一文解读SDK中包含的实用性方法
将推理、场景分类、图像处理和视频回放增强之类的工作负载放到边缘设备（如智能手机）的cpu和gpu进行处理，会耗尽运行周期并缩短电池使用寿命。dsp编程越方便，您的应用就能更快地以更高性能和更低功耗运行类似的工作负载。
因此，我们新发布的hexagon dsp sdk 3.3.2到处都体现了“可用性”。
如果您是嵌入式开发者，会发现工具包包含了各种常用的编程工具。如果您是移动应用开发者，也会找到顺利过渡到dsp编程所需的一切。坦白说，这些工具对部分人员来说可能觉得难以应付，但其实大可不必有这种想法。
本文将一一介绍sdk中包含的更高可用性方法。
1. 不用从头开始dsp编程。我们为您提供了大量的示例代码。
为显示我们对可用性的认真态度，我们添加了sdk示例代码和文档。您可以找到hexagon vector extensions（hvx）基准示例代码，和在hexagon上使用halide的示例代码。另外，还更新了入门指南和分析器、模拟器和调试器文档。我们制作了qurt（运行在hexagon上的实时操作系统）和dsp compute用户指南，并更新了hvx上下文保存/恢复功能。
2. 不用重写c++算法。我们已经在dsp上提供了相关支持。
很多开发者受到高性能和低功耗的双重诱惑，而从嵌入式领域转向dsp编程。之前他们花了多年时间完善运行在cpu上的c或c++算法，例如低光视频捕捉、图像稳定或卷积神经网络。如果不能确定是否能够实现承诺得好处，不会有多少人愿意再重新为dsp写代码并进行优化。
从去年1月份开始，我们提供了一个编译器和库，利用hexagon sdk在dsp编程时使用c++语言。现在，在sdk 3.3.2中，我们更新了编译器工具链，允许在hexagon dsp上执行以c++ 11/14编写的框架和算法。
这就意味着无需重新编写这些算法，就可以直接为dsp重新编译，并在hexagon上运行。这是第一个巨大的进步，您会看到性能提升和耗能减少。大多数情况下，我们希望您作进一步优化。
3. 不用编写自己的编程工具。我们已经提供了编程工具。
hexagon包含dsp逻辑以及类似于cpu的功能和特性，因此可以将其视为嵌入式处理器。在hexagon sdk 3.3.2中，我们补充了用于编写、调试和分析的工具集，确保您的应用从底层硬件中获得最大收益：
•完整的工具箱——在sdk中，您可以找到完整的llvm工具链（编译器、链接器、汇编器）、诊断日志记录、性能监视器、动态链接器和加载器以及支持协同仿真和虚拟平台的仿真器。
•调试器——我们增加了lldb支持，意味着能更好地支持c和c++代码。现在，当您通过usb连接开发工作站和参考板或设备时，可以在ide中执行常见的调试操作，例如单步执行调试代码，使用断点，检查寄存器或内存内容。
•ide插件——sdk包含eclipse ide插件，以便更好地与开发环境集成。
•profiler——在dsp分析器sysmon中，我们完善并允许您访问相关功能，方便您更深入地了解算法性能。为帮助您了解代码在hexagon上的执行情况，sysmon收集并显示性能、缓存和其他相关指标。
有了这一功能强大的补充，您会发现sdk更加易用。
4. 不用构建自己的图像处理语言。我们为您提供了halide工具。
如果您开发相机和图像项目，可能听说过或使用过halide，实现高性能视觉和成像算法。我们认为halide和hexagon是绝佳搭配，所以我们联合google一起为hvx构建了一个halide工具集。以下是我们为您提供的工具：
•halide编译器——作为hexagon sdk 3.3.2和hexagon llvm工具集的一部分，halide工具集提供了一个针对hexagon dsp和hvx的halide编译器。这意味着，如果您熟悉c++语言结构，就不需要深入了解底层处理器架构，就可以开始编写halide程序。相反，您可以把精力集中在从dsp为图像算法获得尽可能多的性能。
•halide运行环境——利用此运行环境，您可以通过添加一个简单的.hexagon()指令，轻松地将内核函数透明分派到hexagon。这在异构计算中十分方便。
•halide简洁性——我们自己在qualcomm骁龙835和845移动平台设备上进行的图像处理测试中，首先从一个大约有175行汇编代码的高效算法开始。然后把它重写成一个c例程，大约有100行代码，性能略有下降。最后，我们使用halide重写，不到二十几行代码，获得和汇编代码相同的性能。 当然了实现情况因人而异，但如果您喜欢编码紧凑，halide也许是您的菜。
5. 不用编写自己的神经网络库。我们为您提供了一个。
越来越多的人谈论设备端处理如何给ai应用带来优势，以及如何在云端训练神经网络模型，然后在设备端运行推理。大多数公司都试图在cpu或gpu上优化ai处理，但在 qualcomm technologies，inc.（qti） ，过去数年时间我们一直在对dsp上的ai处理进行优化。
下一步：下载sdk
