又一国产AI平台重大升级,三大开发套件发布!
5月21日，福州瑞芯微电子rockchip（以下简称瑞芯微）宣布旗下ai平台重大升级，正式面向全球ai开发者发布三大开发套件：ai开发工具包rknn-toolkit、ai sdk软件开发工具包rock-x sdk，以及ai人工智能计算棒rk1808 ai compute stick。
开发工具包与软件工具包主要适配于带有硬件npu加速器的瑞芯微rk3399pro/rk1808芯片平台，不仅能增强算力与兼容性、精准性，还可利用全新的ai组件库快速部署产品；ai人工智能计算棒除了上周发布的算法性能强劲、兼容性强、功耗更低、开发友好、扩展性强五大特性，更新增加对mac、windows系统的支持，同时支持linux与mac、windows三个系统环境，扩大了开发者的应用平台，提升了开发便利性。
一、rknn-toolkit ai开发工具包
rknn-toolkit ai开发工具包，经过多个版本迭代，现正式推出1.0版本。通过该工具，开发者可以完成tensorflow、caffe、pytorch、mxnet等模型的转换、量化、性能profile、内存耗费统计等任务，快速将ai模型部署到嵌入式硬件平台上。
本次更新新增了混合量化模式，并对模型加载速度、执行速度进行优化，兼容支持计算棒，支持同时连接多个设备。采用新版rknntoolkit工具能够让ai模型部署的精度更高，速度更快，开发更便捷。
二、rock-x sdk快捷ai组件库
rock-x sdk是基于rk3399pro/rk1808的一组快捷ai组件库，初始版本包括：人脸检测、人脸识别、活体检测、人脸属性分析、人脸特征点、人头检测、人体骨骼关键点、手指关键点、人车物检测等功能，开发者仅需要几条api调用即可在嵌入式产品中离线地使用这些功能，而无需关心ai模型的部署细节，极大加速了产品的原型验证和开发部署。
rock-x组件库根据用户的需求仍会不断扩充，并将支持基于计算棒的调用。
三、ai人工智能计算棒mac、windows系统兼容组件
瑞芯微在4月23日“开发者之春”大会上首发的ai人工智能计算棒ai compute stick，本次也迎来重大更新套件——兼容支持mac及windows开发环境。刚刚量产发布的ai人工智能计算棒基于rk1808芯片，定位于深度学习工具和独立的人工智能（ai）加速器，开发者不再需要高性能的gpu+cpu+fpga等硬件平台与云端计算服务，通过u盘大小的计算棒，即可获得强大的算力与深度学习推理能力。
此前ai人工智能计算棒仅支持linux系统终端，本次更新加入对mac、windows系统的兼容，将极大提升开发者的易用性和便利性。
据了解，rk3399pro与rk1808 ai芯片平台为瑞芯微旗下最新旗舰芯，均带有独立硬件npu加速器。
rk3399pro能为ai人工智能开发者提供一站式turnkey解决方案，片上npu（神经网络处理器）运算性能达3.0tops，具有高性能、低功耗、开发易等优势，已应广泛应用于智能驾驶、图像识别、安防监控、无人机、语音识别等ai应用领域；rk1808 ai芯片平台内置的npu算力强大，可实现语音唤醒、语音识别、人脸检测及属性分析、人脸识别、姿态分析、目标检测及识别、图像处理等一系列功能，可广泛应用于安防、教育、清扫、车载、穿戴、家电、存储等各场景中。
rknn-toolkit、rock-x sdk、ai人工智能计算棒兼容mac的更新与发布，将进一步完善瑞芯微ai大平台的战略布局，极大缩短从开发上手到产品落地的过程，有利于在家电、机器人、新零售、工业视觉、虚拟现实、增强现实、安防、教育、车载、物流等各种场景快速部署，对全球ai开发者而言，将获得更完整、更低门槛和高效率的ai解决方案。
据了解，rknn-toolkit 1.0版本已发布于toybrick社区。rock-x sdk也将第一时间基于toybrick tb-rk3399prod平台发布，toybrick客户将第一时间获得更新，敬请关注社区获得升级方法。
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一、rknn-toolkit ai开发工具包
rknn-toolkit ai开发工具包，经过多个版本迭代，现正式推出1.0版本。通过该工具，开发者可以完成tensorflow、caffe、pytorch、mxnet等模型的转换、量化、性能profile、内存耗费统计等任务，快速将ai模型部署到嵌入式硬件平台上。
本次更新新增了混合量化模式，并对模型加载速度、执行速度进行优化，兼容支持计算棒，支持同时连接多个设备。采用新版rknntoolkit工具能够让ai模型部署的精度更高，速度更快，开发更便捷。
二、rock-x sdk快捷ai组件库
rock-x sdk是基于rk3399pro/rk1808的一组快捷ai组件库，初始版本包括：人脸检测、人脸识别、活体检测、人脸属性分析、人脸特征点、人头检测、人体骨骼关键点、手指关键点、人车物检测等功能，开发者仅需要几条api调用即可在嵌入式产品中离线地使用这些功能，而无需关心ai模型的部署细节，极大加速了产品的原型验证和开发部署。
rock-x组件库根据用户的需求仍会不断扩充，并将支持基于计算棒的调用。
三、ai人工智能计算棒mac、windows系统兼容组件
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此前ai人工智能计算棒仅支持linux系统终端，本次更新加入对mac、windows系统的兼容，将极大提升开发者的易用性和便利性。
据了解，rk3399pro与rk1808 ai芯片平台为瑞芯微旗下最新旗舰芯，均带有独立硬件npu加速器。
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