神经拟态视觉技术助力手机影像质量突破新高
prophesee与高通达成长期合作，实现prophesee metavision事件视觉传感器及软件对高通骁龙移动平台的原生支持。
• 人类对世界的认识并非基于栅格（raster-based）或基于帧（frame-based）。prophesee事件视觉传感器受人眼视觉原理启发，能够修复由传统图像传感器造成的运动模糊及其他图像质量问题，特别是在高动态场景和低光照环境下，能够使手机影像更接近真实体验。
• 高通技术公司是高端手机技术的全球领导者，双方合作将加速prophesee 的解决方案在手机行业的快速部署。
• 双方将携手优化prophesee metavision神经拟态事件视觉传感技术（包括传感器和软件）与骁龙移动平台的深度融合。相关开发套件将由prophesee于今年内推出。
据麦姆斯咨询报道，prophesee与高通技术公司近日宣布，双方将合作优化prophesee metavision事件视觉传感器与高通骁龙移动平台的深度融合，为智能手机提供神经拟态视觉技术在速度、性能和成像质量方面的优势。借助prophesee事件视觉传感器的异步像素检测以及连续事件流输出，为智能手机厂家提供一种高效快速的途径来显著提升相机影像性能，特别是在高速移动的动态场景（例如运动场景）以及低光照环境下。此外，prophesee正在开发一个开发套件，以支持搭载骁龙平台的下一代设备集成metavision传感器技术。
图1 运动场景：高速运动场景的初步去模糊结果，通过结合prophesee metavision传感技术（包括传感器和算法）与骁龙平台获得
高通产品管理副总裁judd heape表示：“神经拟态视觉技术突破了行业现有的游戏规则，能够解决传统相机的局限并提升整体用户体验，prophesee无疑是这一领域的领导者，我们有信心双方的合作将进一步推动领先的oem部署神经拟态视觉技术，从而开启移动影像技术的全新时代。” judd heape补充道：“由于事件相机的成像不受快门的限制，即便是在恶劣的环境下，也能够显著提升搭载骁龙的下一代智能手机的影像性能，为我们的客户解锁一系列全新的可能性。”
图2 高通产品管理副总裁 judd heape在骁龙峰会上介绍prophesee metavision技术
prophesee联合创始人兼首席执行官luca verre表示：“我们很高兴能够与高通建立战略合作关系，共同推动事件视觉技术与骁龙生态的集成与发展。高通骁龙是全球最受欢迎的移动平台之一，通过此次合作，产品开发人员将能够大幅提升手机摄影的性能及影像质量，优化用户体验，这是基于帧的传统成像方式难以实现的。”
工作原理
prophesee突破性的事件视觉传感器能够为手机摄影提供全新的感知维度。由于事件视觉传感仅关注场景中的动态变化，能够迅速响应并连续追踪像素变化，从而打破了传统的成像范式。
metavision传感器中的每个像素都有一个内嵌的逻辑核（logic core），使其能够作为神经元来工作。每个像素都能根据各自感应到的光子数量，异步且智能地激活自身。像素的每次激活称为一个“事件（event）”，所以在本质上，事件是由场景动态驱动的，其采集速度也始终与实际场景动态相匹配。
通过同步prophesee事件传感器和基于帧的传感器的数据，手机摄影可以实现高性能的图像去模糊。系统能够将事件传感器以微秒为单位记录的事件填充到两帧图像的间隙，通过算法提取纯动态信息，从而修复运动模糊。
支持prophesee事件视觉传感技术的开发套件预计将于今年上市。
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• 高通技术公司是高端手机技术的全球领导者，双方合作将加速prophesee 的解决方案在手机行业的快速部署。
• 双方将携手优化prophesee metavision神经拟态事件视觉传感技术（包括传感器和软件）与骁龙移动平台的深度融合。相关开发套件将由prophesee于今年内推出。
据麦姆斯咨询报道，prophesee与高通技术公司近日宣布，双方将合作优化prophesee metavision事件视觉传感器与高通骁龙移动平台的深度融合，为智能手机提供神经拟态视觉技术在速度、性能和成像质量方面的优势。借助prophesee事件视觉传感器的异步像素检测以及连续事件流输出，为智能手机厂家提供一种高效快速的途径来显著提升相机影像性能，特别是在高速移动的动态场景（例如运动场景）以及低光照环境下。此外，prophesee正在开发一个开发套件，以支持搭载骁龙平台的下一代设备集成metavision传感器技术。
图1 运动场景：高速运动场景的初步去模糊结果，通过结合prophesee metavision传感技术（包括传感器和算法）与骁龙平台获得
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图2 高通产品管理副总裁 judd heape在骁龙峰会上介绍prophesee metavision技术
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通过同步prophesee事件传感器和基于帧的传感器的数据，手机摄影可以实现高性能的图像去模糊。系统能够将事件传感器以微秒为单位记录的事件填充到两帧图像的间隙，通过算法提取纯动态信息，从而修复运动模糊。
支持prophesee事件视觉传感技术的开发套件预计将于今年上市。
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