虽然hexagon是骁龙异构计算模型的一部分，但hexagon dsp sdk 3.3.2本身看起来就像是个嵌入式开发平台。它支持搭载骁龙sdm630、sdm660、sdm820、sdm835、sdm845和sdm670的设备。
•现在就下载sdk，看看它能在性能和功耗方面给您带来哪些优势。
•下载halide，更方便地编写高性能图像处理代码。
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因此，我们新发布的hexagon dsp sdk 3.3.2到处都体现了“可用性”。
如果您是嵌入式开发者，会发现工具包包含了各种常用的编程工具。如果您是移动应用开发者，也会找到顺利过渡到dsp编程所需的一切。坦白说，这些工具对部分人员来说可能觉得难以应付，但其实大可不必有这种想法。
本文将一一介绍sdk中包含的更高可用性方法。
1. 不用从头开始dsp编程。我们为您提供了大量的示例代码。
为显示我们对可用性的认真态度，我们添加了sdk示例代码和文档。您可以找到hexagon vector extensions（hvx）基准示例代码，和在hexagon上使用halide的示例代码。另外，还更新了入门指南和分析器、模拟器和调试器文档。我们制作了qurt（运行在hexagon上的实时操作系统）和dsp compute用户指南，并更新了hvx上下文保存/恢复功能。
2. 不用重写c++算法。我们已经在dsp上提供了相关支持。
很多开发者受到高性能和低功耗的双重诱惑，而从嵌入式领域转向dsp编程。之前他们花了多年时间完善运行在cpu上的c或c++算法，例如低光视频捕捉、图像稳定或卷积神经网络。如果不能确定是否能够实现承诺得好处，不会有多少人愿意再重新为dsp写代码并进行优化。
从去年1月份开始，我们提供了一个编译器和库，利用hexagon sdk在dsp编程时使用c++语言。现在，在sdk 3.3.2中，我们更新了编译器工具链，允许在hexagon dsp上执行以c++ 11/14编写的框架和算法。
这就意味着无需重新编写这些算法，就可以直接为dsp重新编译，并在hexagon上运行。这是第一个巨大的进步，您会看到性能提升和耗能减少。大多数情况下，我们希望您作进一步优化。
3. 不用编写自己的编程工具。我们已经提供了编程工具。
hexagon包含dsp逻辑以及类似于cpu的功能和特性，因此可以将其视为嵌入式处理器。在hexagon sdk 3.3.2中，我们补充了用于编写、调试和分析的工具集，确保您的应用从底层硬件中获得最大收益：
•完整的工具箱——在sdk中，您可以找到完整的llvm工具链（编译器、链接器、汇编器）、诊断日志记录、性能监视器、动态链接器和加载器以及支持协同仿真和虚拟平台的仿真器。
•调试器——我们增加了lldb支持，意味着能更好地支持c和c++代码。现在，当您通过usb连接开发工作站和参考板或设备时，可以在ide中执行常见的调试操作，例如单步执行调试代码，使用断点，检查寄存器或内存内容。
•ide插件——sdk包含eclipse ide插件，以便更好地与开发环境集成。
•profiler——在dsp分析器sysmon中，我们完善并允许您访问相关功能，方便您更深入地了解算法性能。为帮助您了解代码在hexagon上的执行情况，sysmon收集并显示性能、缓存和其他相关指标。
有了这一功能强大的补充，您会发现sdk更加易用。
4. 不用构建自己的图像处理语言。我们为您提供了halide工具。
如果您开发相机和图像项目，可能听说过或使用过halide，实现高性能视觉和成像算法。我们认为halide和hexagon是绝佳搭配，所以我们联合google一起为hvx构建了一个halide工具集。以下是我们为您提供的工具：
•halide编译器——作为hexagon sdk 3.3.2和hexagon llvm工具集的一部分，halide工具集提供了一个针对hexagon dsp和hvx的halide编译器。这意味着，如果您熟悉c++语言结构，就不需要深入了解底层处理器架构，就可以开始编写halide程序。相反，您可以把精力集中在从dsp为图像算法获得尽可能多的性能。
•halide运行环境——利用此运行环境，您可以通过添加一个简单的.hexagon()指令，轻松地将内核函数透明分派到hexagon。这在异构计算中十分方便。
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5. 不用编写自己的神经网络库。我们为您提供了一个。
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下一步：下载sdk
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•下载halide，更方便地编写高性能图像处理代码。
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