“智能制造”是人工智能等新一代信息技术与制造装备融合的集成创新和工程应用,符合中国制造强国的战略目标,是《中国制造2025》“五大工程”之一。近年来,大数据,人工智能等技术在图像,视频,语音,情报等应用方面取得巨大成功,进而逐渐应用到制造领域,得到学术界,工业界和中国政府的高度重视。智能制造是复杂的系统工程,智能产品是主体,智能生产是主线,以智能服务为中心的产业模式变革是主题,而信息物理系统和工业互联网只是初步的基础设施。研究人工智能,大数据等新技术,构建新的智能制造系统,并实现行业的广泛应用,对中国的制造业具有重大意义。
智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统,它在制造过程中能进行智能活动,诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事,去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新,扩展到柔性化、智能化和高度集成化。
人工智能在智能制造中应用于汽车生产线中,具体工作过程是当输送线把汽车发动机输送到需要装配的工位时,控制系统会通过rfid自动识别当前发动机的机型码,比如识别出来的车型是大众捷达,那么工业机器人就会到大众捷达车的物料区去检测物料,控制系统通过视觉系统判断此物料的摆放方向是否是正确的,如果不正确,控制系统会通知工业机器人抓到此物料在移动过程中需要把物料摆正后在放下,而且在放料前控制系统还会通知视觉系统判断待放料区是否有其它物品,没有物品才允许放料,而且在放完料后控制系统还会通知视觉系统判断放完的物料是否摆放正确,如果摆放不正确,控制系统会通知工业机器人将此物料抓到废料区,如果摆放正确,工业机器人会继续抓取下一个物料,整个过程是一样的,当物料都抓取完成,控制系统会通知机械结构将摆放好的物料装配到发动机上,装配完成后控制系统会根据当前的机型码,通知电动拧紧机自动变换拧紧位置和自动选择拧紧程序,当变位完成和选择好程序后电动拧紧机开始拧紧,直至拧紧完需要拧紧的螺栓为止,当螺栓都拧紧完成,控制系统会通知输送线,此工位已工作完成,将发动机输送到后面的工序。
以芯片为代表的半导体先进制造与封装,一直被视为高端制造的“兵家必争之地”,是国民经济和社会发展的战略性、基础性和先导性产业。今后,在“技术攻坚%2b痛点场景”精准匹配的基础上,业内人士还需要以深度学习为核心,加紧在包括深度学习、智能工控系统等在内的人工智能方面加大科研力度,以使其在制造业相关场景下焕发出巨大的价值。
放眼全球,像中国这样劳动力充足、工业门类丰富、工业设计制造基本实现一体化的国家在世界上没有几个。基于种种优势,诸多外国企业选择来中国投资设厂,制造产品。今后,本土企业与 外国企业之间的竞争与合作的戏码,将在中国这片制造业阵地上轮番上演。
其实现在人工智能发展的规模和潜力远远超出目前的社会的认知,居于一点来讲,限制人工智能发展取决于社会对其的需要,对于制造业来讲,人工智能不不仅仅可以提供跟快捷的使用生产速率,质量相对于人工来讲,质量的保证会有更大的提升,速度和良品率的提升对于整体来讲,也就是极速的物料周转和更少的废弃物料。也就意味着制造业的整体的成本会有大幅度的降低,大幅度的降低边际成本。
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