曙光大数据助力医疗机构实现智慧化转型
据悉，脑血管病发病率占神经系统总住院病例的1/4～1/2，目前已经成为我国居民死亡和成人致残的首位病因。
大数据质控平台推动智慧医疗体系规范执行
日前，首都医科大学附属北京天坛医院王拥军教授团队开展的“脑血管病医疗质量改进关键技术与体系的建立和应用”项目，荣获2020年度国家科学技术进步奖二等奖。
该项研究使脑血管病1年复发率相对下降28%，致残率相对下降26%，实现医疗技术向临床的有效转化。
研究过程中，团队创建的脑血管病医疗质量改进体系，实现对全国2000多家家基层医院进行临床方案的指导，有效推动了适宜诊疗技术向临床转化应用，使我国脑血管病医疗质量指标规范执行率大幅提升。
该体系以曙光大数据质控平台为依托。大数据的应用助力医疗机构从宏观层面了解国家整体的脑血管病，以及神经系统疾病的分布情况，实现实时数据采集、数据质量保障、实时指标计算、实时监测和反馈医疗服务质量、可视化呈现渲染，精准定位问题，有效辅助医疗决策。
xdata大数据智能引擎实现海量医疗数据秒处理
曙光采用支持超大规模集群部署的xdata大数据智能引擎，对通过平台汇入数据中心、来自全国31个省级神经系统疾病医疗质量控制中心和2000多家质控监测医院等的海量数据，进行统一监控、清洗、整理与分析。xdata拥有超强的扩展性，支持10000个节点以上，能处理千亿级乃至万亿级超大规模数据。
曙光辅助北京天坛医院推出大数据智慧医疗质控中心解决方案，为提高医疗质量、规范医疗执行标准贡献力量。展望未来，曙光将持续发力，迭代产品、升级服务，以更加智能、高效的大数据技术拥抱医疗市场，推动医疗服务向大规模信息化、高度智慧化发展。
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