即使是泡沫 也无法阻止AI基础设施时代的脚步
自去年下半年以来，一场“资本寒冬”让众多的科技企业感受到了资本圈的冷漠，但是有一个领域，近一年来不仅热情没有退却，反而越来越受到热捧，相信很多人不难猜出，这个领域就是人工智能。
火热的人工智能
人工智能似乎已经成为了一张科技企业的印记与名片， 没有一家巨头愿意错过这个风潮。facebook在打造了fair巴黎实验室，并开发人工智能助手“m助理”，谷歌除了alphago和无人驾驶，也将推出可回应语音询问和下电商订单的智能家居，挑战亚马逊echo和苹果的siri。而英特尔、高通、nvidia 等芯片巨头也在布局人工智能战略。
而在国内，人工智能也是一篇欣欣向荣的景象，国内人工智能创业公司数量约有200~250家，据不完全统计，截止到今年9月份，国内人工智能的投融资事件达到了近50起，并且额度基本在千万以上。
2016年中国人工智能领域融资情况（资料来源：i黑马）
密集资本之下，人工智能难免会出现泡沫
密集的资本投入，难免会产生泡沫，因为人工智能毕竟还是处于一个刚萌发的阶段，虽然前景广阔，但是，最后能成功的企业毕竟也只是少数。周鸿祎在不久前就表示了对目前人工智能存在泡沫担忧，很多人工智能项目的商业模式并不清晰。
人工智能会产生泡沫主要有两个方面的因素：
一方面是国内具有竞争力的ai技术团队并不多，人工智能的技术门槛比较高，关于人工智能的一些新技术，比如说深度学习，机器学习等等都是近些年才在国外兴起的，而国内的技术团队相对要落后很多，但是，概念兴起之时，很多并没有太多技术成果的团队经过比较好的商业模式阐述，便能够得到资本的青睐。
另一方面，从资本的角度来说，虽然对人工智能有关的概念耳熟能详，但是，对于技术的真是可操作性却不好评判，难免会病急乱投医。
无处不在的人工智能，将会成为新的基础技术
人工智能，在热情高涨的资本背后，或多或少的会有泡沫。但是，作为一项基础技术，人工智能所蕴藏的潜力依旧是无限大的。
从产业的角度来说，人工智能成为一个独立的产业，正如周鸿祎之前说过“单纯的ai没有商业模式”一样，人工智能需要与诸如手机、汽车等其他的产业进行结合才能发挥其价值。这也是最近“人工智能+”概念兴起的原因。
人工智能是很多新兴产业由量变到质变的关键
可以捋一捋最近兴起的产业，大数据、云计算、无人机、机器人、无人驾驶等等。这些产业都曾红极一时，但是，过不了多久又慢慢的冷却下去。这些产业能够火是因为其中能够蕴藏着巨大的市场潜力，但即使是投入了大量的资金与人力后却发现这些产业只是简单的数量增加，与理想中的愿景相去甚远，笔者个人认为，其中一个主要原因就是关键的技术支撑还没有达到，而人工智能智能就是其中一个非常重要的关键因素。
以大数据产业为例。我们现在都认识到了大数据的价值与重要性，但是数据仅仅是大并不能产生多大的价值，需要怎么在茫茫的数据海中挖掘其中需要的目标数据这才是最重要的，而要达到这个目的，人工智能便不可忽视。
人工智能方兴未艾，最为基础，人工智能正需要逐渐融入到其他的产业中去。
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一方面是国内具有竞争力的ai技术团队并不多，人工智能的技术门槛比较高，关于人工智能的一些新技术，比如说深度学习，机器学习等等都是近些年才在国外兴起的，而国内的技术团队相对要落后很多，但是，概念兴起之时，很多并没有太多技术成果的团队经过比较好的商业模式阐述，便能够得到资本的青睐。
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