登上CES主舞台 英伟达从低谷到爆发经历了什么
一、ces 2017上的英伟达
2017年1月4日晚上8点，黄仁勋在拉斯维加斯的威尼斯人酒店刚刚结束了新年的第一场公开演讲，这也是ces大展正式开始前的最后一场压轴演讲。多数人在这晚上看到了英伟达在5个产品/服务领域的更新，以及和产业大腕facebook、博世、奥迪的牵手，只有少数人注意到这年英伟达的首秀悄悄更换了场地。
威尼斯人酒店位于拉斯维加斯的城市中央，而在其5层的plazzo ballroom最多时能容纳2000名观众。在最近几年，ces正式开始前的压轴演讲都在这里举行。只不过这晚，当cta（ces的主办方consumer technology association）ceo gary shapiro按照惯例结束开场致辞时，从舞台暗处走出来的并不是英特尔ceo brian krzanich，而是常年穿着黑色皮夹克的英伟达ceo黄仁勋。
历年ces开展前的主题演讲，cta都会挑选出那些产业链中影响力最大，同时又代表消费电子潮流的玩家。在前两年中，英特尔的主题演讲都占据了这个黄金地段上的黄金时段。
2016年的英伟达借助其pascal架构继续完善深度学习产品线，ai计算的需求将它的股价推到了年初的4倍。无论是巧合还是安排，2017年的首秀是英伟达一年顺势之后的一股顺风。
黄仁勋与奥迪美国总裁scott keogh在ces keynote上
二、英伟达和英特尔 英伟达和英特尔可能是消费电子上游非常奇特的两家公司。他们的交集是pc辉煌的时代。
无论英伟达和英特尔都不是直接面向消费者的品牌。但英特尔的品牌跟消费产品紧紧绑在一起。家喻户晓的“deng deng deng deng”就是最好的例证。
英特尔本身有极长的产品线，因而它每年在ces上的表达很难用单一领域的主题概括。尤其在近几年里，它的表达总是与摇滚乐手、极限运动、舞者以及精妙的舞台效果一同出现，英特尔试图传递是吸引年轻人的“酷酷酷”。
而在今年的ai潮流到来之前，英伟达则代表了硬核玩家和行家追逐的另一端。cta ceo gary shapiro在1月4日向数千名ces观众介绍英伟达是这样开始的：“这是一家从pc图形计算起家的公司”。即使对于参加ces的专业观众，英伟达似乎也是一家与人们陌生的公众公司。而gary应该不需要向人这样解释英特尔。
英特尔在不少新领域中选择“买买买”，而其近几年在ces上展示的新产品，超过半数都是英特尔的关联和投资公司。在一个计算平台上，英特尔倾向于推出该领域内最好的芯片，这是下游厂商使用英特尔芯片的逻辑。而在另一些存在竞争的领域，比如平板、物联网和无人机上，英特尔在相当长时间内对使用atom的平板和edison的物联网设备进行高额补贴，甚至在无人机、ar/vr等各个新领域投资/收购其中的头部公司（ascending technlology、yuneec等）。
相比之下，英伟达的投资/收购案例要少很多。实际上，英伟达在这几年中处于相当沉寂的状态。2015年和2016年的ces，英伟达几乎只讲了一个主题——车载计算平台drive px/px2。
2015年年中的英伟达甚至一度传出过要被联发科收购的消息。
三、 英伟达从低谷到爆发 黄仁勋在不少公开演讲中都提到，pascal是英伟达耗时3年、投入20亿美金专门针对深度学习和ai计算设计的架构，这并不是凭空的投注。
2008年，当时在斯坦福做研究的吴恩达发表了一篇用gpu上的cuda进行神经网络训练的论文。两年之后，sebastian thrun将吴恩达招募至google x，此后两人带领团队搭建了google brain。sebastian thrun在此后率队成立google自动驾驶项目，被称为google无人车之父。吴恩达今天则是百度首席科学家，带领百度人工智能团队以及百度大脑的开发。
此外，2012年“深度学习三巨头”之一geoff hilton的学生alex krizhevsky用geforce显卡在imagenet中将图像识别准确率大幅提升，这也是黄仁勋在演讲中时常提到的英伟达重注深度学习的开端。
在英伟达内部，其tegra和drive cx产品线与车厂早有合作。在早几年内，英伟达内部能看到深度学习是一个新的机会，而黄仁勋在1月5日的采访中告诉媒体，他们会在其中挑选（用深度学习解决什么样）重要的问题，交通无疑是一个非常重要的问题。
英伟达将他们当下聚焦的业务划分成4块：游戏、ar/vr、数据中心和自动驾驶。在1月4日，英伟达发布了：
游戏计算云平台geforce now；
新版娱乐主机shield；
内置了google assistant的android tv和nvidia spot；
新一代车载ai计算机xavier（据雷锋网所知的消息，xavier目前已经小批量试产）；
辅助驾驶ai co-pilot（据雷锋网获知的消息，co-pilot目前仍在开发中，已经实现了识别唇语和面部朝向的功能）；
geforce宣布与facebook live平台合作；
与bosch、zf合作将自动驾驶计算方案提供给车厂；
与奥迪宣布在3年内量产自动驾驶汽车。
