一款地理空间可视化库 kepler.gl要逊色不少
说起 python 中的可视化，我们一般用的最多的是 matplotlib，绘制一般的图效果都很好。有时候也会用风格比较好看的 pyecharts 库，尤其是在展示空间地图上的数据时。
不过它的效果相比今天要介绍的一款地理空间可视化库kepler.gl要逊色不少，后者是由大名鼎鼎的独角兽公司 uber 团队开发，现已开源。库直接集成到了 jupyter notebook 中，非常方便使用。
先来看看它效果有多酷炫：
是不是还不错？
在 jupyter notebook 中使用它也非常简单。
首先，一行命令安装好该库：
$pipinstallkeplergl
接着加载地图：
#类可为空，也可以添加多项参数fromkeplerglimportkeplerglmap_1=keplergl()map_1
当类为空时，默认地图是这样的：
接下来就可以在图中到导入数据展示。
数据支持多种常见格式，包括：csv 文件、pandas 的 dataframe、地图文件 geojson 等，非常友好。
每种数据的导入方式如下：
#dataframedf=pd.read_csv('hex-data.csv')map_1.add_data(data=df,name='data_1')#csvwithopen('csv-data.csv','r')asf:csvdata=f.read()map_1.add_data(data=csvdata,name='data_2')#geojsonasstringwithopen('sf_zip_geo.json','r')asf:geojson=f.read()map_1.add_data(data=geojson,name='geojson')
数据导入进来后，作一些简单的自定义设置，就可以生成逼格满满的空间可视化图：
除了在 jupyter notebook 展示，还可以导出为可交互式的 html 文件，并进一步导出 png 图片格式。
上面用的都是美国地图，转变为中国地图或者世界地图也不难。
以后需要展示地理空间可视化图形时，不妨考虑使用该库。
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