的快速搜索）算法，还可大幅度缩短训练时间。
对于人脸识别的应用趋势，丁二锐认为，未来将实现以人脸为中心，再加上肢体交互应用的升级，例如对话式虚拟形象，此外，人脸与硬件的结合，也将会催生新的产品形式，例如百度大脑基于多模态faceid打造的多功能警务一体机等等。
8款新产品 在本次会议上，百度ai技术生态部高级产品经理吴延宇介绍了百度大脑最新的8项产品。
表三：百度大脑新产品速览
综合来看，以百度大脑为代表的人脸识别相关企业的技术水平正在加速提升，随着下游智慧城市、安防监控、娱乐营销等需求市场的推动，高精度、低耗时、高量级数据库的人脸识别企业将会迎来更广阔的市场空间。
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最新进展 百度视觉技术部副总监丁二锐表示，视觉处于感知层，包括图像/视频、ar/vr，在形式上看它是从单帧的图像到多帧的视频，从语义上则是从“看清”到“看懂”的过程。百度计算机视觉技术包括图像、视频、边缘计算、重要垂类、ar/vr五大特色技术。其中，人脸属于百度机器视觉技术的重要垂类，在工业、安防等领域都得到了重点应用。
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图四：百度大脑人脸识别算法
在人脸活体检测方面，百度大脑提出了基于多模态的检测框架，利用rgb、depth以及红外图像，该技术已经达到了央行金融支付的标准。
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在实际应用中，由于计算资源和存储受限，如何在保证性能的情况下，又能适应外部的条件呢？丁二锐表示，基于paddleslim平台，采用自研的amc（自动模型压缩）模型，在表现微降的情况下，整体的压缩率可以降低到50%；此外，通过自研的light-nas（轻量级模型结构的快速搜索）算法，还可大幅度缩短训练时间。
对于人脸识别的应用趋势，丁二锐认为，未来将实现以人脸为中心，再加上肢体交互应用的升级，例如对话式虚拟形象，此外，人脸与硬件的结合，也将会催生新的产品形式，例如百度大脑基于多模态faceid打造的多功能警务一体机等等。
8款新产品 在本次会议上，百度ai技术生态部高级产品经理吴延宇介绍了百度大脑最新的8项产品。
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综合来看，以百度大脑为代表的人脸识别相关企业的技术水平正在加速提升，随着下游智慧城市、安防监控、娱乐营销等需求市场的推动，高精度、低耗时、高量级数据库的人脸识别企业将会迎来更广阔的市场空间。
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