黄仁勋说：未来每一个pc用户都会是游戏玩家，而未来每一辆汽车都会有一个自动驾驶ai和辅助驾驶ai。
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威尼斯人酒店位于拉斯维加斯的城市中央，而在其5层的plazzo ballroom最多时能容纳2000名观众。在最近几年，ces正式开始前的压轴演讲都在这里举行。只不过这晚，当cta（ces的主办方consumer technology association）ceo gary shapiro按照惯例结束开场致辞时，从舞台暗处走出来的并不是英特尔ceo brian krzanich，而是常年穿着黑色皮夹克的英伟达ceo黄仁勋。
历年ces开展前的主题演讲，cta都会挑选出那些产业链中影响力最大，同时又代表消费电子潮流的玩家。在前两年中，英特尔的主题演讲都占据了这个黄金地段上的黄金时段。
2016年的英伟达借助其pascal架构继续完善深度学习产品线，ai计算的需求将它的股价推到了年初的4倍。无论是巧合还是安排，2017年的首秀是英伟达一年顺势之后的一股顺风。
黄仁勋与奥迪美国总裁scott keogh在ces keynote上
二、英伟达和英特尔 英伟达和英特尔可能是消费电子上游非常奇特的两家公司。他们的交集是pc辉煌的时代。
无论英伟达和英特尔都不是直接面向消费者的品牌。但英特尔的品牌跟消费产品紧紧绑在一起。家喻户晓的“deng deng deng deng”就是最好的例证。
英特尔本身有极长的产品线，因而它每年在ces上的表达很难用单一领域的主题概括。尤其在近几年里，它的表达总是与摇滚乐手、极限运动、舞者以及精妙的舞台效果一同出现，英特尔试图传递是吸引年轻人的“酷酷酷”。
而在今年的ai潮流到来之前，英伟达则代表了硬核玩家和行家追逐的另一端。cta ceo gary shapiro在1月4日向数千名ces观众介绍英伟达是这样开始的：“这是一家从pc图形计算起家的公司”。即使对于参加ces的专业观众，英伟达似乎也是一家与人们陌生的公众公司。而gary应该不需要向人这样解释英特尔。
英特尔在不少新领域中选择“买买买”，而其近几年在ces上展示的新产品，超过半数都是英特尔的关联和投资公司。在一个计算平台上，英特尔倾向于推出该领域内最好的芯片，这是下游厂商使用英特尔芯片的逻辑。而在另一些存在竞争的领域，比如平板、物联网和无人机上，英特尔在相当长时间内对使用atom的平板和edison的物联网设备进行高额补贴，甚至在无人机、ar/vr等各个新领域投资/收购其中的头部公司（ascending technlology、yuneec等）。
相比之下，英伟达的投资/收购案例要少很多。实际上，英伟达在这几年中处于相当沉寂的状态。2015年和2016年的ces，英伟达几乎只讲了一个主题——车载计算平台drive px/px2。
2015年年中的英伟达甚至一度传出过要被联发科收购的消息。
三、 英伟达从低谷到爆发 黄仁勋在不少公开演讲中都提到，pascal是英伟达耗时3年、投入20亿美金专门针对深度学习和ai计算设计的架构，这并不是凭空的投注。
2008年，当时在斯坦福做研究的吴恩达发表了一篇用gpu上的cuda进行神经网络训练的论文。两年之后，sebastian thrun将吴恩达招募至google x，此后两人带领团队搭建了google brain。sebastian thrun在此后率队成立google自动驾驶项目，被称为google无人车之父。吴恩达今天则是百度首席科学家，带领百度人工智能团队以及百度大脑的开发。
此外，2012年“深度学习三巨头”之一geoff hilton的学生alex krizhevsky用geforce显卡在imagenet中将图像识别准确率大幅提升，这也是黄仁勋在演讲中时常提到的英伟达重注深度学习的开端。
在英伟达内部，其tegra和drive cx产品线与车厂早有合作。在早几年内，英伟达内部能看到深度学习是一个新的机会，而黄仁勋在1月5日的采访中告诉媒体，他们会在其中挑选（用深度学习解决什么样）重要的问题，交通无疑是一个非常重要的问题。
英伟达将他们当下聚焦的业务划分成4块：游戏、ar/vr、数据中心和自动驾驶。在1月4日，英伟达发布了：
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辅助驾驶ai co-pilot（据雷锋网获知的消息，co-pilot目前仍在开发中，已经实现了识别唇语和面部朝向的功能）；
geforce宣布与facebook live平台合作；
与bosch、zf合作将自动驾驶计算方案提供给车厂；
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黄仁勋说：未来每一个pc用户都会是游戏玩家，而未来每一辆汽车都会有一个自动驾驶ai和辅助驾驶ai。
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